Машины которые не вышли в производство: Топ-8 авто из СССР, которые не попали в серийное производство — БАНЗАЙ

Содержание

Топ-8 авто из СССР, которые не попали в серийное производство — БАНЗАЙ

Победа-НАМИ

В 1946 году руководство СССР задумалось о создании автомобиля для “среднего класса”. В 23 опытных экземплярах автолюбители отметили некоторые недоработки. Машина пошла в серийное производство только в апреле 1947 года, а в августе 1948 оно было временно прекращено для исправления выявленных недостатков. В процессе модернизации салон машины стал значительно удобнее, то есть получил раздельные кресла водителя и переднего пассажира с тонкими спинками без пружин.

Несмотря на все положительные отзывы “Победа-НАМИ” в производство не пошла, так как запуск в серию обновленной машины потребовал бы серьезной перестройки всего производства.

Родстер ВАЗ-2108 “Тарга”

В 1988 году был создан экспериментальный образец ВАЗ-2108 с диковинным для советского автопрома кузовом типа “тарга”, то есть автомобиль имел съемные панели крыши. Такой вариант практически полностью сохранял жесткость первоначальной конструкции и обеспечивал высокий уровень безопасности для водителей. К сожалению, из-за отсутствия ресурсов, машина не была запущена в массовое производство. Единственный ходовой экземпляр был уничтожен.

Москвич-408 “Турист”

Двухдверный хардтоп-кабриолет со съемным пластиковым верхом, остеклением передних дверей без рамок и вместимостью 2+2. Разгонялся до сотни за 24 секунды, а максимальная скорость достигала 130 км\ч.

Одним из главных минусов, было отсутствие автоматической крыши. Следовательно пластиковый верх приходилось устанавливать вручную. Приборную панель машины сделали из метала и окрасили в цвет кузова, а салон обшили красным кожзамом. К сожалению, этому красавцу так и не удалось выйти в серийное производство. По итогу было выпущено лишь два экземпляра и их судьба неизвестна.

ГАЗ-24-95

В 1973 году Горьковский обком КПСС пожелал иметь автомобиль с повышенной проходимостью. Поэтому инженеры решили разработать полноприводную модификацию из обычной 24-ой “Волги”. Важнейшей особенностью данного авто стало отсутствие рамы. Из-за сложной и дорогой конструкции серийное производство автомобиля не началось. Известно лишь о двух сохранившихся экземплярах, один из которых находится на Горьковском Автомобильном Заводе, а второй в частных руках.

Москвич-415

Еще один автомобиль высокой проходимости должен был появиться в 1957 году. На машине была применена ходовая от автомобиля Москвич-410. В отличие от него, раздаточная коробка была сблокирована с коробкой передач. После испытательных пробегов в начале 1960 года инженеры изготовили два модернизированных образца автомобиля. У этих машин за передними сидениями вдоль бортов были установлены складные лавки. Автомобили комплектовались буксирным устройством, крепившимся сзади на раме. Открытый кузов имел убирающийся тент и откидывающееся на капот ветровое окно. Проект закрылся, но спустя десяток лет АЗЛК сделал прототип Москвич-415С.

НАМИ 0288 “Компакт”

Этот автомобиль предполагался как первый советский мини. “Компакт” был собран в 1988 году в единственном экземпляре. Максимальная скорость авто была 150 км/ч. Машина имела бортовой компьютер, который отвечал за работу подвески и других элементов. В 1989 году НАМИ 0288 “Компакт” занял 5-е место среди 30 других конкурсантов. Однако скорый развал СССР поставил окончательную точку в вопросе воплощения в жизнь данного автомобиля.

Охта

Еще один автомобиль выпуску которого воспрепятствовал развал СССР. Салон авто инженеры сконструировали как семиместный с возможностью трансформации. Фары машины встроили в передний бампер, из под которого на высоких скоростях выдвигался спойлер для увеличения прижимной силы.

ЗИЛ-118 “Юность”

Всем известный ЗИЛ-111 выглядел как настоящий советский лимузин для важных персон того времени. В 60-х годах инженеры СССР задались целью создать бус такого же уровня комфортности. Так и появилась модель ЗИЛ-118 “Юность”, которая имела плавный ход и качественную отделку салона. В 1967 году на выставке автобусов в Ницце автомобиль получил сразу 17 наград. Однако в массовое производство машину так и не направили по причине дороговизны проекта. Эти авто произвели в 93 экземплярах по спецзаказам КГБ, телевидения и в качестве спецмашин “Скорой помощи”. 

Автор: Анастасия Погребнякова

10 секретных проектов АвтоВАЗа, которые не пошли в серию :: Autonews

Универсал Lada Vesta немного подзадержался с выходом на рынок — машину ждали еще в прошлом году, но из-за убытков автозавода и смены руководства до серийного производства дело дошло только сейчас. Тем не менее, в Тольятти выполнили обещание и все-таки представили машину, которая вышла вполне достойной.

Однако так было не всегда. В разные годы завод рождал интереснейшие концепции и проекты, большинству из которых не суждено было добраться до конвейера из-за финансовых или бюрократических проволочек.

«Пони» (1984 г.)

На рубеже 1970-х и 1980-х отмечался всплеск интереса к электрокарам. Массовых технологий в тот момент не было, но конструкторы АвтоВАЗа с удовольствием занимались этой тематикой. Проект «Пони» предполагал создание целого семейства специализированных электрокаров, а первым стал компактный четырехместный гольф-кар с индексом 1801, который предлагалось использовать в парках и курортных зонах. Следом появились бортовой грузовичок с одноместной кабиной ВАЗ 2802-01 и симпатичный фургончик ВАЗ-2802-02, которым отводилась роль развозных машин районной службы быта. Для облегчения машин их кузова строились из алюминия и пластика.

Проект «Х» (1986 г.)

Малоизвестный проект представлял собой размышления на тему автомобиля 2000 года. В качестве такого вазовцы видели семейный семиместный однообъемник сравнительно компактного размера с аэродинамичным кузовом и оригинальной передней оптикой под ветровым стеклом. Помимо пятидверного планировался и укороченный трехдверный вариант. А строить эти машины предполагалось на базе серийного ВАЗ-2108 с его агрегатами. Однако не построили даже концепт — был создан лишь один макет в натуральную величину и два в масштабе 1:5. По слухам, машиной живо интересовалась супруга Михаил Горбачева, но в начале 1990-х заводу уже было не до экспериментов.

«Гном» и «Эльф» (1990-1994 гг.)

Экспериментировать с проектом сверхкомпактного автомобиля в Тольятти начали еще в конце восьмидесятых. Четырехместный «Гном» с заводским индексом ВАЗ-1151 построили на агрегатах «Оки». Длина машины с посадочной формулой 2+2 не превышала 2,5 м, а радиус поворота составлял всего 3,5 метра. Масса не превышала 500 кг, а максимальная скорость с двигателем от «Оки» достигала 140 км в час. Над внешностью машины работал Евгений Лобанов, который потом стал главным дизайнером АвтоВАЗа. Предполагалось выпускать по 10 тыс. машин в год, но проект заглох. В 1994 г. он переродился в двухместный фан-кар «Эльф» (ВАЗ-1152) с тентом вместо крыши и внедорожными колесами, который планировали использовать в парках и зонах отдыха, но пляжный автомобиль сделать тоже не удалось.

«Бора» (1995 г.)

Еще один пляжный автомобиль, но не сей раз на агрегатах внедорожника «Нива» — еще старой, до начала модернизации. Основу кузова, шасси, трансмиссию и силовой агрегат «Бора» получила без изменений, а вот угловатый кузов авторства дизайнера «восьмерки» Владислава Пашко у машины оригинальный. На пространственный алюминиевый каркас навешивались панели из АБС-пластика, что открывало широкие возможности для кастомизации. Говорят, что машиной интересовались фермеры Латинской Америки и арабские шейхи, но в Тольятти проект закрыли, построив всего два опытных экземпляра.

«Рапан» (1998 г.)

В конце девяностых мода на биодизайн уже начинала сходить на нет, но вазовский концепт все равно произвел фурор на автосалоне в Париже. Дизайн в стиле знаменитого Колани, стеклянная кабина-колпак и сдвижные двери по-настоящему удивляли. У машины был ровный пол, кресла поворачивались, а руль с фиксированной центральной частью и встроенными приборами при выходе автоматически поднимался. Наконец, Рапан был электрокаром. Агрегаты и батареи были заимствованы у электрической «Оки», которая и сама не была серийной. Предусматривался и вариант с привычным ДВС, но инвесторов ни на тот, ни на другой не нашлось. Единственный прототип остался в музее завода.

Родстер (2000 г.)

Стильный родстер в Тольятти сделали будто бы наперекор тогдашним финансовым проблемам. Дизайнер Николай Нужный, стажировавшийся в итальянском ателье Sbarro, придумал машину в стиле Audi TT со складной крышей, которая управлялась электроприводом и в сложенном виде не отнимала полезный объем багажника. В основу машины положили укороченное шасси «Калины», а двигатель обещали двухлитровый. Расчетная максимальная скорость достигала 200 км/ч, а «сотню» Lada Roadster должна была набирать за 9 секунд. Несмотря на детальную проработку кузова и салона, машина осталась в единственном экземпляре.

«Петер Турбо» (2000 г.)

Еще один образец биодизайна, который сначала показали в Москве, а потом — в доработанном виде — в Париже. В период миллениума в Тольятти именно так видели минивэн будущего, следуя общемировому тренду на однообъемники. С точки зрения аэродинамики концепт «Петер Турбо» оказался прорывным, поскольку коэффициент лобового сопротивления у него не превышал 0,2. А особенно стилисты гордились подоконной линией, переходящей в задний спойлер. Слово «Турбо» в названии концепт ничем не подтверждал — никакой информации о начинке вазовцы не давали. Стильный кузов быстро устарел, и машина так и осталась экспериментом.

Новые «Жигули» (2002 г.)

Продлить конвейерную жизнь классического семейства мог бы проект ВАЗ-2151, также известный под именем Lada Classic Концепт — универсал на шасси ВАЗ-2015 с кузовом универсал и трансформируемым салоном. Универсал получил 500-литровый багажник и складные задние сиденья, а классическое шасси модернизировали с использованием реечного рулевого механизма, передней подвески МакФерсон и мотора объемом 1,7 л от «Нивы». А внешне машина одновременно напоминала Fiat Stilo и Ford Fusion тех лет. Еще одна вариация на ту же тему — проект седана ВАЗ-2107М с именем Classic-2. Дело ограничилось выставочными экземплярами, поскольку уже в те годы в Тольятти считали классическую платформу неперспективной.

«Ока-2» (2003 г.)

Прототип новой «Оки» вазовцы представляли еще в конце девяностых, но тогда дальше сомнительного дизайнерского макета дело не пошло. Вариант 2003 г. выглядел более товарно и имел куда больше шансов попасть на конвейер. Машина с индексом ВАЗ-1121 получилась больше оригинальной «Оки» и строилась уже на агрегатах ВАЗ-21083 и «Калины» с четырехцилиндровыми моторами и неплохим набором оборудования. Прототипы были очень близки к серийным машинам, но в 2004 г. году после смерти главного идеолога проекта гендиректора ВАЗа Виктора Полякова от производства отказались в пользу семейства «Калина».

Проект «С» (2005 г.)

Проект «С» стал самой важной и долгоиграющей разработкой АВТОВАЗа в двухтысячных. В 2005 г. после прихода на завод менеджеров из «Ростехнологий» в Тольятти решили создать абсолютно новую платформу для целого семейства автомобилей, включая седан, хэтчбек, универсал, кроссовер и даже спорткар. Первым показали седан «Силуэт» (ВАЗ-2116), который демонстрировал не только новый стиль, но и саму платформу с двигателями объемом 1,8 л (116 и 122 л.с.), новой коробкой передач и совершенно иной подвеской.

В 2007 г. на новой платформе построили спортивную трехдверку Lada C Concept — настолько стильную, что вазовцы привезли ее на автосалон в Женеву. Предполагалось, что машина получит 2,0-литровый мотор и будет разгоняться до 210 км в час. А еще через год в Москве представили прототип городского кроссовера Lada C-Cross с индексом ВАЗ-2119. Из-за кризиса и нового формата отношений в рамках парнерства с альянсом Renault-Nissan проект пришлось свернуть, однако имеющиеся наработки впоследствии были использованы в проекте семейства Vesta.

Рестайлинг в СССР. Как могли выглядеть советские автомобили :: Autonews

Советские дизайнеры имели доступ к иностранной прессе и всегда были в курсе мировых трендов. Это помогало им предлагать более актуальную стилистику советских автомобилей, но воплощать изменения мешала плановая экономика, в рамках которой не существовало конкуренции и затрат на обновление и без того дефицитных моделей. В стол отправлялись не только свои проекты, но и те, что заказывались за границей за немалые деньги.

ВАЗ-2103

В середине 1970-х АвтоВАЗ решил обновить модную «тройку» и заказал рестайлинг не абы кому, а специалистам Porsche. Немцы убрали весь хром, поставили облицовку радиатора в цвет кузова и объемные пластиковые бамперы. В салоне появилась новая передняя панель и руль в стиле «баранок» Porsche 924. Заодно перенастроили подвески и двигатель, уменьшили уровень шума. Но в серию в итоге пошел не этот вариант, а собственная модель ВАЗ-2106.

Фото: adoratskii.ru

ГАЗ-24

Четырехфарные модификации ГАЗ-24 в середине 1960-х предполагалось делать для люксовых версий с двигателем V6, но дело ограничилось только опытными машинами. Потом получить подобную оптику должна была уже обновленная «Волга», проект которой выполнила фирма FIAT. Итальянцы поставили прямоугольные фары, капот без выштамповки и салон от своего же седана FIAT-130, который повторял донорский до мельчайших деталей. Собственный мотор V6 в Горьком так и не сделали, поэтому на машину поставили итальянский.

Фото: detroit-diesel8.livejournal.com

Фото: detroit-diesel8.livejournal.com

Фото: detroit-diesel8.livejournal.com

Фото: detroit-diesel8.livejournal.com

ГАЗ-24 (3101)

Еще одна глубокая модернизация ГАЗ-24, которая вполне могла перерасти в новую модель и успела получить новый индекс в соответствии с принятой в 1966 году отраслевой нормалью. Знакомый кузов оснастили новыми навесными панелями спереди и сзади, принципиально иной оптикой, объемной панелью приборов с колодцами циферблатов, пружинными подвесками, двигателем V6 и даже «автоматом». Часть этих наработок впоследствии использовали для условно новой модели ГАЗ-3102, в которой, по сравнению с ГАЗ-24, нового было гораздо меньше.

Фото: autowp.ru

«Москвич-412»

Устаревший к середине 1970-х седан пыталась модернизировать компания Porsche Engineering. «Москвич» получил черную облицовку радиатора, молдинги на боковинах и порогах, а на крышке багажника появилась контрастная полоса с названием марки. Немцы обновили переднюю панель и дверные карты, поставили более современные приборы, новый руль и подголовники сидений. Совсем другой вариант предложил финский дистрибьютор Konela: много хрома, горизонтальные фонари и дверные ручки от ВАЗ-2101. Но в серию в итоге пошла более серьезная собственная модификация под индексом «Москвич-2140».

Фото: autowp.ru

ГАЗ-12 ЗИМ

Уже работая в 1956 году над новым седаном ГАЗ-13, конструкторы завода заодно провели обновление текущего ГАЗ-12, на котором впервые и появилась пресловутая чайка — хромированная птичка на новой облицовке радиатора. Окантовки фар стали крупнее и лишились хрома, а на задних крыльях он, напротив, появился. Мощность двигателя выросла с 90 до 110 л. с., вместо МКП поставили «автомат» от будущей «Волги». Но в итоге «Чайкой» назвали новый ГАЗ-13, который унаследовал и птичку на облицовке радиатора.

Фото: wikimedia.org

ГАЗ-20 «Победа»

Сразу после начала выпуска «Победы» в НАМИ занялись доработкой, основной целью которой было улучшение обзорности и простора в салоне. Так сложилась концепция машины с кузовом седан и улучшенным салоном с раздельными задними креслами. Параллельно стилисты экспериментировали с различными формами облицовки радиатора и бамперов. Но в Горьком сделали ставку на модель ГАЗ-21, а наработки по «Победе» отдали в Польшу, где седан с еще более крупным багажником выпускался под маркой Warszawa до начала 1970-х.

Фото: 477768.livejournal.com

Фото: 477768.livejournal.com

Фото: 477768.livejournal.com

ГАЗ-21

Седан ГАЗ-21 выпускался тремя сериями с разными облицовками радиатора, но в 1956 году НАМИ подготовил нереализованный проект четвертой. Она отличалась широкой решеткой с горизонтальными брусьями, боковым молдингом и новыми колесными колпаками. Нечто похожее сделали и в ателье Carrozzeria Ghia S.p.A по заказу европейского торгового дома Scaldia-Volga. Существовал еще и более радикальный заводской вариант с прямыми крыльями и козырьками над фарами, но его на ГАЗе сочли слишком затратным.

Фото: carakoom.com

«Москвич-400» (401)

Первый послевоенный «Москвич-400» был копией довоенного Opel Kadett, поэтому уже в 1946 году завод начал готовить модернизированный вариант. Машина получила дутые передние крылья, капот аллигаторного типа и хромированную облицовку радиатора вместо простых прорезей в железе. А еще — отдельный багажник и более мощный 26-сильный двигатель Москвич-401 с синхронизированной коробкой передач. В период с 1948 по 1951 год было изготовлено несколько прототипов «Москвичей» (401–423) с разным исполнением передка, кое-какие новации внедрили на 400-м, а в серию пошел совершенно новый Москвич-402.

Фото: МЗМА

ИЖ «Москвич-408»

Завод в Ижевске изначально строился для производства автомобилей «Москвич» и до 1990 года не имел собственных моделей, кроме лифтбека ИЖ «Комби» и фургонов на базе того же «Москвича-408». Хотя еще в 1966-м завод предложил свои варианты радикальной модернизации 408-го под названием ЗИМА-1 и ЗИМА-2 с удлиненными крыльями, сдвоенными вертикальными фарами в стиле Chrysler 300G и плоской облицовкой радиатора, упрощенной кормой и низкими фонарями. Причем первый вообще представлял собой двухдверный седан с широкими дверьми, а второй был более традиционным.

Фото: ИЖ

УАЗ-469

Еще в 1970-х в Ульяновске планировали модернизировать гражданский вариант УАЗ-469, но опыта подобной работы у дизайнеров военного предприятия не было. Поэтому работали практически на ощупь: появились варианты с контрастной решеткой радиатора и даже квадратным капотом. Потом проект отдали в НАМИ, где сделали нечто более реальное: пластиковая накладка вместо решетки, жигулевские подфарники, нижнее расположение «дворников», аппликация снизу дверей и пластиковая крыша со скошенной кормой.

Фото: УАЗ

«Москвич-2141» (2142)

Седан с индексом 2142 сразу разрабатывали с иной внешностью, которая впоследствии досталась бы и базовому хэтчбеку 2141. У первого варианта машины были другие крылья и капот, а также иная оптика, и визуально седан очень напоминал Ford Sierra. Разработали и новую панель салона с клавишами по бокам от приборов, а новый двигатель 1,8 развивал 90 сил. Но потом на седан вернули кузовные детали и оптику от серийного 2141, а в серию в 1997 году (вместо 1992-го) пошел только удлиненный «Князь Владимир» уже с узкими фарами от «Святогора». До закрытия завода на нем подготовили проект еще одного рестайлинга, но дело ограничилось лишь макетом.

НУ И «ЛАДА». 10 самых удивительных машин «АвтоВАЗа», которые не пошли в тираж | Другой город

28 сентября в России отмечается день машиностроителя. Самые близкие и понятные для нас машиностроители работают на «АвтоВАЗе». По случаю праздника «Другой город» расскажет об их самых смелых фантазиях.

Текст: Андрей Кочетков

За почти полвека своего существования на «АвтоВАЗе» было разработано немало прототипов, концепт-каров и просто не дошедших до серийного производства автомобилей. Некоторые из них сейчас можно увидеть в Техническом музее «АвтоВАЗа» в Тольятти. Часть же теперь существует только на фотографиях. Когда любуешься некоторыми из них, становится жалко, что они не пошли в серию. И их не удастся поподробнее рассмотреть где-нибудь в пробке на Московском шоссе. Некоторые модели вызывают умиление. После созерцания части из них хочется забыться в чаде кутежа на Дне. Некоторые идеи были довольно прямолинейно были позаимствованы у зарубежных коллег. Некоторые же были плодами собственной тольяттинской фантазии.Одним словом, эта не самая известная часть разработок «АвтоВАЗа» смотрится столь же противоречиво и неоднозначно, как и модельный ряд, ушедший в серию.

Представителей которого можно встретить на дорогах почти всей планеты. В честь Дня машиностроителя мы отобрали 10 самых любопытных разработок «АвтоВАЗа», которые случайно никогда не попадутся вам на глаза.

ВАЗ-Э1101

Этот милый карлик, Тирион Ланнистер из «Игры престолов» от автопрома появился на свет в конце 1972 года. В эпоху когда «тройка» была последней инновационной разработкой «ВАЗа», пущенной в серию. А производство советской тетралогии мультфильмов про Чебурашку ещё не перевалило за экватор.

Собственно, именем нового на тот момент мультгероя и прозвали альтернативную экспериментальную версию «копейки» на заводе. Компактную переднеприводную машину начали придумывать ещё в 1968 году. Как собственную разработку, являющуюся альтернативой близнецам «Fiat», серийное производство которых длилось на «ВАЗе» ещё четыре десятилетия. «Другая копейка», изготовленная с нуля полукустарными методами, так навсегда и осталась прототипом. Она не смогла конкурировать с фиатовскими разработками и не ушла на конвейер. Например, милый карлик пускал газы в салон.

Тем не менее, именно с «Чебурашки» начался долгий тернистый путь «АвтоВАЗа» по разработке собственных моделей машин, не заимствованных из-за бугра.

ВАЗ-2122 «Река»

Самый известный советский джип «Нива» на данный момент считается в мире чуть ли не главным достижением отечественного автопрома. Недаром вот уже почти три десятилетия он производится и продаётся заводом. Слово «Нива» уже пора считать синонимом «стабильности». И, похоже, отечественный джип ещё спляшет джигу на наших могилах.

Не удивительно, что существует несколько вариаций на тему советского внедорожника. Некоторые из них достаточно экзотические. ВАЗ-2122, получивший прозвище «Река», первая и последняя на данный момент амфибия, созданная в Тольятти. Автомобиль, передвигающийся за счёт вращения собственных колёс как по суше, так и по воде, серийно никогда не производился.

А жаль… Косяки «Рек», бороздящих волжские дали с фоном из Жигулёвских гор, будоражат воображение.

ВАЗ-1801 «Пони»

Как и многие советские технические разработки, ВАЗ-1801 — фантазия на тему продукции капиталистического мира. В 1969 году на «ВАЗ» попал британский Mini Moke, на котором по территории завода с ветерком гонял главный конструктор.

Спустя примерно 10 лет на заводе было разработана собственное подобие британца. Это был электромобиль с двумя аккумуляторами, заряда которых хватало на 110-120 километров. Дизайном внешнего вида модели, получившей кодовое название «Пони», занимался создатель экстерьера «Оки».

Советский электромобиль должен был быть запущен к московской Олимпиаде. Но довести его до ума к сроку не успели. А потом он был забыт, предварительно засветившись на нескольких автомобильных выставках. Что немудрено… Зачем в СССР был нужен гольф-кар? Стране в тот момент больше желала автомобилей, на которых удобно было возить тыкву с дачи.

ВАЗ-21073

Одна из модификаций «семёрки», созданная в год 400-летия Куйбышева. Безумная фантазия на тему дизайна «Volvo». На самом же деле это попытка скрестить «семёрку» и детали грядущей «восьмёрки». Это сейчас слова «семёрка» и «восьмёрка» больше ассоциируются с калифорнийскими Windows и iOS. А тогда это было больше про наше, волжское…

ВАЗ-21073, по большому счёту, был конструкторским баловством. Потому как лучшие силы завода в тот момент уже были брошены на серийный запуск Лады «Спутник».

LADA RAPAN

Это чудо пришло на землю будто бы из сна перебравшего Люка Бессона. Автомобиль назван в честь хищного моллюска, привезённого с Дальнего Востока в Чёрное море и сожравшего там на данный момент практически всю мелкую фауну. «Rapan» — электрокар, показанный в 1998 году после долгих 12 лет разработок. Автомобиль, приборы управления которого спрятаны в руль, был встречен с большим любопытством на автосалоне в Париже. Но это был как раз случай «про увидеть Париж и умереть».

«АвтоВАЗ» хотел привлечь РАО «ЕЭС России» для того, чтобы холдинг оснастил существующие обычные заправки устройствами для подзарядки «Рапанов». Но в епархии Анатолии Чубайса идея восторга не вызвала. И единственный в мире «Rapan» теперь стоит в холле управления «АвтоВАЗа», а по дорогам мира ездят электромобили «Tesla» из Силиконовой Долины.

LADA ОКА-2

Маленькая машина нового поколения отечественного производства, которой так не хватает на наших перегруженных дорогах, даже производилась на «АвтоВАЗе». Но сделали «Оку-2″ в середине нулевых всего в количестве 10 штук. И что-то пошло не так…

Новой «Окой» интересовались «КамАЗ» и «СеАЗ». Юрий Лужков хотел запустить её производство на простаивающих мощностях «ЗИЛа». Но все эти планы превратились в тлен. И сейчас «Ока-2″ подобно «Ё-мобилю» стала красивой, но печальной страницей истории нашей автомобильной промышленности.

ВАЗ-2120 «Надежда»

Первый минивэн отечественного производства делали на экспериментальном производстве «Автоваза» с 1998 по 2006 годы. «Надежд» успели сделать целых 8 000. Но особых веры и любви к ним отечественные потребители не испытывали. Их называли морально устаревшими и неоправданно дорогими.

Цитата «производит впечатление автомобиля, собранного из запчастей от разных моделей» говорит о «Надежде» практически всё.

Впрочем, у «двадцаток» имеются и свои фанаты. Как и у всего, что сделано на базе «Нивы».

LADA CARAT

Ещё один концепт-кар — фантазия на тему «Оки». Показан в 2002 году и превращён в экспонат Технического музея «АвтоВАЗа».

ЛАДА-2151

Концепт, также показанный в Москве на автосалоне в 2002 году. Такие машины по задумкам их создателей должны были придти на смену вазовской «классики».

Сначала машину планировать назвать «Стрежень». Но это имя было зарублено из-за неудобной для продвижения на мировом рынке русской буквы «Ж». В итоге 51-ю «Ладу» назвали «Неоклассика». Но «экологическую нишу» «Неоклассики» в модельной линейке завода заняли «Калины». А 51-я так и осталась просто довольно удачной фантазией заводских дизайнеров и конструкторов.

LADA C

Совместный проект волжан с канадской «Magna International». То, что вы видите на фотографии — это «Калина 4х4″. Как бы это дико не звучало.

В 2006 году тольяттинцы с фирмой из Онтарио решили запустить а производство сразу 10 новых моделей. В 2009 году канадцев выкурил из Тольятти Альянс Renault Nissan. А всё, что было придумано в ходе разработки серии Lada C, вроде как, планируют вложить в Lada Vesta. Но такую «Калину 4х4″ мы на улицах городов не увидим. Можно перестать бояться.

АвтоВАЗ — новости и информация о компании

Решение Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) от 27 ноября 2020 г. ЭЛ № ФС 77-79546

Учредитель: АО «Бизнес Ньюс Медиа»

И.о. главного редактора: Казьмина Ирина Сергеевна

Рекламно-информационное приложение к газете «Ведомости». Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) за номером ПИ № ФС 77 – 77720 от 17 января 2020 г.

Любое использование материалов допускается только при соблюдении правил перепечатки и при наличии гиперссылки на vedomosti.ru

Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.

Сайт использует IP адреса, cookie и данные геолокации Пользователей сайта, условия использования содержатся в Политике по защите персональных данных

Все права защищены © АО Бизнес Ньюс Медиа, 1999—2021

Любое использование материалов допускается только при соблюдении правил перепечатки и при наличии гиперссылки на vedomosti.ru

Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.

Все права защищены © АО Бизнес Ньюс Медиа, 1999—2021

Решение Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) от 27 ноября 2020 г. ЭЛ № ФС 77-79546

Учредитель: АО «Бизнес Ньюс Медиа»

И.о. главного редактора: Казьмина Ирина Сергеевна

Рекламно-информационное приложение к газете «Ведомости». Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) за номером ПИ № ФС 77 – 77720 от 17 января 2020 г.

Сайт использует IP адреса, cookie и данные геолокации Пользователей сайта, условия использования содержатся в Политике по защите персональных данных

Машины ссср которые не вышли в производство


Советские автомобили, которые не попали в серийное производство

Бытует мнение, что советский автопром не баловал автолюбителей разнообразием моделей. И это справедливо. Однако, немногие знают, что на различных автомобильных заводах СССР в разные годы были разработаны весьма перспективные модели, которые в серию по разным причинам так и не попали. Сегодня речь пойдёт о неизвестных советских автомобилях, которые так и не дошли до советских автолюбителей.

1. НАМИ Луаз «Proto»

В 1989гг. в СССР такая машина вполне могла попасть в серийное производство. Она позиционировалась, как 4-местный внедорожник. Машина была оснащена укрепленным стальным каркасом, который закрывался съемными панелями (что значительно упрощало ремонт). Сидения в авто раскладывались таким образом, что получалась одна широкая кровать, которая занимала практически весь салон.

2. НАМИ 0288 «Компакт»

Этот автомобиль предполагался, как первый советский мини. «Компакт» был собран в 1988г. в единственном экземпляре. Он обладал такими показателями: максимальная скорость – 150 км/ч, расход бензина 6л на 100 км. Кроме того машина имела бортовой компьютер, который отвечал за работу подвески и других элементов. НАМИ 0288 Компакт занял на автосалоне в Токио 5-е место (в 1989г.) среди 30 представленных там концепт-каров. Однако скорый развал Советского Союза поставил окончательную точку в вопросе воплощения в жизнь НАМИ 0288 Компакт.

3. ЗИС 112

На заводе им.Сталина советские инженеры пытались создать достойные спорт-кары отечественного производства. Из семи разработанных вариантов нужно выделить модель ЗИС-112 (позднее ЗИЛ-112). На создание этого автомобиля конструктора вдохновил легендарный Бьюик Х90. Однако ЗИС 112 обладал собственным стилем. Его длина составляла почти 6м, а весил он немного меньше, чем 3т. По этой причине авто не подходило для участия в кольцевых гонках и его стали переделывать.

4. Москвич 408 «Турист» 

В 1964г. был создан Москвич 408, который даже сейчас можно изредка встретить на дорогах стран СНГ.Однако, мало кому известно, что практически в тот же период был создан младший брат этого автомобиля - Москвич-480«Турист». Модель эта была выполнена в непривычном для советских людей кузове купе-кабриолета. Эта машина имела электронный впрыск топлива, более мощный, чем у обычного Москвича двигатель (63 л.с.), а также максимальную скорость 130 км/ч.

Существенным недостатком являлась съемная крыша из пластика, которая не вмещалась в багажник, что требовало хранения ее где-то в гараже. Следует отметить, что в то время на АЗЛК все производственные мощности были заняты обычными Москвичами 408, а модель «Турист», выпущенная всего в 2-х экземплярах, так и не получила дальнейшего распространения.

5. «Охта»

Эту машину собирали в Ленинградском отделении НАМИ. Салон был сконструирован, как 7-местный с возможностью трансформации (передние сидения могли разворачиваться на 180ᵒ, а средний ряд с легкостью превращался в столик). Фары этого авто были встроены в передний бампер, из под которого на высоких скоростях выдвигался спойлер (для увеличения прижимной силы). Массовому выпуску этого автомобиля воспрепятствовал развал СССР.

6. ЗИЛ-4102

Для того, чтобы создать достойный советский автомобиль представительского класса, завод ЗИЛ приобрел для подробного изучения Роллс Ройс Силвер Спирит. ЗИЛ-4102 был создан всего в 2-х экземплярах, каждый из которых оснастили мощным V-образным 8-цилиндровым двигателем (мощность 315 л.с., разгон до сотни – всего за 10с) и современной акустической системой с 10 динамиками, которая могла воспроизводить не только радио, но даже читать CD.

Судьбу этой машины решил М.С.Горбачев. Ему автомобиль не понравился и разработку закрыли. Интересно, что один из экземпляров ЗИЛ-4102 до сих пор хранится в одной из частных коллекций и время от времени принимает участие в выставках.

7. «Москвичи» 80-х  

Уже в 80-х годах прошлого века инженерам стало понятно, что Москвич морально устарел. Он явно уступал западным аналогам, как по техническим параметрам, так и по дизайну.

Это подтолкнуло к разработкам новых моделей, среди которых стоит выделить:

Москвич-2139 «Арбат» предполагался, как первый советский 7-местный мини-вен.

Москвич-2143 «Яуза» с оригинальными, но странными боковыми окнами, которые были разделены на 2 части, а опускалась из них только нижняя.

Москвич-2144 «Истра» с кузовом из алюминия и боковыми окнами, которые не опускались, а вентиляция предполагалась за счет маленьких форточек и кондиционера.

Эту машину планировали оснастить подушками безопасности и системой АВS. Изображение с прибора ночного видения, а также информацию о скорости движения предполагалось выводить на лобовое стекло при помощи небольшого проектора. Касательно всех этих машин можно сказать, что их судьба закончилась вместе с существованием Советского Союза.

8. ВАЗ-2702 «Пони»

Еще в далеком 1974г. инженеры ВАЗа приступили к созданию компактного грузового электромобиля. В этой машине было соединено много интересных инженерных решений (от обогревателя на этиловом спирте до алюминиевого каркаса из труб). Однако полевые испытания выявили целый ряд проблем, таких как стойкий спиртовой запах в салоне авто, самопроизвольное открывание форточек в процессе движения, недостаточная прочность рамы, а также ненадежность тормозов. Машину подвергли доработкам. Однако и вторые испытания она не прошла, а в процессе третьего краш-теста совсем развалилась прямо на глазах у испытателей.

9. ЗИЛ-118 «Юность»

Всем известный ЗИЛ-111 выглядел, как настоящий советский лимузин для важных персон того времени. В 60-х годах инженеры СССР задались целью создать бус такого же уровня комфортности. Так и появилась модель ЗИЛ-118 «Юность», которая имела плавный ход и качественную отделку салона. В 1967г. на выставку автобусов в Ницце автомобиль получил сразу 17 наград. Однако, в массовое производство машину так и не направили по причине дороговизны проекта. Эти авто производили по нескольку в год по спецзаказам КГБ, телевидения и в качестве спецмашин «Скорой помощи». За весь период было выпущено всего 93 ЗИЛ-118 «Юность».

10. МАЗ-2000 «Перестройка»

В 1985г. на Минском Автозаводе началась разработка модели МАЗ 2000. В процессе работы команда молодых инженеров запатентовала более 30 новых концепций, которые в настоящий момент выкуплены иностранными компаниями и используются в производстве грузовых автомобилей. В 1988 г. грузовик был продемонстрирован на Парижском автосалоне, где эксперты по достоинству его оценили (золотая медаль за технические решения). Развал СССР помешал запустить этот достойный автомобиль в массовое производство.

Источник

Советский автопром Не вышедшие в производство Длиннопост

27 отечественных автомобилей, которые не вышли в серию, а могли бы изменить наш автопром

Как и в любой-другой стране-автопроизводителе, в Советском союзе создавалось огромное количество концептуальных транспортных средств. Одни из них изготавливали для конкурсов, на которых впоследствии выбирался лучший вариант, другие создавались в попытке внедрить в автопром новые технологии. Здесь же собраны фотографии машин, которые создавались советскими инженерами в самые разные годы, и которые так и не попали на конвейер.

Российский автопром в этом отношении не стал исключением: ГАЗ, ВАЗ, Москвич — все они не раз устраивали эксперименты. Сегодня также выпускает огромное количество концептуальных моделей, и не все они попадают в производство. К сожалению, известно об этих моделях или совсем мало. Итак, что могло попасть на отечественные дороги, но по решению специалистов отрасли осталось за бортом.

ВАЗ-2Э1101 от 1973 года

ГАЗ-3106

ГАЗ 2705 «ГАЗель Кабриолет», 2005 год

ВАЗ-2107, 1986 год

Лада Пилигрим, начало 2000-х

Победа-НАМИ от 1948 года

Лимузин ВАЗ 21109 «Консул», 1997 год

Первый вариант 24-й «Волги», 1967 год

Родстер ВАЗ-2108 «Тарга», 1988 год

«Шестерка» от 1979 года не попавшая в серию

Москвич-408-Турист от 1964 года

Универсал ГАЗ 3110

ВАЗ2106-Турист

Универсал ВАЗ 2103 от 1976 года

ВАЗ-2107М показанный в 2002 году

«Тройка» 1976 года разработки

Кабриолет ВАЗ-2108 «Наташа», 1990 год

ГАЗ-31107

Не пошедшая в серию «Волга» 1975 года

Полноприводной ГАЗ-2495, 1973 год

Москвич 424 забракованный в 1948 году

Нива-Сахара, 1991 год

Забракованные «Волги»

Москвич 415 от 1957 года

Кабриолет от ВАЗ

ВАЗ-2151, 2001 год

Если вам понравилось, поделитесь с друзьями!

Понравилась статья? Тогда поддержи нас, жми ↓

Неизвестные советские автомобили, которые не попали в серийное производство

admin | 22 февраля 2017 | 17024

Бытует мнение, что советский автопром не баловал автолюбителей разнообразием моделей. И это справедливо. Однако, немногие знают, что на различных автомобильных заводах СССР в разные годы были разработаны весьма перспективные модели, которые в серию по разным причинам так и не попали. Сегодня речь пойдёт о неизвестных советских автомобилях, которые так и не дошли до советских автолюбителей.1. НАМИ Луаз «Proto»В 1989гг. в СССР такая машина вполне могла попасть в серийное производство. Она позиционировалась, как 4-местный внедорожник. Машина была оснащена укрепленным стальным каркасом, который закрывался съемными панелями (что значительно упрощало ремонт). Сидения в авто раскладывались таким образом, что получалась одна широкая кровать, которая занимала практически весь салон.2. НАМИ 0288 «Компакт»Этот автомобиль предполагался, как первый советский мини. «Компакт» был собран в 1988г. в единственном экземпляре. Он обладал такими показателями: максимальная скорость – 150 км/ч, расход бензина 6л на 100 км. Кроме того машина имела бортовой компьютер, который отвечал за работу подвески и других элементов. НАМИ 0288 Компакт занял на автосалоне в Токио 5-е место (в 1989г.) среди 30 представленных там концепт-каров. Однако скорый развал Советского Союза поставил окончательную точку в вопросе воплощения в жизнь НАМИ 0288 Компакт.3. ЗИС 112На заводе им.Сталина советские инженеры пытались создать достойные спорт-кары отечественного производства. Из семи разработанных вариантов нужно выделить модель ЗИС-112 (позднее ЗИЛ-112). На создание этого автомобиля конструктора вдохновил легендарный Бьюик Х90. Однако ЗИС 112 обладал собственным стилем. Его длина составляла почти 6м, а весил он немного меньше, чем 3т. По этой причине авто не подходило для участия в кольцевых гонках и его стали переделывать.4. Москвич 408 «Турист»В 1964г. был создан Москвич 408, который даже сейчас можно изредка встретить на дорогах стран СНГ.Однако, мало кому известно, что практически в тот же период был создан младший брат этого автомобиля - Москвич-480«Турист». Модель эта была выполнена в непривычном для советских людей кузове купе-кабриолета. Эта машина имела электронный впрыск топлива, более мощный, чем у обычного Москвича двигатель (63 л.с.), а также максимальную скорость 130 км/ч.Существенным недостатком являлась съемная крыша из пластика, которая не вмещалась в багажник, что требовало хранения ее где-то в гараже. Следует отметить, что в то время на АЗЛК все производственные мощности были заняты обычными Москвичами 408, а модель «Турист», выпущенная всего в 2-х экземплярах, так и не получила дальнейшего распространения.5. «Охта»Эту машину собирали в Ленинградском отделении НАМИ. Салон был сконструирован, как 7-местный с возможностью трансформации (передние сидения могли разворачиваться на 180?, а средний ряд с легкостью превращался в столик). Фары этого авто были встроены в передний бампер, из под которого на высоких скоростях выдвигался спойлер (для увеличения прижимной силы). Массовому выпуску этого автомобиля воспрепятствовал развал СССР.6. ЗИЛ-4102Для того, чтобы создать достойный советский автомобиль представительского класса, завод ЗИЛ приобрел для подробного изучения Роллс Ройс Силвер Спирит. ЗИЛ-4102 был создан всего в 2-х экземплярах, каждый из которых оснастили мощным V-образным 8-цилиндровым двигателем (мощность 315 л.с., разгон до сотни – всего за 10с) и современной акустической системой с 10 динамиками, которая могла воспроизводить не только радио, но даже читать CD.Судьбу этой машины решил М.С.Горбачев. Ему автомобиль не понравился и разработку закрыли. Интересно, что один из экземпляров ЗИЛ-4102 до сих пор хранится в одной из частных коллекций и время от времени принимает участие в выставках.7. «Москвичи» 80-хУже в 80-х годах прошлого века инженерам стало понятно, что Москвич морально устарел. Он явно уступал западным аналогам, как по техническим параметрам, так и по дизайну.Это подтолкнуло к разработкам новых моделей, среди которых стоит выделить:- Москвич-2139 «Арбат» предполагался, как первый советский 7-местный мини-вен.- Москвич-2143 «Яуза» с оригинальными, но странными боковыми окнами, которые были разделены на 2 части, а опускалась из них только нижняя.- Москвич-2144 «Истра» с кузовом из алюминия и боковыми окнами, которые не опускались, а вентиляция предполагалась за счет маленьких форточек и кондиционера.Эту машину планировали оснастить подушками безопасности и системой АВS. Изображение с прибора ночного видения, а также информацию о скорости движения предполагалось выводить на лобовое стекло при помощи небольшого проектора. Касательно всех этих машин можно сказать, что их судьба закончилась вместе с существованием Советского Союза.8. ВАЗ-2702 «Пони»Еще в далеком 1974г. инженеры ВАЗа приступили к созданию компактного грузового электромобиля. В этой машине было соединено много интересных инженерных решений (от обогревателя на этиловом спирте до алюминиевого каркаса из труб). Однако полевые испытания выявили целый ряд проблем, таких как стойкий спиртовой запах в салоне авто, самопроизвольное открывание форточек в процессе движения, недостаточная прочность рамы, а также ненадежность тормозов. Машину подвергли доработкам. Однако и вторые испытания она не прошла, а в процессе третьего краш-теста совсем развалилась прямо на глазах у испытателей.9. ЗИЛ-118 «Юность»Всем известный ЗИЛ-111 выглядел, как настоящий советский лимузин для важных персон того времени. В 60-х годах инженеры СССР задались целью создать бус такого же уровня комфортности. Так и появилась модель ЗИЛ-118 «Юность», которая имела плавный ход и качественную отделку салона. В 1967г. на выставку автобусов в Ницце автомобиль получил сразу 17 наград. Однако, в массовое производство машину так и не направили по причине дороговизны проекта. Эти авто производили по нескольку в год по спецзаказам КГБ, телевидения и в качестве спецмашин «Скорой помощи». За весь период было выпущено всего 93 ЗИЛ-118 «Юность».10. МАЗ-2000 «Перестройка»

В 1985г. на Минском Автозаводе началась разработка модели МАЗ 2000. В процессе работы команда молодых инженеров запатентовала более 30 новых концепций, которые в настоящий момент выкуплены иностранными компаниями и используются в производстве грузовых автомобилей. В 1988 г. грузовик был продемонстрирован на Парижском автосалоне, где эксперты по достоинству его оценили (золотая медаль за технические решения). Развал СССР помешал запустить этот достойный автомобиль в массовое производство.

42 Подпишись на Коржик в Я.Дзен

Советские автомобили не вышедшие в серию или что мы потеряли Ч. 1 — DRIVE2

Все Добрый вечер ! Не знаю может данная статья или что то похожее уже есть, но мне показалась она Интересной решил поделиться с вами и узнать ваше мнения о данной статье

На в данной статье речь пойдет о шедеврах советского автопрома не попавших на производственный конвейер ввиду многих причин и распада Советского Союза. Большинство людей до сих пор с глубоким уважением вспоминают советские времена и сожалеют о невоплощённых идеях наших конструкторов.

Первым в списке стоит модульный магистральный автопоезд Маз-«Перестройка». Первый опытный образец вышел в 1986 году!

Полный размер

образец 1986 г вып

Полный размер

Маз Перестройка образец 1988 г вып

Спустя два года в 1988 году Маз-«Перестройка стал звездой парижского автосалона», где был удостоен золотой медали.Маз-«Перестройка» уже в 1988 году полностью соответствовал всем международным стандартам и не имел аналогов в мире! Данный автопоезд находясь в сцепке с двумя кузовами и двумя тяговыми модулями имел расчётную полную массу около 80 тонн! В конце 80-х на Минском авозаводе уже монтировалась линия по производству Маз-«Перестройка», но распад страны сыграл своё чёрное дело и производство было остановлено. Лицензия была продана в Японию и США.

Второй Микроавтобус ЗИЛ-118 «Юность» был создан на базе представительского лимузина ЗИЛ-111. Первый опытный образец вышел в 1962 году! В 1967 году в Ницце микроавтобус «Юность» завоевал сразу 12 наград. Лицензию на производство «Юности» хотел купить даже Генри Форд-||, что бы производить микроавтобусы в США или создать совместное производство, но ему было отказано. На данный микроавтобус устанавливался ЗИЛовский 150 двигатель V8, гидроусилитель руля, панорамная крыша, шумоизоляция салона, подсветка и пепельница для каждого пассажира-и всё это в 1962 году! Микроавтобус выпускался вплоть до 1994 года.

Полный размер

образец 1962 г вып

Третий Это Автомобиль Москвич-2144 «Истра» был создан в середине 1980- х годов. Данный автомобиль обладал дюралевым кузовом, широкими дверьми открывающимися вверх, двигателем работающем на дизельном топливе, изготовленном на основе рапсового масла, уникальная коробка автомат и индикация показаний приборов на лобовом стекле!

Полный размер

Москвич-2144 «Истра»

Полный размер

Технические характеристики Москвича-2144″Истра» поражают своими качествами на 1985 год!

Четвертый авто Это Москвич-2143 «Яуза»с двигателем мощностью 95 л.с. и объемом 1.8 литра был выпущен в 1991 году. В то время этот автомобиль уже был оборудован травмобезопасным рулём, новой комбинацией приборов, электростеклоподъемниками, штатной аудиосистемой и отечественным бортовым компьютером. Всего было выпущено три автомобиля, но развал страны сделал своё дело.

Пятый авто Это Москвич «3-5-6» был создан аж в 1975 году. Данный автомобиль был оснащён двигателем объёмом 1,8 л. с. и мощностью 103 л.с. с двумя карбюраторами Zenith. Была установлена автоматическая коробка передач Borg-Warner. В связи с уходом на пенсию главного конструктора и как водится перемена кадров машина в ход не пошла.

Полный размер

Москвич 3 5 6

Шестой авто Это Автомобиль ИЖ-042 был выпущен в 1991 году и задумывался как хороший семейный автомобиль. Но в связи с распадом страны так и остался в единственном экземпляре.

Седьмой авто Это Газ-31061 «Волга». В 2005 году машина вышла в свет обозначив собой третью экспериментальную серию. Оснащён автомобиль 2.13 литровым турбодизелем, двухступенчатой раздаткой, красивым салоном. Но не смотря на значительный интерес к этой модели, от промышленного производства отказались.

Полный размер

Газ-31061 «Волга»

Восьмой авто Это Газ 3106 «Волга». Впервые этот автомобиль был представлен на автосалоне в 2000 году. Планировалась установка дизельных двигателей не только российских производителей, но и Iveco и Toyota. Но как обычно дальнейшие работы были остановлены ввиду ряда экономических причин нашей страны.

Полный размер

Газ 3106 «Волга»

Девятый авто Это Камаз-5415-м. Опытный вариант данной модели, оснащенного оригинальной кабиной был произведён ещё в 1988 году! Внешний вид получился достаточно бодрым для 1988 года.

Камаз-5415-м.

Десятый авто Это ещё одна модель КАМАЗА с поднимающейся задней осью. Кабина грузовика слегка напоминает DAFовскою, но это только слегка. Основные решения были приняты нашими специалистами.

вот ещё одна модель КАМАЗ

Одиннадцатый авто списка это Москвич 415 и 416 был разработан в середине 50-х годов!В 1960 году появился прототип М-416 с закрытым кузовом. машина была оборудована 408 двигателем, лонжеронной рамой вместо несущего кузова. В итоге получилась легкая, живучая и долговечная конструкция. Однако отраслевое министерство эта модель не заинтересовала и ввиду этого в серию машина не пошла, хотя получилась очень хорошая для 1960 года.

Полный размер

Москвич 415 и 416

Двенадцатый авто Это Зил — 170. Первый образец на автозаводе ЗИЛ был выпущен в 1969 году. Он успешно прошёл все испытания. В то время этот грузовик сделал революционный шаг вперёд. Было применено: 5-ступенчатая коробка передач с делителем, гидроусилитель руля, мощный дизельный мотор и большая комфортабельная кабина которая позволила увеличить длину кузова.

Зил — 170.

ЗИЛ — 170 также был проработан и в качестве самосвала. В конце 1969 года производственные мощности по производству новой модели ЗИЛа были перенесены в Набережные Челны, где впоследствии был построен автогигант КАМАЗ.

Зил 170 самосвал

Тринадцатый авто списка это Автобусы ПАЗ-7920 и ПАЗ-турист. Автобус ПАЗ-7920 был выпущен в 1992 году, а его цифровая аббревиатура «7920» означала его длину. ПАЗ- ТУРИСТ был выпущен в 1969 году! Для своего времени стал чудом советского автопрома. А на 19-й Международную автобусную неделе ПАЗ-ТУРИСТ произвел фурор на автобусной неделе, где экипажу вручили Большой приз президента Французской республики (севрскую фарфоровую вазу с автографом Шарля де Голля) и приз «Золотая Ника». К сожалению в серию данный автобус не пошёл ввиду разунификации со всеми прочими перспективными автобусами, создаваемыми в отрасли. В итоге в 90-х он был тупо разрезан на металлолом. Печальная судьба металлом.

Полный размер

Автобусы ПАЗ-7920 и ПАЗ-турист. Автобус ПАЗ-7920

Четырнадцатый авто Это Москвич 2144 «Иван-Калита». Эта модель выпускалась с 1998 по 2001 год. Москвич-2144 выпускался как с передне, так и с полным приводом. Этот автомобиль изготавливался штучно в основном для нужд Правительства Москвы.

Полный размер

«Иван-Калита»

Пятнадцатый авто Это Москвич С-1. Первая модель появилась в 1975 году с двигателем 1700 и мощностью 85 л/с. Для 1975 года эта модель выглядела достойно как снаружи, так и внутри. Всего было выпущено три автомобиля.

Советский автопром в годы Великой Отечественной войны :: Новости коммерческого транспорта

Советская автомобильная промышленность внесла вклад в Победу над гитлеровской Германией не меньше авиационной и танковой


Вячеслав Мамедов, фото из архива автора

Роль автомобильного транспорта в годы Великой Отечественной войны переоценить трудно. Огромный объем грузоперевозок, равный 625 млн тонн грузов, происходивший зачастую в условиях боевой обстановки, днем и ночью, в мороз и распутицу, говорит сам за себя. А мужество водителей и массовый их героизм, проявленный на фронте и в тылу, достойны вечной памяти и уважения потомков.


Мемориал водителям-воинам стоит на Брянщине и каждый проезжающий мимо водитель считает своим долгом сигналом клаксона отдать дань памяти героическим водителям фронтовой поры

Индустриализация, проведенная в СССР в 30-е годы, предусматривающая создание крупных автомобильных производств в Горьком и Москве, в рекордный исторический срок позволила обеспечить народное хозяйство и армию грузовыми автомобилями, сформировать новую отрасль – автомобильный транспорт, а также существенно поднять уровень моторизации армии. В 1937 году по выпуску грузовых автомобилей (180 тыс. за год) наша страна вышла на первое место в Европе, опередив такие страны, как Англия, Франция и Германия. Планировалось, что уже в 1942 году общий выпуск автомобильной техники в СССР достигнет 400 тыс. ед., причем, начиная с этого года, начнется производство моделей нового поколения, существенно более производительных и экономичных.


Автопарк Красной армии, да и всей страны накануне войны был весьма унифицированным – полуторка «Газик», трехтонка «Захар», да пятитонка «Ярославский медведь»

Война разрушила эти планы. Четыре завода автомобильной отрасли СССР (московские ЗИС и КИМ, горьковский ГАЗ и ярославский ЯАЗ) должны были срочно переориентироваться для нужд фронта, включая освоение выпуска новой военной продукции.

Московский завод им. Сталина выпускал 3-тонные грузовики ЗИС-5, 4-тонный, 3-осный ЗИС-6, газобаллонный ЗИС-30 и газогенераторный ЗИС-21. Полноприводный 2-осный ЗИС-32 только начали осваивать, более современные модели проходили испытания и стадию подготовки к производству.


Полноприводных ЗиС-32 сделали менее двух сотен (188 ед.) и все они остались в «белоснежных полях под Москвой»

Когда враг подошел к воротам столицы, было принято решение об остановке автомобильного производства и эвакуации оборудования и сотрудников предприятия в города Миасс, Ульяновск, Шадринск, Челябинск, Троицк и Ирбит.


Зенитная установка 4М (из счетверенных пулеметов Максима) в кузове полуторки ГАЗ-ММ

Всего в тыл было отправлено 12 800 единиц оборудования на 7708 вагонах и платформах. С завода было эвакуировано 6907 рабочих, инженерно-технических работников и служащих, а с членами их семей – 14 166 человек. Кадры московского ЗИСа стали основой новых коллективов автозаводов на востоке СССР. В распоряжении директора московского ЗИСа И.А. Лихачева был специальный самолет, курсирующий между автозаводами Урала, Поволжья и Москвы.


Переправа, переправа – берег левый, берег правый

А в Москве ЗИС получил задание наладить выпуск минометов, мин, снарядов и другой военной продукции, включая пистолеты-пулеметы Шпагина. Из оставшегося задела деталей в конце 1941 года удалось собрать несколько сот «трехтонок» ЗИС-5.


Еще довоенные трехтонки ЗиС-5 идут в контрнаступление под Москвой зимой 1941-го

В отличие от ЗИСа Горьковский автогигант, выпускавший для армии в основном «полуторки» ГАЗ-ММ и трехоски ГАЗ-ААА, эвакуации не подлежал.


Беженцы бредут со своим нехитрым скарбом в тыл, а автоколонна полуторок (замыкает шестиколеска ГАЗ-ААА) соображает где линия фронта


ГАЗ-М1 «Эмка» была основным штабным автомобилем РККА в начале войны

Его задача была максимально увеличить объемы производства и параллельно с этим освоить военную технику, а также вооружение и боеприпасы.


Еще весной 1941 года на Горьковском автозаводе был разработан разведывательный вездеход Р1

В дальнейшем он стал основой легендарных ГАЗ-64 и ГАЗ-67Б, по ряду показателей превосходящих американские аналоги фирм Bantam и Willys. Конструкция автомобиля ГАЗ-64 была разработана коллективом, возглавляемым В.А. Грачевым, за рекордно малое время – 51 день.


Ранний «Иван-Виллис» ГАЗ-64 1941-42 гг.


Легкий броневик БА-64


ГАЗ-67 уверенно вытягивал легкие сорокапятки вместо лошадей


«Бобик» ГАЗ-67Б (1944–1953 гг.) въехал с нашими войсками в Берлин


И все же главным джипом Великой Отечественной был ленд-лизовский Willys MB   

Вместе с полугусеничным ГАЗ-60, санитарным трехосным автобусом ГАЗ-05-193 и шасси для броневиков БА-10 на фронт поступали очень удачно сконструированные бронеавтомобили БА-64, которые помогали в ратном деле разведчикам, а также выполняли роль командирского автомобиля.


Полноприводный седан ГАЗ-61-73 (кстати, первый такой в мире), выпускавшийся в 1941–1945 гг. полагался только высшему командованию РККА

Третий автозавод, выпускавший в СССР грузовики, ярославский ЯАЗ, к началу войны переживал второе рождение. Начавшаяся реконструкция должна была увеличить его мощность до 10 тысяч автомобилей в год. Планировался выпуск 8-, 10- и 12-тонных моделей с двухтактными дизелями мощностью от 110 до 160 л.с., которые выпускал бы сам завод. Все это не позволило организовать масштабные поставки автомобилей в Красную Армию. Среди оборонной продукции, освоенной ЯАЗом, гусеничный артиллерийский тягач Я-12, вооружение, боеприпасы.

В июне 1941 года на московском заводе им. КИМ шла напряженная работа по освоению выпуска малолитражного автомобиля КИМ 10-52. Для нужд Красной Армии завод выпускал коробки передач тяжелого мотоцикла М-72, но уже с июля выпуск довоенной продукции был прекращен. Из оставшегося резерва комплектующих было собрано некоторое количество автомобилей КИМ-10 с упрощенным кузовом, получивших неофициальное название «Тачанка».


Строчит пулеметчик за синий платочек, что был на плечах дорогих

А основным видом продукции предприятия стали реактивные снаряды калибра 132 мм для установок залпового огня БМ-13. В октябре завод был эвакуирован в  Свердловск, где совместно с Танковым заводом № 37 с 1 декабря приступил к выпуску легких танков Т-60 и снарядов для авиационных пушек. В цехах московского завода в течение военных лет был развернут ремонт танковых двигателей В-2, а затем и выпуск запчастей к автомобилям, поступающим по ленд-лизу.


Но баранку не бросал шофер

Среди эвакуированных с ЗИСа производств Ульяновский автозавод стал ведущим, хотя его цеха разместились в неприспособленных для производства помещениях одноэтажных складов Главного таможенного управления. С 1 мая 1942 года УАЗ начал сборку грузовиков ЗИС-5 из агрегатов и узлов, привезенных из Москвы. До конца года удалось собрать 1893 автомобиля, отправленных на фронт. Завод освоил производство рулевого управления, карданного вала, передней оси, заднего моста, рамы, кабины и платформы. Выпуск двигателей и коробок передач поручили филиалу ЗИСа в Миассе. Другие заводы группы ЗИС делали карбюраторы, радиаторы, поковки, штамповки, детали кузова и рамы.


Проходимость отечественных грузовиков на фронте зачастую обеспечивалась мускульной силой бойцов

В годы войны ЗИС-5 и ГАЗ-ММ выпускались в упрощенном виде. Это позволяло ускорить их производство и экономить дефицитные материалы. Вместо сложной формы штампованных крыльев машины снабжались сварными Г-образными. Передний бампер и правая фара отсутствовали. Тормоза устанавливались только на задние колеса. У кузова открывался лишь задний борт.


На грузовиках ГАЗ-ММ с 1942 года монтировалась упрощенная кабина с брезентовым верхом и брезентовыми пологами вместо дверей

В 1943 году ее заменила деревянная закрытая кабина с крышей, обтянутой брезентом. ЗИС-5 военного времени, получивший индекс ЗИС-5В, имел также деревянную кабину с верхом из дерматина, натянутого на рейки.


Военная версия ЗиС-5В после 1944 года уже получила две фары и боковые откидные борта

Простые по конструкции, ремонтопригодные и нетребовательные к качеству топлива и «полуторка» ГАЗ-ММ, и «трехтонка» ЗИС-5 имели достаточно высокую проходимость при движении по грунтовым дорогам и честно выполняли свой долг, ведомые порой малоопытными бойцами-водителями, недавно получившими права. Известно много случаев, когда вражеские фашистские подразделения старались использовать советские трофейные грузовики, лучше приспособленные к реалиям армейской службы в СССР, бросая свою автотехнику и перекладывая груз в кузова ЗИСов и ГАЗов.


Санитарный автомобиль ЗиС-44 выпускался с 1942 года

О сложностях армейской службы военных водителей написано много. Нельзя не напомнить лишь о «Дороге жизни», организованной по льду Ладожского озера для эвакуации горожан и доставки в осажденный Ленинград продуктов и боеприпасов. Зимой 1941 – 1942 г.г. на ледовой трассе работало около 4 тысяч автомобилей (преимущественно ГАЗ-ММ и, в меньшем количестве, ЗИС-5), ведомых мужественными шоферами. Их титаническую работу писательница-блокадница Вера Инбер в своем «Ленинградском дневнике» отметила как «святой труд».


В лютую стужу водителей как и в Отечественную войну 1812 года спасал верный друг костер

Отдельно стоит воздать должное полуторкам ГАЗ-АА и -ММ, которые были значительно легче, чем трехтонки ЗИС-5, и могли ходить по более тонкому льду, открывая и закрывая «навигацию», не говоря уже о том, что реже проваливались под лед. В особо критические дни, когда в Ленинграде оставался запас хлеба на 3–4 дня, ушедшие на дно Ладоги полуторки с мукой, так и недоехавшие до города трех революций, удавалось поднимать при помощи несложных механизмов, закрепленных на деревянных плотах вокруг полыньи. И все же трудно вообразить физическую сложность подобных операций на лютом морозе под бомбежками, но поистине стратегический груз этих полуторок, который потом высушивали и пекли из него драгоценный хлеб, стал спасительным для сотен тысяч ленинградских блокадников, благодаря ему сумевших стойко пережить все ужасы смертельного голода. «Дорога жизни» зимой 1941/42 года просуществовала 142 дня с ноября 41-го по апрель 42-го. За это время автомобили доставили в город Ленина 361 тыс. тонн грузов, прежде всего продовольствия (262 тыс. т), и эвакуировали более 550 тысяч человек. Всего в 1941–1943 гг. по Дороге Жизни в Ленинград перевезли более 1,6 млн тонн грузов и эвакуировали около миллиона Ленинградцев, в основном, детей.


Когда лед уже сдавал – грузовики шли по нему не ближе 100 метров друг от друга и с открытыми дверями, чтобы успеть выпрыгнуть из кабины, когда машина начинала уходить под воду

В январе 1942 года Государственный Комитет Обороны принял решение о восстановлении автомобильного производства на московском автозаводе. Предлагалось развернуть выпуск грузовиков ЗИС-5, не нарушая темпов роста оборонной продукции, и освоить выпуск новой модели полугусеничного автомобиля-вездехода ЗИС-42, предназначенного для буксировки артиллерийских орудий. С этой целью пришлось вернуть в Москву с востока часть оборудования, смонтировать его и восстановить коммуникации, разрушенные при эвакуации завода и демонтаже его производственного потенциала. Сложную задачу удалось решить к июню 1942 года, когда из ворот ЗИСа снова стали выходить «трехтонки», очень нужные фронту.


Именно полугусеничные тягачи ЗиС-42 обеспечили наряду с тракторами подвижность артиллерии РККА во время осенней и весенней распутицы

Еще до войны ЗИС совместно с НАТИ занимался изучением возможностей создания полугусеничных автомобилей, завершил работу выпуск партии вездеходов ЗИС-22, однако до их масштабного производства дело не дошло: помешала война.


С конца Советско-Финской войны и до середины 1940 года ЗИС поставил фронту около 4,5 тыс. вездеходов ЗИС-33

Машина представляла собой стандартный ЗИС-5 с примитивным облегченным гусеничным движителем, легко монтируемым и легко демонтируемым в случае необходимости. Машина оказалась неудачной, очень тяжелой, ненадежной и «прожорливой». Подобную идею похоронили, и теперь ЗИС-42 должен был стать реабилитационной конструкцией, в которой, тем не менее, использовалось максимально возможное количество серийных агрегатов и узлов от ЗИС-5В.


Наиболее совершенный советский полугусеничный грузовик ЗиС-42М образца 1944 года (на фото единственный в стране аутентично восстановленный экземпляр)

В сентябре 1942 года, накануне зимы, первые ЗИС-42 поступили на фронт. Известно, что они воевали под Сталинградом, а сняли их с производства в 1944 году, изготовив 6372 автомобиля.


Колонна в составе ленлизовского бронетранспотера, советских полугусеничных тягачей и обычных полуторок перебазируется в районе Курской Дуги

Во II квартале 1942 года на московском автозаводе ЗИС началась сборка импортных грузовиков из машинокомплектов, получаемых по ленд-лизу. В основном это были Studebaker US6, на которых монтировались реактивные минометы «Катюша», но были и другие модели грузовых шасси марок Dodge, Chevrolet, GMC и проч. Аналогичная работа проводилась и на Горьковском автозаводе. Кстати, свыше четверти всех лендлизовских шасси сразу шли под комплектацию вооружением (прежде всего реактивными установками «Катюша»), так что вклад в Победу импортной автотехники не надо недооценивать.


Легендарная «Катюша» (БМ-13Н) на американском шасси Studebaker US6


Как стало недавно известно, еще в 1941 году гитлеровское командование поставило задачу уничтожения Горьковского автозавода, что существенно могло снизить военно-экономический потенциал СССР. (Кроме колесной техники на ГАЗе было организовано и производство легких танков). Цель была достигнута в ночь с 4 на 5 июля 1943 года, когда фашистская авиация совершила 25 налетов на ГАЗ. Разрушению подверглись 90 % цехов, соцгород, дороги и железнодорожные пути. Казалось, что восстановить завод невозможно. Но Государственный Комитет Обороны поставил задачу восстановить завод за 100 дней. На помощь горьковчанам прибыли строители и рабочие из Москвы, Сибири, Урала. В работах, которые шли круглые сутки, участвовало 33 тыс. человек, работающих по 18 – 19 часов в сутки. 28 октября 1943 года из Горького в Москву был направлен рапорт о завершении восстановления ГАЗа. За 100 дней строители смонтировали 3300 т металлоконструкций, уложили 3 млн. кирпичей, проложили 142 км труб, провода и кабеля, остеклили 105 тыс. м2 оконных проемов, построили 6 тыс. м2 жилой площади. И снова на фронт и в тыл пошли горьковские автомобили.


Легкий танк Т-60 тоже сыграл свою роль на фронте, пусть и не столь выдающуюся как легендарный Т-34


Легкие танки Т-60 ГАЗ изготовлял массово

В 1943 году Госкомитет Обороны принял решение о передаче производства автомобилей ЗИС-5В в Миасс. В связи с этим оборудование цехов главного конвейера, шасси, механосборочного и ряда других было направлено на Урал. 8 июля 1944 года Миасский завод, ставший Уральским автомобильным заводом, собрал первый грузовой автомобиль.


На улицах Вены

В 1944 году на окраине Минска началось строительство автосборочного завода. Горьковский завод помог в оснащении его оборудованием цеха сборки, отгрузил инструмент. В ноябре 1944 года на заводе начался процесс сборки импортных грузовиков из ленд-лизовских комплектов. В дальнейшем этот завод стал Минским автомобильным, освоившим модели, разработанные ЯАЗом.


Значит нам в Берлин дорога!

Всего за годы войны советские автозаводы дали фронту 265,6 тыс. автомобилей, а из ленд-лизовских комплектов – собрали около 340 тыс. (все поставки по Ленд-лизу составили 427,5 тыс.).


Надежный и выносливый пикап «Додж ¾ тонны» (Dodge WC-51) был самым надежным помощником на русском бездорожье

Нехватка микросхем начинает иметь серьезные последствия в реальном мире

Микросхема Epyc 2-го поколения, производимая Advanced Micro Devices Inc. (AMD), была сделана для фотографии во время презентации в Сан-Франциско, Калифорния, США, в среду. 7 августа 2019 г.

Дэвид Пол Моррис | Bloomberg | Getty Images

Серьезность глобальной нехватки микросхем за последние несколько недель резко возросла, и теперь похоже, что это затронет миллионы людей.

По мере развития технологий полупроводниковые чипы распространились от компьютеров и автомобилей до зубных щеток и сушильных машин - теперь они скрываются под колпаком удивительного количества продуктов.

Но спрос на чипы продолжает опережать предложение, и автопроизводители больше не единственные компании, которые испытывают затруднения.

Алан Пристли, аналитик Gartner, сказал CNBC, что на обычного человека на улице в той или иной форме обязательно повлияет нехватка микросхем.

«Это будет означать, что они не могут что-то получить или цены немного выше», - сказал Пристли во время интервью в четверг.

Южнокорейский технологический гигант Samsung заявил на прошлой неделе, что нехватка микросхем сказывается на производстве телевизоров и бытовой техники, в то время как LG признала, что нехватка микросхем представляет собой риск.

«Из-за глобального дефицита полупроводников мы также испытываем некоторые последствия, особенно в отношении определенных продуктов и дисплеев», - сказал Бен Сух, глава отдела по связям с инвесторами Samsung, во время разговора с аналитиками.

«Мы обсуждаем с розничными продавцами и основными каналами поставки планы поставок, чтобы мы могли распределить компоненты по продуктам, которые имеют более срочную или более высокую приоритетность с точки зрения поставок».

Со-исполнительный директор и руководитель мобильной связи Samsung Кох Донг-джин заявил на собрании акционеров в марте, что в ИТ-секторе наблюдается серьезный дисбаланс в спросе и предложении микросхем. В то время компания заявила, что может пропустить запуск следующего смартфона Galaxy Note.

LG заявила, что «внимательно следит за ситуацией, так как ни один производитель не может избавиться от проблемы, если она затянется», согласно The Financial Times.LG не сразу ответила на запрос CNBC о комментарии.

Бытовая техника под угрозой

Производство низкомаржинальных процессоров, например тех, которые используются для взвешивания одежды в стиральной машине или тостов в интеллектуальном тостере, также пострадало. Хотя большинство розничных продавцов все еще могут получить эти продукты в свои руки, в ближайшие месяцы они могут столкнуться с проблемами.

По данным Washington Post, даже предприятия по мытью собак страдают. Согласно отчету, CCSI, производящая электронные будки для мытья собак в деревне Гарден-Прери, штат Иллинойс, недавно получила от поставщика печатных плат, что обычные микросхемы недоступны.

Компании, которая не сразу ответила на запрос CNBC о комментариях, как сообщается, была предложена другая микросхема, но это потребовало от компании корректировки своих печатных плат, что привело к увеличению затрат.

«Эта конкретная проблема затрагивает все аспекты производства, от маленьких людей до крупных конгломератов», - сказал президент Рассел Колдуэлл. «Вокруг нас буквально кукурузные поля… их здесь немного».

Многие компании - особенно в Китае, пострадавшие от санкций, - увеличивают свои запасы пользующихся спросом чипов, чтобы попытаться пережить бурю, но из-за этого другим фирмам становится еще труднее достать чипы.

Автомобильная промышленность остается наиболее пострадавшей

Автомобильный сектор, который полагается на чипы для всего, от компьютерного управления двигателями до систем помощи водителю, по-прежнему сильно пострадал. Такие компании, как Ford, Volkswagen и Jaguar Land Rover, закрыли заводы, уволили рабочих и сократили производство автомобилей.

Stellantis, четвертый по величине производитель автомобилей в мире, заявил в среду, что нехватка чипов в последнем квартале ухудшилась. Ричард Палмер, финансовый директор компании, созданной в результате слияния Fiat Chrysler и производителя Peugeot PSA, предупредил, что сбой может продлиться до 2022 года.

Согласно отчету Bloomberg, опубликованному в четверг, некоторые автопроизводители сейчас упускают из виду высокопроизводительные функции из-за нехватки чипов.

Nissan отказывается от навигационных систем в автомобилях, в которых они обычно были бы, в то время как Ram Trucks перестала оснащать свои пикапы 1500 стандартным "интеллектуальным" зеркалом заднего вида, отслеживающим слепые зоны.

«Ram перестали включать опцию во все модели Tradesman, Bighorn, Rebel и Laramie в настоящее время из-за ограниченного количества электронных компонентов, используемых в этой опции», - сказал CNBC представитель Ram, добавив, что компания планирует возобновить предложение. вариант позже в этом году.

В других странах Renault больше не ставит большой цифровой экран за рулем некоторых моделей. Nissan и Renault не сразу ответили на запрос CNBC о комментариях.

Компании по аренде автомобилей также ощущают последствия, поскольку они не могут покупать новые автомобили, которые им нужны, согласно отчету Bloomberg во вторник. Hertz и Enterprise, которые традиционно получали прибыль от покупки новых автомобилей оптом и сдачи их в аренду, вместо этого стали покупать подержанные автомобили на аукционах.

«Глобальный дефицит микрочипов повлиял на способность всей индустрии проката автомобилей получать заказы на новые автомобили так быстро, как нам хотелось бы», - сказал CNBC представитель Hertz.

Hertz заявила, что «дополняет» свой автопарк, покупая бывшие в употреблении автомобили с небольшим пробегом »на аукционах и в дилерских центрах.

Представитель предприятия заявил, что глобальная нехватка микросхем "повлияла на доступность новых автомобилей и их поставки в отрасли в то время, когда спрос уже высок.«

Сложная проблема, связанная с множеством движущихся компонентов

Крупнейший в мире производитель микросхем, TSMC (Тайваньская компания по производству полупроводников), заявила в воскресенье, что, по его мнению, к июню сможет догнать автомобильный спрос.

Но Патрик Армстронг, ИТ-директор Plurimi Investment Managers заявил CNBC "Street Signs Europe" во вторник, что график очень амбициозен.

"Если вы послушаете Ford, BMW, Volkswagen, все они подчеркнули, что есть узкие места в мощности, и они не могут чипы, необходимые для производства новых автомобилей », - сказал он, добавив, что, по его мнению, это продлится в течение 18 месяцев.

Генеральный директор немецкого производителя микросхем Infineon заявил во вторник, что полупроводниковая промышленность находится на неизведанной территории.

«Нынешней ситуации, когда все вертикали находятся на подъеме, я никогда раньше не видел», - сказал Рейнхард Плосс в интервью телеканалу CNBC «Уличные знаки Европы».

Плосс сказал, что «совершенно очевидно, что потребуется время», чтобы сбалансировать спрос и предложение. «Я думаю, что два года - это слишком много, но мы обязательно увидим, что они продлятся до 2022 года», - сказал он. «Думаю, появятся дополнительные мощности… Я ожидаю более сбалансированной ситуации в следующем календарном году.«

Наращивание производства требует времени.« Вы не можете внезапно пойти к поставщику микросхем и сказать: «Дайте мне миллион новых микросхем», если у вас нет заказа, потому что есть время обработки », - сказал Пристли. , который работает в группе исследования поставщиков технологий и услуг Gartner. «Если я сделаю заказ сегодня, и у меня будет доступная емкость, мне может потребоваться три месяца или больше, чтобы получить чип».

Он добавил, что большинство потребительских товаров расширились. цепочки поставок и «мы еще не начали замечать последствия» нехватки микросхем в некоторых областях.«Если Apple создаст новый телефон сегодня, он может не выйти до конца года», - сказал Пристли.

Между тем, по словам Пристли, проблема в автомобильной промышленности усугубляется из-за того, что производители автомобилей не используют самые передовые или новейшие чипы.

«Они, как правило, используют микросхемы, созданные на основе старых производственных процессов, и компании, производящие микросхемы, очевидно, движутся к использованию более высокодоходных передовых продуктов, и они не вкладывают средства в ваши мощности на старых процессах», - сказал он.

Технический суверенитет

Страны теперь вынуждены думать о том, как они могут увеличить количество производимых чипов. Подавляющее большинство чипов в мире производится в Китае, а США являются вторым по величине производителем.

Европейская комиссия, исполнительный орган ЕС, заявила, что хочет наращивать мощности по производству микросхем в Европе в рамках усилий, направленных на то, чтобы больше полагаться на то, что она считает важной технологией.

В настоящее время на Европу приходится менее 10% мирового производства микросхем, хотя пять лет назад этот показатель вырос на 6%.Он хочет увеличить эту цифру до 20% и изучает возможность инвестирования 20-30 миллиардов евро (24-36 миллиардов долларов), чтобы это произошло.

Американский технологический гигант Intel предложил свою помощь, но, как сообщается, он хочет государственных субсидий в размере 8 миллиардов евро на строительство завода по производству полупроводников в Европе.

Пэт Гелсингер, генеральный директор Intel, встретился в Брюсселе с двумя комиссарами ЕС, включая Тьерри Бретона, в прошлую пятницу после встречи с министрами Германии накануне.

"То, что мы просим от U.С. и европейские правительства должны сделать это для нас конкурентоспособным, чтобы сделать это здесь по сравнению с Азией », - сказал Гелсинджер в интервью журналу Politico Europe, где, по его словам, он сказал, что он добивается субсидий на сумму около 8 миллиардов евро.

Intel также объявил в марте, что намерен потратить 20 миллиардов долларов на два новых завода по производству микросхем в Аризоне.

«Пройдет два или три года, прежде чем мы начнем это видеть», - сказал Пристли из Gartner. ."

Почему роботы не крадут рабочие места в производстве

Существует широко распространенное мнение о том, что будет в производстве. Это звучит примерно так: Двигайтесь, люди. Вы нам больше не нужны. Роботы заберут отсюда .

Но это неправда. Это не будущее производства.

Люди веками боялись марша машины. Тем не менее, так же долго, у машин было заменено работы; они его не заменили.И развивающаяся четвертая промышленная революция - даже с ее цифровыми автоматизированными сборочными линиями - не является исключением из этой тенденции. Когда этот новый способ ведения бизнеса станет реальностью, люди и машины будут играть решающую роль в успехе производства.

Вот пара причин, почему.

Во-первых, цифровое производство действительно исключает посредников.Все больше и больше рутинных, повторяющихся задач по сборке будет выполняться машинами. Но по мере того, как одни рабочие места исчезают, новые открываются в других частях фабрики. Германия во многом является примером этой тенденции. Сегодня немецкие производители используют в три раза больше роботов, чем американские компании, но при этом они по-прежнему используют больше людей. По сравнению с размером нашей экономики рабочая сила в обрабатывающей промышленности в Германии в два раза больше, чем в Америке.

Во-вторых, с самого начала четвертая промышленная революция никогда не ставила производителям перед выбором - роботов или людей.Всегда было объединение талантов обоих. В конечном итоге именно конвергенция искусственного человеческого интеллекта и позволит производителям вступить в новую эру скорости, гибкости, эффективности и возможностей подключения в 21 веке. Машины способны собирать вещи быстрее, чем когда-либо мог бы любой человек, но люди обладают аналитикой, экспертными знаниями и ценными знаниями, необходимыми для решения проблем и оптимизации производственного цеха.

Это именно то, что мы сейчас видим на заводе Siemens в Амберге, да, в Германии.За последние 25 лет компания Amberg превратилась в полностью цифровую фабрику, и уровень автоматизации значительно вырос. Но больше всего за это время изменилось не количество сотрудников; что изменилось, так это производительность. Персонал того же размера - около 1200 сотрудников, прошедших обучение и переподготовку для цифрового производства - повысил производительность более чем на 1000%.

Амберг пока что является исключением. Но это ненадолго.

То, где мы сейчас, только начинается.Искусственный интеллект уже здесь, и он быстро коммерциализируется, и новые приложения создаются не только для производства, но и для энергетики, здравоохранения и нефти и газа. Это изменит то, как мы все ведем бизнес. У нас никогда не было такой большой возможности, чтобы повысить ценность для клиентов - и это то, что делает эту новую машинную эру непреодолимой.

В то же время компании имеют как деловую потребность, так и социальную ответственность, чтобы в равной степени инвестировать в людей. Трансформация производственных цехов должна сопровождаться широкомасштабной приверженностью компании делу переподготовки действующих и начинающих сотрудников на производстве.Теперь мы несем ответственность за то, чтобы цифровое производство было доступно для всех, кто хочет учиться, усердно работать и искать новые пути обучения.

Германия уже давно столкнулась с человеческим вызовом, предложив двойную систему образования - государственно-частную систему, которая инвестирует, продвигает и постоянно обновляет программы обучения и образования в устоявшихся и растущих отраслях. Участники посещают государственные профессиональные училища, проходя обучение на рабочем месте по отраслевым стандартам в рамках оплачиваемого ученичества в частной компании.

Эта система также служит двойной цели как для бизнеса, так и для общества: компании выигрывают, имея сильный набор сотрудников с соответствующими навыками и знаниями; Общество побеждает, поскольку молодые люди быстро получают хорошо оплачиваемую работу и увлекательную карьеру с лестницей, по которой нужно подниматься, расширяя экономические возможности и укрепляя средний класс.

Руководители отрасли просто должны помнить, что, хотя роботы программируются, с людьми, доверие заслужено.Мы должны доказать, что цифровое производство инклюзивно. Тогда откроется истинное повествование: Добро пожаловать, роботы. Вы нам поможете. Но люди по-прежнему наше будущее.

Подпишитесь на Inside TIME. Будьте первым, кто увидит новую обложку TIME, и наши самые интересные истории будут доставлены прямо на ваш почтовый ящик.

Спасибо!

В целях вашей безопасности мы отправили письмо с подтверждением на указанный вами адрес.Щелкните ссылку, чтобы подтвердить подписку и начать получать наши информационные бюллетени. Если вы не получите подтверждение в течение 10 минут, проверьте папку со спамом.

Свяжитесь с нами по [email protected]

машин и искусственный интеллект заменяют рабочие места, потерянные из-за коронавируса

В течение 23 лет Ларри Коллинз работал в будке на мосту Каркинез в районе залива Сан-Франциско, собирая пошлины.Стоимость проезда со временем изменилась с нескольких долларов до 6 долларов, но основные принципы работы остались прежними: Коллинз вносил сдачу, отвечал на вопросы, давал указания и приветствовал пассажиров. «Иногда вы первый человек, которого люди видят утром, - говорит Коллинз, - и это человеческое взаимодействие может вызвать много разговоров».

Но однажды в середине марта, когда число подтвержденных случаев коронавируса резко возросло, позвонил руководитель Коллинза и сказал ему не выходить на работу на следующий день.Пункты сбора платы за проезд закрывались, чтобы защитить здоровье водителей и сборщиков платы за проезд. В дальнейшем водители будут автоматически оплачивать проезд по мосту с помощью тегов FasTrak, установленных на их лобовых стеклах, или будут получать счета, отправленные на адрес, связанный с их номерным знаком. Работа Коллинза исчезла, как и рабочие места еще 185 сборщиков дорожных сборов на мостах в Северной Калифорнии, и все они были заменены технологиями.

Машины сделали рабочие места устаревшими на протяжении веков.Прядильная Дженни заменила ткачей, кнопки заменили лифтов, а Интернет вытеснил туристические агентства из бизнеса. По оценкам одного исследования, с 1990 по 2007 год из-за автоматизации на заводах в США было потеряно около 400000 рабочих мест. Но стремление заменить людей машинами усиливается, поскольку компании пытаются избежать заражения COVID-19 на рабочем месте и сохранить низкие эксплуатационные расходы. В разгар пандемии США потеряли около 40 миллионов рабочих мест, и хотя некоторые из них вернулись, некоторые никогда не вернутся.По оценкам одной группы экономистов, 42% потерянных рабочих мест исчезли навсегда.

Эта замена людей машинами может ускориться в ближайшие месяцы, поскольку компании переходят от режима выживания к выяснению того, как действовать, пока пандемия затягивается. Согласно недавнему докладу экономистов Массачусетского технологического института и Бостонского университета, к 2025 году роботы могут заменить еще до 2 миллионов рабочих на производстве. «Эта пандемия создала очень сильный стимул для автоматизации работы людей», - говорит Дэниел Сасскинд, научный сотрудник по экономике Баллиол-колледжа Оксфордского университета и автор книги «Мир без работы: технологии, автоматизация и как мы должны». Реагировать.«Машины не болеют, им не нужно изолироваться, чтобы защитить сверстников, им не нужно брать отпуск».

Ларри Коллинз 31 июля у себя дома в Латропе, штат Калифорния, работал сборщиком дорожных сборов, пока COVID-19 не заставил штат автоматизировать работу для защиты сотрудников и водителей.«Я просто хочу вернуться к тому, чем занимался», - говорит Коллинз, чья работа входит в число миллионов, которые, по словам экономистов, могут быть потеряны навсегда, поскольку компании ускоряют переход к автоматизации.

Кейси Клиффорд для TIME

Как и большинство случаев пандемии , эта новая волна автоматизации будет тяжелее для цветных людей, таких как Черный Коллинз, и для низкооплачиваемых рабочих.По данным McKinsey, многие темнокожие и латиноамериканцы являются кассирами, работниками общественного питания и представителями службы поддержки клиентов, которые входят в число 15 рабочих мест, которым автоматизация больше всего угрожает. Еще до пандемии глобальная консалтинговая компания подсчитала, что автоматизация может привести к вытеснению 132 000 чернокожих рабочих в США к 2030 году.

В ответ на коронавирус развернулись роботы. Внезапно они начали мыть полы в аэропортах и ​​измеряли температуру людей.Больницы и университеты развернули Салли, робота для приготовления салатов, созданного технологической компанией Chowbotics, чтобы заменить сотрудников столовой; торговые центры и стадионы закупили роботов-охранников Knightscope для патрулирования пустой недвижимости; компании, производящие востребованные материалы, такие как больничные кровати и ватные палочки, обратились к поставщику промышленных роботов Yaskawa America, чтобы помочь увеличить производство.

Компании закрыли центры обработки вызовов, в которых наняли агентов по обслуживанию клиентов, и обратились к чат-ботам, созданным технологической компанией LivePerson, или к платформе Watson Assistant на базе искусственного интеллекта.«Я действительно думаю, что это новая норма - пандемия ускорила то, что должно было случиться в любом случае», - говорит Роб Томас, старший вице-президент по облачным технологиям и платформам данных в IBM, которая развертывает Watson. Около 100 новых клиентов начали использовать программное обеспечение с марта по июнь.

Теоретически автоматизация и искусственный интеллект должны освободить людей от опасных или скучных задач, чтобы они могли выполнять более интеллектуально стимулирующие задания, делая компании более производительными и повышая заработную плату работников.А в прошлом технологии внедрялись по частям, давая сотрудникам время для перехода на новые должности. Те, кто потерял работу, могли пройти переподготовку, возможно, используя выходное пособие или пособие по безработице, чтобы найти работу в другой сфере. На этот раз изменение было резким, поскольку работодатели, обеспокоенные COVID-19 или внезапными приказами о закрытии, поспешили заменить рабочих машинами или программным обеспечением. Некогда было переучиваться. Компании, которые беспокоились о своей прибыли, вместо этого сокращали рабочих, и эти рабочие были предоставлены самим себе, чтобы найти способы овладеть новыми навыками.Нашли несколько вариантов.

В прошлом США отвечали на технологические изменения, инвестируя в образование. Когда автоматизация коренным образом изменила рабочие места на фермах в конце 1800-х и 1900-х годах, штаты расширили доступ к государственным школам. Доступ к колледжам расширился после Второй мировой войны с принятием закона о военнослужащих, согласно которому с 1944 по 1956 год в школы было отправлено 7,8 миллиона ветеранов. Но с тех пор инвестиции США в образование застопорились, и рабочие должны сами оплачивать их. А идея образования в U.С. по-прежнему делает упор на колледж для молодых рабочих, а не на переподготовку сотрудников. Страна тратит 0,1% ВВП на помощь работникам при смене профессии, что составляет менее половины того, что было потрачено 30 лет назад.

«Настоящая проблема автоматизации - это не столько апокалипсис роботов, - говорит Марк Муро, старший научный сотрудник Брукингского института. «Это обычное дело для людей, которым необходимо пройти переподготовку, и они действительно не могут пройти это доступным, эффективным, хорошо информированным способом, основанным на данных.”

Это означает, что десятки тысяч американцев, потерявших работу во время пандемии, могут оставаться без работы в течение многих лет или, в случае Коллинза, навсегда. Хотя у него есть доступ к финансированию переподготовки через свой профсоюзный контракт, «Я слишком стар, чтобы думать о другой работе», - говорит Коллинз, которому 63 года, и он планирует досрочно выйти на пенсию. «Я просто хочу вернуться к тому, что делал».

Зарегистрируйтесь в отеле сегодня, и механический дворецкий, созданный робототехнической компанией Savioke, могут катиться по холлу, чтобы доставить полотенца и зубные щетки.(«Чаевые не требуются», - отмечает Савиоке на своем веб-сайте.) Во время пандемии были задействованы роботы, чтобы встречать гостей в их комнатах с недавно продезинфицированными ключами. Робот-кладщик может сложить более 3000 кирпичей за восьмичасовую смену, что в 10 раз больше, чем может сделать человек. Роботы могут сажать семена и собирать урожай, разделять грудинки и туши на бойнях, упаковывать поддоны с едой на перерабатывающих предприятиях.

Это не значит, что они у всех забирают работу. На протяжении веков люди, от ткачей до фабричных рабочих, беспокоились, что достижения в области технологий создадут мир без работы, и это никогда не подтверждалось.Например, банкоматы не сразу уменьшили количество кассиров в банке. Фактически они привели к увеличению числа кассиров, поскольку потребители, привлеченные удобством банкоматов, стали чаще посещать банки. Банки открывали больше отделений и нанимали кассиров для решения задач, которые выходят за рамки возможностей банкоматов. Без технического прогресса большая часть американской рабочей силы работала бы на фермах, на которые в 1910 году приходился 31% рабочих мест в США, а сейчас - менее 1%.

Но в прошлом, когда автоматизация устраняла рабочие места, компании создавали новые, чтобы удовлетворить свои потребности.Производителям, которые могли производить больше товаров с помощью машин, например, требовались клерки для доставки товаров и маркетологи для привлечения дополнительных клиентов.

Теперь, когда автоматизация позволяет компаниям делать больше с меньшим количеством людей, успешным компаниям не нужно столько сотрудников. В самой дорогой компании США в 1964 году, AT&T, работало 758 611 сотрудников; В самой дорогой компании сегодня, Apple, работает около 137 000 сотрудников. Хотя сегодняшние крупные компании зарабатывают миллиарды долларов, они делят этот доход с меньшим количеством сотрудников, и большая часть их прибыли идет акционерам.«Посмотрите на бизнес-модель Google, Facebook, Netflix. Они не занимаются созданием новых задач для людей », - говорит Дарон Аджемоглу, экономист Массачусетского технологического института, изучающий автоматизацию и рабочие места.

По его словам, правительство США стимулирует компании к автоматизации, предоставляя налоговые льготы при покупке оборудования и программного обеспечения. Он отмечает, что бизнес, который платит рабочему 100 долларов, платит 30 долларов в виде налогов, а бизнес, который тратит 100 долларов на оборудование, платит около 3 долларов в виде налогов.Закон о сокращении налогов и занятости от 2017 года снизил налоги на покупки настолько, что «вы действительно можете заработать деньги, покупая оборудование», - говорит Аджемоглу.

Кроме того, искусственный интеллект становится все более искусным в работе, которая когда-то была прерогативой людей, что усложняет людям задачу опережать машины. JPMorgan заявляет, что теперь у него есть искусственный интеллект, который анализирует коммерческие кредитные соглашения, выполняя за секунды то, что раньше занимало 360 000 часов рабочего времени юристов в течение года. В мае на фоне падения доходов от рекламы Microsoft уволила десятки журналистов MSN и службы Microsoft News, заменив их искусственным интеллектом, который может сканировать и обрабатывать контент.Радиогруппа iHeartMedia уволила десятки ди-джеев, чтобы воспользоваться своими инвестициями в технологии и искусственный интеллект. Мне помогли расшифровать интервью для этой истории с помощью Otter.ai, сервиса транскрипции на основе искусственного интеллекта. Несколько лет назад я мог бы платить 1 доллар в минуту за то, чтобы люди делали то же самое.

Эти достижения делают ИИ легким выбором для компаний, пытающихся справиться с пандемией. Муниципалитеты, которым пришлось закрыть свои перерабатывающие предприятия, где люди работали в непосредственной близости, используют роботов с искусственным интеллектом для сортировки тонны пластика, бумаги и стекла.AMP Robotics, компания, которая производит этих роботов, заявляет, что с марта по июнь количество запросов от потенциальных клиентов увеличилось как минимум в пять раз. В прошлом году на 35 предприятиях по переработке использовалась робототехника AMP, говорит представитель AMP Крис Вирт; к концу 2020 года будет около 100.

Плата за проезд по мосту Каркинез в Вальехо, Калифорния.30 июля, в результате решения штата об автоматизации рабочих мест в начале пандемии COVID-19, не было сборщиков пошлины. На данный момент работникам платят в обмен на прохождение онлайн-курсов в других областях, но это не является преимуществом, доступным большинству из миллионов сотрудников в США, потерявших работу во время пандемии.

Кейси Клиффорд для TIME

RDS Virginia, , компания по переработке отходов в Вирджинии, в 2019 году приобрела четыре робота AMP для своего предприятия в Роаноке, разместив их на сборочных линиях, чтобы гарантировать, что потоки бумаги и пластика не содержат неуместных материалов.По словам президента компании Джо Бенедетто, роботы могут работать круглосуточно, не делают перерывов в туалетах и ​​не нуждаются в обучении технике безопасности. Когда разразился коронавирус, роботы взяли на себя контроль качества, поскольку людей снимали с конвейеров и давали им задачи, которые держали их на безопасном расстоянии друг от друга. Бенедетто вздохнул с облегчением, зная, что ему не придется повышать зарплату роботам до минимума. Он уже думает, где еще можно их развернуть. «Я предпочитаю машины по нескольким причинам, - говорит Бенедетто.«Во-первых, пока вы поддерживаете его, он работает каждый день».

Компании, внедряющие автоматизацию и искусственный интеллект, говорят, что технология позволяет им создавать новые рабочие места. Но количество новых рабочих мест часто ничтожно по сравнению с количеством потерянных. По словам генерального директора Роба Локацио, LivePerson, разрабатывающая программное обеспечение для общения, может позволить компании взять колл-центр на 1000 человек и запустить его с помощью 100 человек плюс чат-боты.По словам Локашио, бот может ответить на 10 000 запросов в час; эффективный представитель колл-центра может ответить шести.

Спрос на LivePerson в марте вырос в четыре раза, так как компании закрыли центры обработки вызовов, сообщает LoCascio. «Произошло то, что представители контакт-центра разошлись по домам, и многие из них не могут работать из дома», - говорит он.

Некоторые удивительные предприятия охватывают автоматизацию. David’s Bridal, которая продает свадебные платья и другую формальную одежду примерно в 300 магазинах по всей Северной Америке и США.К., в прошлом году установил чат-бота под названием Zoey через LivePerson. Когда пандемия вынудила David’s Bridal закрыть свои магазины, Зои помогла справиться с запросами клиентов, наводнившими телефонные центры компании, - говорит Холли Кэрролл, вице-президент по обслуживанию клиентов и контакт-центру. Без бота «мы были бы мертвы в воде», - говорит Кэрролл.

David’s Bridal теперь тратит на колл-центры на 35% меньше и может обрабатывать в три раза больше сообщений через своего чат-бота, чем через голосовую почту или электронную почту.(Зои может быть дешевле человека, но это не безошибочно. С помощью текста Зои обещала связать меня с виртуальным стилистом, но я так и не получил ответа от него или компании.)

Многие организации, вероятно, будут рассматривать технологии как им грозит сокращение бюджета и необходимость сокращения штата. «Я не думаю, что мы вернемся к тому штатному расписанию, на котором были до COVID», - говорит Брайан Покорни, директор по информационным технологиям округа Отсего в штате Нью-Йорк, который сократил 10% своего персонала из-за пандемии. связанные с бюджетом вопросы.«Поэтому нам нужно взглянуть на такие вещи, как ИИ, чтобы упростить государственные услуги и сделать нас более эффективными».

Покорный использовал бесплатную пробную версию Watson Assistant от IBM на ранней стадии пандемии и создал веб-чат на базе искусственного интеллекта, чтобы отвечать на вопросы общественности, например, открылся ли Национальный зал бейсбольной славы в Куперстауне, административном центре округа. (По состоянию на 26 июня у него была ограниченная вместимость.) Теперь Watson может отвечать на 75% вопросов, которые задают люди, и округ Отсего начал оплачивать услугу, которая, по словам Покорного, стоит «копейки» за разговор.Хотя теперь округ использует ИИ только для онлайн-чатов, он планирует развернуть виртуального помощника Watson, который сможет отвечать на телефонные звонки. По данным Национальной ассоциации государственных руководителей по информационным технологиям, около 36 штатов развернули чат-ботов, чтобы отвечать на вопросы о пандемии и доступных государственных услугах.

IBM и LivePerson говорят, что, создавая ИИ, они освобождают людей для выполнения более сложных задач.По словам Локацио, компаниям, заключившим контракт с LivePerson, по-прежнему нужны «строители ботов», которые помогли бы научить ИИ отвечать на вопросы, а агенты call-центра видят, что их зарплата увеличивается примерно на 15%, когда они становятся создателями ботов. «Мы можем смотреть на это так, как будто произойдет массовая потеря работы, или мы можем взглянуть на это, как люди будут перемещены в разные места и должности в мире, чтобы улучшить свою жизнь», - говорит Локашио.

Но компаниям потребуется гораздо меньше разработчиков ботов, чем агентам колл-центра, а мобильность не всегда возможна, особенно для работников без высшего образования или чьи работодатели не предлагают переподготовку.Особенно уязвимы рабочие, не являющиеся членами профсоюзов. Ларри Коллинзу и его коллегам, представленным SEIU Local 1000, повезло: им выплачивают полную зарплату в обозримом будущем в обмен на 32 часа в неделю онлайн-уроков по компьютерным навыкам, бухгалтерскому учету, предпринимательству и другим областям. (Некоторые могут даже получить обратно свои рабочие места, хотя и временно, по мере того, как государство модернизирует свои системы.) Но только 11,6% американских рабочих были представлены профсоюзами в 2019 году.

Ивонн Р.Уокер, президент профсоюза, говорит, что большинство работников, не состоящих в профсоюзе, не получают такой помощи. «Компании не проводят обучение и повышение квалификации сотрудников - они не считают это хорошей инвестицией», - говорит Уолкер. «Если у рабочих нет профсоюзов, думающих об этих вещах, рабочие останутся позади».

В Швеции работодатели платят в частные фонды, которые помогают работникам пройти переподготовку; Сингапурская программа SkillsFuture возмещает гражданам до 500 сингапурских долларов (около 362 долларов в США).S. валюта) для утвержденных курсов переподготовки. Но в США самые надежные программы переподготовки предназначены для работников, чьи рабочие места отправлены за границу или были потеряны по иным причинам из-за проблем с торговлей. Несколько штатов начали обещать платить за обучение в местных колледжах взрослых учащихся, которые хотят пройти переподготовку; Программа Tennessee Reconnect оплачивает взрослым старше 25 лет, не имеющим высшего образования, сертификаты, дипломы младшего специалиста и технические дипломы. Но аналогичная программа в Мичигане находится под угрозой, поскольку штаты борются с бюджетными проблемами, говорит Мишель Миллер-Адамс, исследователь из W.Э. Апджон Институт исследований занятости.

Демократы в Палате представителей и Сенат представили законопроект о переподготовке рабочей силы на сумму 15 миллиардов долларов в начале мая, но он не получил особой поддержки у республиканцев, которые предпочитают поощрять переподготовку, предоставляя налоговые льготы. Существующие федеральные фонды имеют ограничения. Гранты Пелла, которые помогают студентам с низким доходом оплачивать образование, не могут быть использованы для нетрадиционных программ, таких как учебные лагеря или 170-часовой сертификат EMT.По словам Айобами Олугбемига, пресс-секретаря Национальной коалиции профессиональных навыков, местные центры по безработице, получающие федеральные средства, тратят в среднем 3500 долларов на человека на переподготовку, но обычно у них заканчиваются деньги в начале календарного года из-за ограниченного финансирования.

Даже если бы федеральное финансирование было широко доступно, количество людей, нуждающихся в переподготовке, было бы больше, чем могут справиться университеты, говорит Гейб Далпорто, генеральный директор Udacity, который предлагает онлайн-курсы по программированию, науке о данных, искусственному интеллекту и многому другому.«Миллиард человек потеряют работу в течение следующих 10 лет из-за ИИ, и, во всяком случае, COVID ускорил это примерно на девять лет», - говорит Дальпорто. «Если вы попытаетесь переквалифицировать миллиард человек в университетской системе, вы сломаете университетскую систему».

Dalporto говорит, что коронавирус должен стать тревожным сигналом для федерального правительства, чтобы оно переосмыслило, как оно финансирует образование. «У нас есть такая модель, в которой мы хотим вкладывать огромные суммы капитала в очень медленное, не ориентированное на профессию образование», - говорит Далпорто.«Если вы просто перепрофилируете 10% этой суммы, вы сможете переобучить 3 миллиона человек примерно за шесть месяцев».

Провайдеры онлайн-обучения заявляют, что могут обеспечить переподготовку и повышение квалификации в соответствии с собственными графиками сотрудников и за меньшие деньги, чем в традиционных школах. Coursera предлагает шестимесячные курсы по цене от 39 до 79 долларов в месяц, на которых студенты получают сертификаты, необходимые для выполнения различных работ, говорит генеральный директор Джефф Маггионкалда. По его словам, после того, как они устроятся на работу, они смогут продолжить обучение в колледже в Интернете.«Идея о том, что сначала нужно получить рабочие навыки, устроиться на работу, а затем получить диплом колледжа онлайн, пока вы работаете, я думаю, для многих людей будет более экономически эффективным», - говорит он. В апреле Coursera запустила Инициативу по восстановлению кадров, которая позволяет безработным в некоторых штатах и ​​других странах, включая Колумбию и Сингапур, учиться бесплатно до конца года.

Провайдеры онлайн-обучения могут предложить относительно недорогие варианты повышения квалификации, поскольку у них нет консультантов, классов и других возможностей обычных школ.Но в будущем работодатели могут играть более важную роль в обеспечении этих систем поддержки. Дальпорто, который называет волну автоматизации во время COVID-19 «нашим экономическим Перл-Харбором», утверждает, что правительство должно предоставить налоговый кредит в размере 2500 долларов на одного квалифицированного сотрудника компаниям, которые проводят переподготовку. Он также предлагает, чтобы в выходные пособия компании были включены кредиты на переподготовку в размере 1500 долларов США.

Некоторые работодатели обращаются к Guild Education, которая работает с работодателями, чтобы субсидировать повышение квалификации.Программа, запущенная в мае, позволяет компаниям платить за помощь уволенным работникам в поиске новых рабочих мест. «Работодатели видят в этом способ создать лояльность среди бывших сотрудников», - говорит Рэйчел Карлсон, генеральный директор Guild. «Самые вдумчивые потребительские компании говорят:« Сотрудник на данный момент, покупатель на всю жизнь », - говорит она.

Однако в условиях экономики на 30 миллионов рабочих мест меньше, чем было до пандемии, работники и работодатели могут не увидеть особого смысла в обучении профессиям, которые могут быть недоступны в течение месяцев или даже лет.И не каждый работник заинтересован в изучении науки о данных, облачных вычислений или искусственного интеллекта.

Но те, кто нашел способ перейти от умирающих полей к востребованной работе, вероятно, добьются большего успеха. Несколько лет назад Тристен Александр работал представителем колл-центра в энергетической компании Джорджии, когда прошел шестимесячный онлайн-курс, чтобы получить сертификат специалиста по ИТ-поддержке Google. Стипендия Google покрыла расходы Александра, который не имеет высшего образования и содержал свою жену и двоих детей примерно на 38000 долларов в год.Александр считает, что его сертификат помог ему выиграть повышение по службе, и говорит, что теперь он зарабатывает более 70 000 долларов в год. Более того, повышение по службе дало ему чувство уверенности в себе. «Я просто думаю, что всем очень нужно научиться чему-то техническому», - говорит он мне.

Конечно, Александр знает, что технологии могут существенно изменить его работу в следующем десятилетии, поэтому он уже планирует свой следующий шаг. К 2021 году он хочет овладеть навыком тестирования компьютерных систем для выявления уязвимостей для хакеров и получить сертификат в этой практике, известной как тестирование на проникновение.По его словам, это почти гарантирует ему работу, работая вместе с технологиями, которые меняют мир.

–С сообщением Алехандро де ла Гарса и Джулии Зортиан / Нью-Йорк

Это опубликовано в выпуске TIME от 17 августа 2020 года.

Краткое изложение коронавируса. Все, что вам нужно знать о глобальном распространении COVID-19

Спасибо!

В целях вашей безопасности мы отправили письмо с подтверждением на указанный вами адрес.Щелкните ссылку, чтобы подтвердить подписку и начать получать наши информационные бюллетени. Если вы не получите подтверждение в течение 10 минут, проверьте папку со спамом.

Свяжитесь с нами по [email protected]

Работ в конце 19 века | Расцвет индустриальной Америки, 1876-1900 гг. | Хронология основного источника истории США | Учебные материалы в Библиотеке Конгресса | Библиотека Конгресса

Хлопковый джин в Дагомее, между 1890 и 1906 годами
Detroit Publishing Company

Соединенные Штаты конца 19 века, вероятно, наиболее известны благодаря значительному расширению промышленных предприятий и объемов производства.В основе этого огромного роста лежало массовое машинное производство товаров. Этот процесс был впервые внедрен и усовершенствован британскими производителями текстиля.

За столетие, прошедшее с начала такой механизации, машины заменяли высококвалифицированных мастеров в одной отрасли за другой. К 1870-м годам машины вязали чулки и шили рубашки и платья, кроили и шили кожу для обуви и производили миллионы гвоздей. За счет снижения затрат на рабочую силу такие машины не только снижали производственные затраты, но и снижали цены, которые производители взимали с потребителей.Короче говоря, машинное производство привело к увеличению количества товаров по более низким ценам.

Механизация также имела менее желательный эффект. Во-первых, машины изменили способ работы людей. Квалифицированные мастера прежних времен имели удовольствие видеть продукт от начала до конца. Когда они видели нож, ствол, рубашку или платье, у них возникало чувство выполненного долга. Машины, с другой стороны, имели тенденцию разделять производство на множество небольших повторяющихся задач, при этом работники часто выполняли только одну задачу.Темп работы обычно становился все быстрее и быстрее; работа часто выполнялась на заводах, построенных для размещения машин. Наконец, руководители фабрик начали насаждать производственную дисциплину, заставляя рабочих работать по установленному графику, который часто был очень долгим.

Одним из результатов механизации и фабричного производства стала растущая привлекательность организации труда. Безусловно, ремесленные гильдии существовали давно. Однако теперь у рабочих появлялось все больше причин вступать в профсоюзы.Такие профсоюзы не были особенно успешными в организации большого числа рабочих в конце 19 века. Тем не менее, профсоюзы могли организовывать различные забастовки и другие остановки работы, которые служили для обнародования их жалоб на условия труда и заработную плату. Даже в этом случае профсоюзы не достигли даже равных условий с предприятиями и отраслями до экономического хаоса 1930-х годов.

Чтобы найти на Loc.gov другие документы по этой теме, вы можете использовать термины работа или рабочие , фабрики или определенные профессии, такие как шахтер , машинист , заводской рабочий или механизатор .

Документы

Где машины могут заменить людей - и где они не могут (пока)

Поскольку технологии автоматизации , такие как машинное обучение и робототехника, играют все более важную роль в повседневной жизни, неудивительно, что их потенциальное влияние на рабочее место стало основным предметом исследований и общественного внимания. Дискуссия имеет тенденцию к манихейской игре в догадки: какие рабочие места заменят машины?

На самом деле, как показали наши исследования, в этой истории больше нюансов.В то время как автоматизация полностью устранит очень немногие профессии в следующем десятилетии, она затронет части почти всех рабочих мест в большей или меньшей степени, в зависимости от типа работы, которую они влекут за собой. Автоматизация, выходящая сегодня за рамки рутинной производственной деятельности, может, по крайней мере, с точки зрения ее технической осуществимости, трансформировать такие секторы, как здравоохранение и финансы, которые требуют значительного объема интеллектуального труда.

Видео

От научной фантастики к бизнес-фактам

Майкл Чуи из McKinsey объясняет, как автоматизация меняет работу.

Эти выводы основаны на нашем подробном анализе более 2000 видов трудовой деятельности для более чем 800 профессий. Используя данные Бюро статистики труда США и O * Net, мы подсчитали количество времени, затрачиваемого на эти действия в экономике США, и техническую осуществимость автоматизации каждого из них. Полные результаты, которые появятся в начале 2017 года, будут включать в себя несколько других стран, но мы опубликовали некоторые первоначальные результаты в конце прошлого года, а сейчас мы работаем над дополнительными промежуточными результатами.

В прошлом году мы показали, что продемонстрированные в настоящее время технологии могут автоматизировать 45 процентов видов деятельности, за выполнение которых людям платят, и что около 60 процентов всех профессий могут обеспечить автоматизацию 30 или более процентов составляющих их деятельности, опять же с помощью технологий, доступных сегодня. В этой статье мы исследуем техническую осуществимость с использованием продемонстрированных в настоящее время технологий автоматизации трех групп профессиональной деятельности: наиболее восприимчивых, менее восприимчивых и наименее восприимчивых к автоматизации.В рамках каждой категории мы обсуждаем секторы и профессии, в которых роботы и другие машины с наибольшей - и наименьшей - вероятностью будут заменять те виды деятельности, которые люди в настоящее время выполняют. Ближе к концу статьи мы обсудим, как развивающиеся технологии, такие как генерация естественного языка, могут изменить мировоззрение, а также некоторые последствия для руководителей высшего звена, которые возглавляют все более автоматизированные предприятия.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Понимание потенциала автоматизации

Обсуждая автоматизацию, мы имеем в виду потенциал того, что данное действие может быть автоматизировано путем принятия продемонстрированных в настоящее время технологий, то есть, является ли автоматизация этой деятельности технически осуществимой . Каждое занятие состоит из нескольких видов деятельности, каждый из которых имеет разную степень технической осуществимости.На Приложении 1 перечислены семь выявленных нами групп деятельности высшего уровня. Например, занятия в розничной торговле включают в себя такие действия, как сбор или обработка данных, взаимодействие с покупателями и настройка товарных дисплеев (которые мы классифицируем как физическое перемещение в предсказуемой среде). Поскольку все эти составляющие деятельности имеют разный потенциал автоматизации, мы делаем общую оценку для сектора, исследуя время, которое рабочие тратят на каждую из них в течение рабочей недели.

Приложение 1

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Техническая осуществимость является необходимым предварительным условием для автоматизации, но не полным предиктором того, что деятельность будет автоматизирована. Второй фактор, который следует учитывать, - это стоимость разработки и развертывания как аппаратного, так и программного обеспечения для автоматизации.Стоимость рабочей силы и связанная с ней динамика спроса и предложения представляют собой третий фактор: если рабочих много и они значительно дешевле, чем автоматизация, это может быть решающим аргументом против нее. Четвертый фактор, который следует учитывать, - это выгоды, выходящие за рамки замещения рабочей силы, включая более высокий уровень выпуска, лучшее качество и меньшее количество ошибок. Часто они больше, чем затраты на рабочую силу. Также необходимо взвесить нормативные и общественные вопросы, такие как степень приемлемости машин в любой конкретной обстановке.Теоретически робот может заменить, например, некоторые функции медсестры. Но на данный момент перспектива того, что это действительно может произойти очень заметным образом, может оказаться неприятной для многих пациентов, ожидающих контакта с людьми. Возможность автоматизации закрепиться в секторе или профессии отражает тонкое взаимодействие между этими факторами и компромиссы между ними.

Даже когда машины берут на себя часть человеческой деятельности в какой-либо профессии, это не обязательно означает конец работы в этой сфере деятельности.Напротив, их количество иногда увеличивается в профессиях, которые были частично автоматизированы, потому что общий спрос на их оставшиеся виды деятельности продолжает расти. Например, широкомасштабное развертывание сканеров штрих-кода и связанных с ними систем кассовых терминалов в Соединенных Штатах в 1980-х годах снизило затраты на рабочую силу в расчете на один магазин примерно на 4,5 процента, а стоимость покупаемых потребителями продуктов питания - на 1,4 процента. Это также позволило ввести ряд нововведений, в том числе увеличить рекламные акции.Но кассиры по-прежнему нужны; фактически, их занятость росла в среднем более чем на 2 процента в период с 1980 по 2013 год.

Хотите узнать больше о Глобальном институте McKinsey?

Самые автоматизируемые действия

Почти пятая часть времени, проводимого на рабочих местах в США, связана с физическими упражнениями или работой с механизмами в предсказуемой среде: рабочие выполняют определенные действия в хорошо известных условиях, где изменения относительно легко предвидеть.Мы оцениваем техническую осуществимость автоматизации таких действий за счет адаптации и внедрения доступных в настоящее время технологий в 78 процентов, что является высшим из семи наших категорий верхнего уровня (Приложение 2). Поскольку предсказуемая физическая активность занимает видное место в таких секторах, как производство, общественное питание и жилье, а также розничная торговля, они наиболее подвержены автоматизации, основанной только на технических соображениях.

Приложение 2

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

На производстве, например, выполнение физических действий или работа с оборудованием в предсказуемой среде составляет одну треть всего рабочего времени. Деятельность варьируется от упаковки продукции до погрузки материалов на производственное оборудование, сварки и обслуживания оборудования. Из-за преобладания такой предсказуемой физической работы около 59 процентов всей производственной деятельности можно автоматизировать с учетом технических соображений.Однако за общей технической осуществимостью скрываются значительные расхождения. В производстве, например, 90 процентов того, что делают сварщики, резаки, паяльные машины и паяльные машины, имеют технический потенциал для автоматизации, но для представителей службы поддержки клиентов этот потенциал составляет менее 30 процентов. Потенциал также варьируется в зависимости от компании. Наша работа с производителями позволяет выявить широкий диапазон уровней принятия - от компаний с непоследовательным или незначительным использованием автоматизации до весьма опытных пользователей.

Производство, при всем его техническом потенциале, является лишь вторым наиболее легко автоматизируемым сектором экономики США. Сектор услуг занимает первое место: жилье и общественное питание, где почти половина всего рабочего времени связана с предсказуемой физической активностью и работой оборудования, включая приготовление, приготовление или подачу еды; уборка помещений для приготовления пищи; приготовление горячих и холодных напитков; и сбор грязной посуды. Согласно нашему анализу, 73% работ, выполняемых в сфере общественного питания и проживания, могут быть автоматизированы по техническим причинам.

Кое-что из этого потенциала знакомо. Например, автоматы или автоматизированные кафетерии используются уже давно. Теперь рестораны тестируют новые, более сложные концепции, такие как самообслуживание или даже роботизированные серверы. Такие решения, как робот для приготовления гамбургеров Momentum Machines, который, как сообщается, может собирать и готовить 360 гамбургеров в час, могут автоматизировать ряд операций по приготовлению и приготовлению пищи. Но хотя технический потенциал для их автоматизации может быть высоким, экономическое обоснование должно учитывать как выгоды, так и затраты на автоматизацию, а также динамику предложения рабочей силы, о которой говорилось ранее.Для некоторых из этих видов деятельности текущие ставки заработной платы являются одними из самых низких в Соединенных Штатах, что отражает как требуемые навыки, так и размер имеющейся рабочей силы. Поскольку сотрудники ресторана, которые готовят, зарабатывают в среднем около 10 долларов в час, экономическое обоснование, основанное исключительно на сокращении затрат на рабочую силу, может быть неубедительным.

Розничная торговля - еще один сектор с высоким техническим потенциалом для автоматизации. По нашим оценкам, 53% его деятельности можно автоматизировать, хотя, как и в производстве, многое зависит от конкретной профессии в секторе.Например, розничные торговцы могут воспользоваться преимуществами эффективного, основанного на технологиях управления запасами и логистики. Объекты упаковки для отгрузки и складирования товаров являются одними из наиболее частых физических действий в розничной торговле, и они имеют высокий технический потенциал для автоматизации. То же самое и с ведением учета продаж, сбором информации о клиентах или продуктах и ​​другими действиями по сбору данных. Но розничная торговля также требует когнитивных и социальных навыков. Консультирование клиентов, какие куски мяса или обувь какого цвета покупать, требует рассудительности и эмоционального интеллекта.Мы подсчитали, что 47 процентов деятельности розничных продавцов имеют технический потенциал для автоматизации, что намного меньше, чем 86 процентов, которые возможны для бухгалтеров, бухгалтеров и аудиторов в этом секторе.

Однако, как мы отметили выше, то, что деятельность может быть автоматизирована, не означает, что это произойдет - здесь играют роль более широкие экономические факторы. Работа бухгалтеров, бухгалтеров и ревизоров, например, требует навыков и обучения, поэтому их меньше, чем обычных поваров.Но операции, которые они выполняют, обходятся дешевле для автоматизации, требуя в основном программного обеспечения и базового компьютера.

Подобные соображения привели к наблюдаемой тенденции к более высокому уровню автоматизации для действий, типичных для некоторых рабочих мест со средней квалификацией, например, при сборе и обработке данных. По мере развития возможностей автоматизации рабочие места с более высокой квалификацией, вероятно, будут автоматизировать со все более высокой скоростью.

Тепловая карта на Приложении 3 подчеркивает широкие различия в возможностях автоматизации как в отдельных секторах, так и для различных видов деятельности внутри них.

Приложение 3

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Средние виды деятельности и сектора в области автоматизации

По всем профессиям в экономике США одна треть времени, проводимого на рабочем месте, связана со сбором и обработкой данных.Оба вида деятельности имеют технический потенциал автоматизации, превышающий 60 процентов. Давным-давно многие компании автоматизировали такие действия, как администрирование закупок, обработка платежных ведомостей, расчет потребностей в материалах и ресурсах, создание счетов-фактур и использование штрих-кодов для отслеживания потоков материалов. Но по мере развития технологий компьютеры помогают увеличивать масштабы и качество этой деятельности. Например, ряд компаний теперь предлагают решения, которые автоматизируют ввод бумажных счетов и счетов в формате PDF в компьютерные системы или даже обработку заявок на получение кредита.И не только работники начального уровня или низкооплачиваемые клерки собирают и обрабатывают данные; люди, чей годовой доход превышает 200 000 долларов, также тратят на эти дела около 31 процента своего времени.

Финансовые услуги и страхование являются одним из примеров этого явления. Мир финансов полагается на профессиональный опыт: биржевые трейдеры и инвестиционные банкиры живут своим умом. Тем не менее, около 50 процентов всего рабочего времени сотрудников в сфере финансов и страхования посвящено сбору и обработке данных, в которых высок технический потенциал автоматизации.Агенты по продажам страховых услуг собирают информацию о клиентах или продуктах, а страховщики проверяют точность записей. Агенты по продаже ценных бумаг и финансовые агенты готовят договоры купли-продажи или другие контракты. Банковские служащие проверяют достоверность финансовых данных.

В результате финансовый сектор обладает техническим потенциалом для автоматизации операций, отнимающих 43 процента рабочего времени его сотрудников. Опять же, у одних профессий потенциал намного выше, чем у других. Например, по нашим оценкам, ипотечные брокеры тратят до 90 процентов своего времени на обработку заявок.Внедрение более сложных процессов проверки документов и кредитных заявок могло бы сократить эту долю до чуть более 60 процентов. Это освободило бы консультантов по ипотеке, чтобы они могли уделять больше времени консультированию клиентов, а не рутинной обработке. И заказчик, и ипотечное учреждение приобретают большую ценность.

Другие виды деятельности, находящиеся в среднем диапазоне технических возможностей автоматизации, включают большие объемы физической активности или работу оборудования в непредсказуемых средах.Эти виды деятельности составляют значительную часть работы в таких секторах, как сельское хозяйство, лесоводство и строительство, а также могут быть обнаружены во многих других секторах.

Примеры включают использование крана на строительной площадке, оказание медицинской помощи в качестве службы быстрого реагирования, сбор мусора в общественных местах, установку материалов и оборудования для учебных классов и заправку кроватей в гостиничных номерах. Последние два вида деятельности непредсказуемы в основном потому, что окружающая среда постоянно меняется. Школьники оставляют сумки, книги и пальто, казалось бы, случайным образом.Точно так же в гостиничном номере разные гости бросают подушки в разные места, могут оставлять или не оставлять одежду на своих кроватях и по-разному загромождать пространство на полу.

Эти действия, требующие большей гибкости, чем те, которые выполняются в предсказуемой среде, сейчас труднее автоматизировать с помощью продемонстрированных в настоящее время технологий: их потенциал автоматизации составляет 25 процентов. Если технологии будут развиваться, чтобы справляться с непредсказуемыми средами так же легко, как и с предсказуемыми, потенциал автоматизации подскочит до 67 процентов.Некоторые виды деятельности в менее предсказуемых условиях в сельском хозяйстве и строительстве (например, оценка качества урожая, измерение материалов или перевод чертежей в рабочие требования) более восприимчивы к автоматизации.

Деятельность с низким техническим потенциалом для автоматизации

Сложнее всего автоматизировать с помощью доступных в настоящее время технологий те виды деятельности, которые связаны с управлением и развитием людей (потенциал автоматизации 9 процентов) или с применением опыта для принятия решений, планирования или творческой работы (18 процентов).Эти действия, часто называемые интеллектуальными работами, могут быть такими же разнообразными, как программирование программного обеспечения, создание меню или написание рекламных материалов. На данный момент компьютеры отлично справляются с четко определенными действиями, такими как оптимизация маршрутов грузовых автомобилей, но люди все еще должны определять правильные цели, интерпретировать результаты или обеспечивать проверки здравого смысла для решений. Важность человеческого взаимодействия очевидна в двух секторах, которые пока имеют относительно низкий технический потенциал для автоматизации: здравоохранение и образование.

Может ли машина делать вашу работу?

Изучите наш исчерпывающий набор данных на Tableau Public.

В целом, здравоохранение имеет технический потенциал для автоматизации около 36 процентов, но этот потенциал ниже для специалистов здравоохранения, повседневная деятельность которых требует опыта и прямого контакта с пациентами. Например, по нашим оценкам, менее 30 процентов деятельности дипломированной медсестры можно автоматизировать только по техническим соображениям.Для стоматологов-гигиенистов эта доля снижается до 13 процентов.

Тем не менее, некоторые виды деятельности в области здравоохранения, в том числе приготовление пищи в больницах и введение не внутривенных лекарств, можно было бы автоматизировать, если бы продемонстрированные в настоящее время технологии были адаптированы. Сбор данных, на который также приходится значительная часть рабочего времени в секторе, также может стать более автоматизированным. Например, помощники медсестры тратят около двух третей своего времени на сбор информации о здоровье.Даже некоторые из более сложных действий, выполняемых врачами, такие как введение анестезии во время простых процедур или считывание радиологических снимков, имеют технический потенциал для автоматизации.

Из всех рассмотренных нами секторов техническая осуществимость автоматизации самая низкая в образовании, по крайней мере, на данный момент. Безусловно, цифровые технологии меняют эту сферу, о чем свидетельствуют бесчисленные классы и обучающие материалы, доступные в Интернете. Тем не менее, суть обучения заключается в глубоком опыте и сложном взаимодействии с другими людьми.Вместе эти две категории - наименее автоматизированные из семи, определенных на первой выставке - составляют около половины деятельности в секторе образования.

Даже в этом случае 27% образовательных мероприятий - в основном те, которые проводятся вне класса или вне школы - могут быть автоматизированы с помощью продемонстрированных технологий. Дворники и уборщики, например, убирают и следят за помещениями здания. Повара готовят и подают школьную еду. Помощники по административным вопросам ведут инвентарный учет и информацию о персонале.Автоматизация этих действий по сбору и обработке данных может помочь снизить рост административных расходов на образование и снизить его стоимость без ущерба для его качества.

Взгляд вперед

По мере развития технологий робототехника и машинное обучение будут все больше проникать в те виды деятельности, которые сегодня имеют лишь низкий технический потенциал для автоматизации. Новые методы, например, обеспечивают более безопасное и расширенное физическое сотрудничество между роботами и людьми в условиях, которые сейчас считаются непредсказуемыми.Эти разработки могут позволить автоматизировать больше операций в таких секторах, как строительство. Искусственный интеллект можно использовать для проектирования компонентов в инженерных отраслях.

Один из крупнейших технологических прорывов произошел бы, если бы машины развили понимание естественного языка наравне со средней производительностью человека, то есть если бы компьютеры получили способность распознавать концепции в повседневном общении между людьми. В розничной торговле такое развитие естественного языка увеличит технический потенциал автоматизации с 53 процентов всего рабочего времени до 60 процентов.В финансах и страховании скачок будет еще больше - с 43 до 66 процентов. В здравоохранении тоже, хотя мы не верим, что продемонстрированные в настоящее время технологии могут выполнять все действия, необходимые для диагностики и лечения пациентов, технологии со временем станут более эффективными. Возможно, роботы еще не чистят вам зубы и не учат ваших детей, но это не значит, что они не будут этого делать в будущем.

Однако, как указывалось вначале, простого рассмотрения технического потенциала автоматизации недостаточно для оценки того, сколько из них будет происходить в конкретных видах деятельности.Фактический уровень будет отражать взаимодействие технического потенциала, выгод и затрат (или экономического обоснования), динамику спроса и предложения рабочей силы, а также различные регулирующие и социальные факторы, связанные с приемлемостью.

Ведущие более автоматизированные предприятия

Автоматизация может преобразовать рабочее место для всех, включая высшее руководство. Быстрое развитие технологий может сделать использование ее потенциала и избежание ловушек особенно сложным. В некоторых отраслях, например в розничной торговле, автоматизация уже меняет характер конкуренции.Например, игроки электронной коммерции конкурируют с традиционными розничными торговцами, используя как физическую автоматизацию (например, роботов на складах), так и автоматизацию интеллектуальной работы (включая алгоритмы, которые предупреждают покупателей о товарах, которые они могут захотеть купить). В горнодобывающей промышленности автономные системы транспортировки, которые транспортируют руду внутри шахт более безопасно и эффективно, чем это делают люди-операторы, также могут существенно повысить производительность.

Руководители высшего звена должны будут прежде всего определить, где автоматизация может преобразовать их собственные организации, а затем разработать план перехода на новые бизнес-процессы, поддерживаемые автоматизацией.Тепловая карта потенциальных действий по автоматизации в компаниях может помочь направить, определить и расставить приоритеты для потенциальных процессов и действий, которые могут быть преобразованы. Как мы уже отмечали, ключевой вопрос будет заключаться в том, где и как разблокировать ценность, учитывая стоимость замены человеческого труда машинами. Большинство преимуществ может быть получено не за счет снижения затрат на рабочую силу, а за счет повышения производительности за счет уменьшения количества ошибок, повышения производительности и повышения качества, безопасности и скорости.

Готовиться к будущему никогда не рано.Чтобы подготовиться к достижениям автоматизации завтрашнего дня, руководители должны поставить перед собой задачу понять данные и технологии автоматизации, которые появятся сегодня на горизонте. Но для извлечения выгоды от автоматизации требуется нечто большее, чем просто данные и технологическая смекалка. Более серьезными проблемами являются кадровые и организационные изменения, которые лидеры должны будут осуществить, поскольку автоматизация изменит все бизнес-процессы, а также культуру организаций, которые должны научиться рассматривать автоматизацию как надежный рычаг производительности.Старшие руководители, со своей стороны, должны будут «отпустить» способами, которые идут вразрез с веком организационного развития.


Понимание видов деятельности, которые наиболее подвержены автоматизации с технической точки зрения, может предоставить уникальную возможность переосмыслить, как работники взаимодействуют со своей работой и как цифровые платформы труда могут лучше связывать людей, команды и проекты. Это также может вдохновить топ-менеджеров задуматься о том, сколько их собственных действий можно было бы лучше и эффективнее выполнять с помощью машин, высвободив время руководителей, чтобы сосредоточиться на основных компетенциях, которые пока не могут заменить ни один робот или алгоритм.

Может ли машина выполнять вашу работу? Узнайте на Tableau Public, где мы проанализировали более 800 профессий, чтобы оценить, в какой степени их можно автоматизировать с использованием существующих технологий.

Восстание машин: в будущем много роботов, мало рабочих мест для людей

Роботы не просто приземлились на рабочем месте - они расширяют свои навыки, продвигаются по служебной лестнице, демонстрируют потрясающую производительность и уровень удержания и все больше оттесняют своих коллег-людей.Один многозадачный бот от Momentum Machines может сделать (и перевернуть) гамбургер для гурманов за 10 секунд и вскоре сможет заменить всю команду McDonalds. Производственное устройство от Universal Robots не просто паяет, красит, прикручивает, приклеивает и захватывает - оно на лету строит для себя новые детали, когда они изнашиваются или ломаются. И буквально на этой неделе Google выиграл патент на создание роботов-рабочих с личностями.

По мере того, как интеллектуальные машины начинают свой марш на рабочем месте и становятся более сложными и специализированными, чем кузены первого поколения, такие как Roomba или Siri, в их углу появляется откровенный чемпион: писатель и предприниматель Мартин Форд.В своей новой книге Rise of the Robots он утверждает, что ИИ и робототехника скоро перевернут нашу экономику.

Восстание роботов

В этом тезисе, конечно, есть некоторая логика, и другие экономисты, такие как Эндрю ( The Second Machine Age ) Макафи в целом поддержали точку зрения Форда. Исследователи Оксфордского университета подсчитали, что 47% рабочих мест в США можно будет автоматизировать в течение следующих двух десятилетий. И если даже половина этого числа окажется ближе к отметке, рабочих ждет грубое пробуждение.

В видении Форда на горизонте полномасштабное восстание рабочих, за которым последует радикально новое экономическое состояние, при котором люди будут жить более продуктивной и предпринимательской жизнью, существуя на гарантированные доходы, генерируемые нашими удивительными машинами. (Не смейтесь - даже некоторые консервативные влиятельные лица считают, что это может быть окончательным средством решения дилеммы неравенства богатства.)

Звучит немного ненормально? Мы так думали - в конце концов, мы люди - поэтому пригласили Форда защищать свою территорию.

Критики говорят, что ваше видение будущего без работы не основано на хороших исследованиях или логике.Что заставляет вас так убеждать себя в том, что это явление реально?

Я вижу прогресс в технологиях, и становится очевидным, что компьютеры, машины, роботы и алгоритмы смогут выполнять большую часть рутинных, повторяющихся типов работ. В этом суть машинного обучения. Какие типы рабочих мест на каком-то уровне фундаментально предсказуемы? В эту категорию попадает много разных уровней навыков. И дело не только в низкоквалифицированной работе. Люди с высшим или даже профессиональным образованием, такие как юристы, делают вещи, которые в конечном итоге предсказуемы.Многие из этих рабочих мест со временем станут уязвимыми.


Сейчас по этому поводу все еще много споров. Есть экономисты, которые считают, что это совершенно неправильно, что проблемы на самом деле проистекают из таких вещей, как глобализация или тот факт, что мы уничтожили профсоюзы или не повысили минимальную заработную плату. Все это важно, но я склонен полагать, что технологии - это более серьезная проблема, особенно когда мы смотрим в будущее.

В конце концов, я думаю, мы дойдем до того момента, когда будет меньше споров о том, происходит ли это на самом деле или нет.Будет более широко распространено мнение, что это действительно проблема, и на этом этапе нам нужно будет выяснить, что с этим делать.

Разве вы не полагаетесь на довольно радикальные и маловероятные предположения?

Люди, которые настроены очень скептически, склонны смотреть на исторические записи. Это правда, что экономика всегда менялась с течением времени. Созданы новые рабочие места. Классический пример - сельское хозяйство. В 1800-х годах 80 процентов рабочей силы США работали на фермах.Сегодня это 2 процента. Очевидно, что механизация не разрушила экономику; это сделало его лучше. Еда сейчас действительно дешевая по сравнению с тем, что было относительно дохода, и в результате у людей есть деньги, которые они могут потратить на другие вещи, и они перешли на работу в других областях. Скептики говорят, что это повторится снова.

Сельскохозяйственная революция была связана со специализированными технологиями, которые нельзя было применить в других отраслях. Нельзя было взять сельскохозяйственную технику и заставить ее переворачивать гамбургеры.Информационные технологии совсем другие. Это универсальная технология общего назначения. Всем этим рабочим некуда переехать.

Вы можете представить себе множество новых отраслей - нанотехнологии и синтетическую биологию, - но в них не будет работать много людей. Они будут использовать множество технологий, полагаться на большие вычислительные центры и будут сильно автоматизированы.

Итак, что амбициозные 20-летние решат делать со своей жизнью и карьерой в условиях полностью автоматизированной экономики?

Предлагаемое мной решение - иметь какой-то гарантированный доход, стимулирующий образование.Мы не хотим, чтобы люди заканчивали среднюю школу на полпути и говорили: «Что ж, если я выйду из нее, я все равно буду получать такой же доход, как и все остальные».

Тогда я считаю, что гарантированный доход на самом деле приведет к росту предпринимательства. Многие люди начали бы бизнес так же, как сегодня. Проблема с этими видами бизнеса, которые вы можете начать сегодня в Интернете, заключается в том, что их сложно собрать воедино для получения дохода среднего класса.

Если бы у людей был минимальный доход, и если бы стимулы были таковы, что помимо этого они могли бы заниматься другими делами и при этом сохранять эти дополнительные деньги, не облагая их налогом, то я думаю, что многие люди воспользуются этими возможностями.

Существует явление, называемое эффектом Пельцмана, основанное на исследовании экономиста из Чикагского университета, изучавшего автомобильные аварии. Он обнаружил, что, когда в автомобили вводятся дополнительные средства безопасности, такие как ремни безопасности, количество смертельных случаев и травм не снижается. Причина в том, что люди это компенсируют. Когда у вас есть система безопасности, люди будут больше рисковать. Это, вероятно, верно и в отношении экономической арены.

Люди говорят, что наличие гарантированного дохода превратит всех в бездельников и разрушит экономику.Я думаю, что обратное может быть правдой, что это может подтолкнуть нас к большему предпринимательству и большему риску.

Вернуться к началу. Перейти к: Начало статьи.

Будущее производственных технологий l CB Insights

От передовой робототехники в научно-исследовательских лабораториях до компьютерного зрения на складах - технологии влияют на каждый этап производственного процесса.

«Производство без света» относится к предприятиям, которые работают автономно и не требуют присутствия человека.Поскольку они не нуждаются в надзоре человека, им не нужно освещение и они могут состоять из нескольких машин, работающих в темноте.

Хотя это может звучать как научная фантастика, фабрики такого типа существуют уже более 15 лет.

Японский производитель робототехники FANUC с 2001 года управляет фабрикой «без света», где роботы собирают других роботов без присмотра в течение почти месяца.

«Это не только отключение света, - сказал вице-президент FANUC Гэри Зивиол, - мы также выключаем кондиционер и отопление.”

Чтобы представить себе мир, в котором всю физическую работу выполняют роботы, достаточно взглянуть на самые амбициозные и технологически загруженные фабрики сегодняшнего дня.

В июне 2018 года китайский гигант электронной коммерции JD.com представил полностью автоматизированное хранилище и отгрузку в Шанхае.

Завод оснащен двадцатью промышленными роботами, которые могут собирать, упаковывать и перемещать пакеты без присутствия человека или надзора.

Без роботов потребовалось бы до 500 рабочих, чтобы полностью укомплектовать этот склад площадью 40 000 квадратных футов - вместо этого фабрике требуется всего пять технических специалистов для обслуживания машин и поддержания их в рабочем состоянии.

По мере того, как промышленные технологии становятся все более распространенными, эта волна автоматизации и оцифровки получила название «Индустрия 4.0», как в четвертой промышленной революции.

Итак, что ждет фабрики в будущем?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы глубоко погрузились в 8 различных этапов производственного процесса, чтобы увидеть, как они начинают меняться:

  • Исследования и разработки продукта: взгляд на то, как платформы демократизируют таланты в области НИОКР, как ИИ помогает материаловедению и как чертежной доской завтрашнего дня может стать гарнитура AR или VR.
  • Планирование ресурсов и снабжение: децентрализованное производство по требованию и проекты блокчейн работают над сложностями интеграции поставщиков.
  • Обеспечение качества (QA): взгляд на то, как компьютерное зрение обнаруживает недостатки и как программное обеспечение и технологии блокчейнов смогут быстрее выявлять проблемы (и реализовывать отзывы).
  • Складирование: новый спрос на складские помещения может привести к тому, что склады с отключенным светом станут даже быстрее, чем завод без персонала, с помощью робототехники и системы визуального отслеживания.

Несмотря на то, что производство составляет 11,6% ВВП США, оно остается областью с относительно низким уровнем оцифровки, а это означает, что есть много возможностей для автоматизации и усовершенствования программного обеспечения. Фактически, в 2017 году 76% производителей сообщили о том, что у них уже есть идея умного предприятия.

Производство глубоко меняется с появлением новых технологий, и почти каждая производственная вертикаль - от автомобилей до электроники и фармацевтики - вовлечена в эту проблему. Сроки и технологии будут варьироваться в зависимости от сектора, но большинство шагов почти в каждой вертикали будут улучшены.

Читайте дальше, чтобы подробнее узнать, как технологии меняют каждый этап производственного процесса.

1. Исследования и разработки продукта

От производства лекарств до промышленного дизайна - этап планирования имеет решающее значение для массового производства. В разных отраслях промышленности дизайнеры, химики и инженеры постоянно проверяют гипотезы.

Будет ли правильно выглядеть этот дизайн? Подходит ли это соединение нашим потребностям? Тестирование и повторение - суть исследований и разработок.А природа массового производства делает редизайн в последнюю минуту дорогостоящим.

Крупные корпорации, специализирующиеся на лекарствах, технологиях, авиакосмической отрасли и других отраслях, ежегодно вкладывают миллиарды долларов в НИОКР.

В высоконаучном мире исследований и разработок высококлассные таланты распределяются по всему миру. Теперь программное обеспечение помогает компаниям подключиться к этому пулу.

Когда дело доходит до нетворкинга неиспользованных талантов в области науки о данных и финансов, такие платформы, как Kaggle, Quantopian и Numerai, демократизируют «количественную» работу и компенсируют своим сотрудникам.Эта концепция уже получила широкое распространение в фармацевтических исследованиях и разработках, хотя она также развивается и в других местах. Научные платформы по запросу, такие как Science Exchange, в настоящее время работают в различных отраслях НИОКР и позволяют корпорациям быстро решать проблемы нехватки специалистов на местах, передавая НИОКР на аутсорсинг.

В то время как ученые, занимающиеся исследованиями и разработками, могут показаться несущественными для производственного процесса, они становятся все более важными для предоставления новейших и передовых технологий, особенно в высокотехнологичном производстве.

Компании изучают робототехнику, 3D-печать и искусственный интеллект как возможности для улучшения процесса исследований и разработок и уменьшения неопределенности при запуске в производство. Но процесс проверки гипотез можно улучшить, а сокращение времени итераций приведет к более быстрым и лучшим открытиям.

Робототехника и 3D-печать ускоряют разработку продуктов во всех сферах деятельности

Согласно недавнему отраслевому опросу, ускорение разработки продуктов является приоритетом №1 для компаний, использующих 3D-печать.

Более того, большая часть использования 3D-печати направлена ​​на создание прототипов новой технологии.

3D-печать уже стала неотъемлемой частью любой дизайн-студии. Прежде чем заказывать тысячи физических деталей, дизайнеры могут использовать 3D-печать, чтобы увидеть, как будет выглядеть будущий продукт.

Точно так же робототехника автоматизирует физический процесс методом проб и ошибок в широком диапазоне вертикалей.

В области исследований и разработок в области синтетической биологии, например, робототехника оказывает большое влияние на такие компании, как Zymergen и Ginkgo Bioworks, которые производят специальные химические вещества из дрожжевых микробов.Поиск идеального микроба требует одновременного тестирования до 4000 различных вариантов, что приводит к большому количеству влажных лабораторных работ.

Используя автоматические системы дозирования и роботизированные манипуляторы, роботы для работы с жидкостями позволяют проводить эксперименты с высокой пропускной способностью, чтобы быстрее и с меньшим количеством ошибок, связанных с человеческим фактором, получить выигрышную комбинацию.

Ниже представлен робот-тестер генов Counsyl (слева), используемый для переноса образцов, и робот-дозатор Zymergen (справа) для автоматизации тестирования культур микробов.

«Материаловедение - это способность обнаруживать очень маленькие частицы - что-то вроде 10-нанометровой частицы на 300-миллиметровой пластине.Это действительно то же самое, что найти муравья в Сиэтле ». - Ом Наламасу, технический директор Applied Materials

Сейчас появляются компании, которые делают эти и другие виды технологий автоматического дозирования более доступными. Квасцы Y Combinator Opentrons собрали почти 30 миллионов долларов на свою платформу, предназначенную для того, чтобы ученые могли создавать логику для автоматизации повторяющихся экспериментов без использования кода - она ​​утверждает, что 90% из 50 ведущих исследовательских университетов сейчас используют ее программное обеспечение и роботов.

Его лабораторный робот OT-2 стоимостью 4000 долларов поставляется с библиотекой предварительно запрограммированных экспериментальных процедур, которые исследователи могут использовать для создания своих собственных протоколов.

Помимо биотехнологий, материаловедение играет ключевую роль в вычислительной технике и электронике.

Примечательно, что такие производители микросхем, как Intel и Samsung, являются одними из крупнейших в мире спонсоров НИОКР. Поскольку полупроводники становятся все меньше, работа в наномасштабе требует точности, превышающей человеческие возможности, что делает робототехнику предпочтительным вариантом.

Научные инструменты завтрашнего дня будут становиться все более автоматизированными и точными для достижения микромасштабной точности.

AI ускоряет открытия в области материаловедения

В настоящее время самая горячая область для сделок для стартапов в области ИИ - это здравоохранение, поскольку компании используют ИИ для разработки новых лекарств. Фармацевтические компании вкладывают деньги в стартапы, отслеживающие НИОКР в области лекарств, такие как Recursion Pharmaceuticals и twoXAR, и это лишь вопрос времени, когда это начнется где-то еще.

Одна компания, работающая в области химии и материаловедения, - это Citrine Informatics (внизу слева).Citrine использует искусственный интеллект в своей огромной базе данных материалов и утверждает, что помогает организациям в 50% случаев достигать результатов в области НИОКР и производства. В 2018 году Citrine привлек 8 миллионов долларов от Tencent для поддержки своей международной экспансии - в следующем году он объявил о партнерстве с LANXESS для работы над использованием искусственного интеллекта для производства пластмасс. Точно так же Deepchem (справа) разрабатывает библиотеку Python для применения глубокого обучения в химии.

Короче говоря, производители в различных секторах - промышленная биотехнология, лекарства, автомобили, электроника или другие материальные товары - полагаются на роботизированную автоматизацию и 3D-печать, чтобы оставаться конкурентоспособными и ужесточать цикл обратной связи при запуске продукта.

В мире 3D-печати уже сейчас набирают обороты стартапы, занимающиеся разработкой или коммерциализацией сложных материалов. Такие компании, как MarkForged, используют композиты из углеродного волокна, тогда как другие, такие как BMF Material Technology, разрабатывают композиты с редкими наноструктурами и экзотическими физическими свойствами. По состоянию на март 2019 года MarkForged предоставляла услуги 3D-печати Google, Amazon и General Motors, а в 2018 году компания поставила 2500 принтеров.

Несомненно, производители будущего будут полагаться на интеллектуальное программное обеспечение в своих исследованиях и разработках.

Дополненная и виртуальная реальность «абстрагируются» от процесса моделирования

В настоящее время производители всех типов полагаются на создание прототипов с помощью программного обеспечения автоматизированного проектирования (САПР). В будущих производственных процессах дополненная и виртуальная реальность могут играть более важную роль в исследованиях и разработках и могут эффективно «абстрагироваться» от настольных ПК для промышленных дизайнеров, возможно, устраняя необходимость в 3D-печатных физических моделях.

Autodesk, разработчик программного обеспечения AutoCAD, является лидером будущего прототипирования и технологий совместной работы.Компания не новичок в инвестировании в передовые технологии, такие как 3D-печать, в том числе в партнерстве со стартапом в области искусственного интеллекта для здоровья Atomwise. Недавние исследования Autodesk по созданию игрового движка AR / VR предвещают большую роль иммерсивных вычислений в процессе проектирования.

Игровой движок

Autodesk под названием Stingray поддерживает гарнитуры HTC Vive и Oculus Rift. Кроме того, производитель игр и движков виртуальной реальности Unity заключил партнерские отношения с Autodesk для повышения совместимости.

Точно так же Apple представила AR / VR, облегчающую процесс дизайна в сочетании с 3D-печатью. Используя базу данных CB Insights, мы обнаружили патент Apple, который предусматривает «наложение виртуальной информации, созданной компьютером», на реальные изображения существующих объектов, что позволяет промышленным дизайнерам вносить «правки» в существующие или незавершенные объекты, напечатанные на 3D-принтере.

Патент предусматривает использование AR через «полупрозрачные очки», но также упоминает «мобильное устройство, оснащенное камерой», намекая на потенциальные возможности 3D-печати для использования ARKit на iPhone.

Исследователь из Корнелла недавно продемонстрировал способность рисовать с помощью AR / VR во время 3D-печати. В конце концов, человеко-машинный интерфейс может быть настолько бесшовным, что трехмерные модели можно будет лепить в реальном времени.

Завтрашняя команда разработчиков будет изучать AR и VR и тестировать, как они работают в сочетании с 3D-печатью, а также с традиционным стеком прототипов.

2. Планирование ресурсов и поиск источников

После того, как дизайн продукта завершен, следующим шагом является планирование того, как он будет реализован в промышленном масштабе.Обычно для этого требуется собрать сеть поставщиков запчастей, производителей основных материалов и контрактных производителей для выполнения крупномасштабной сборки продукта. Но поиск поставщиков и завоевание доверия - сложный и трудоемкий процесс.

Производителю пылесосов Dyson, например, потребовалось до двух лет, чтобы найти поставщиков для своего нового рывка в автомобильной промышленности: «Неважно, Dyson вы или Toyota, инструмент для фар занимает 18 месяцев», - говорит сотрудник их компании. проект сообщил.

Сегодня сборочные линии

настолько компактны, что интегрируют поток деталей почти в реальном времени и собирают их так же быстро, как они поступают.Например, сборочный завод Honda в Великобритании хранит детали только на час. После Brexit компания сообщила о более длительных задержках в отношении поступающих запчастей на границе и заявила, что каждые 15 минут задержки составляют 850 000 фунтов стерлингов в год.

Мы рассмотрели, как технологии улучшают этот сложный процесс поиска поставщиков.

Децентрализованное производство деталей

Децентрализованное производство может стать одним из приближающихся изменений, которые помогут производителям справиться со спросом на заказы на запчасти.

Распределенное или децентрализованное производство включает сеть географически разнесенных производств, которые координируются с ИТ. Заказы на детали, особенно для изготовления изделий среднего или небольшого тиража, таких как детали, напечатанные на 3D-принтере, могут выполняться в больших масштабах с использованием распределенных производственных платформ.

Такие компании, как Xometry и Maketime, предлагают аддитивное производство по запросу и фрезерование с ЧПУ (метод вычитания, при котором объект вырезается из блока), выполняя заказы на детали в сети своих мастерских.

Сайт

Xometry позволяет пользователям просто загрузить 3D-файл и получить расценки на фрезерование, 3D-печать или даже литье под давлением деталей. Компания также работает над интеграцией САПР, чтобы упростить процесс заказа. Для выполнения всех этих заказов по требованию компания работает с более чем 3000 поставщиками различных материалов. В 2019 году Xometry привлекла 50 миллионов долларов от Dell, BMW и GE (среди прочих).

Аналогичный амстердамский центр 3D Hubs обещает возможность принять предложение по детали и запустить его в производство «менее чем за 5 минут».«В 2018 году компания 3D Hubs перешла от своей исходной бизнес-модели в качестве 3D-принтера для сообщества к производству высококачественного пластика, металла и литья под давлением.

Не только

Xometry и 3D Hubs предлагают услуги печати: UPS также поддерживает движение, предлагая услуги для 3D-печати пластиковых деталей, таких как сопла и кронштейны, в 60 точках и используя свою логистическую сеть для доставки заказов по всему миру.

По мере того, как набирает популярность массовая индивидуализация, может увеличиваться и зависимость от децентрализованной сети поставщиков запчастей.

Блокчейн для отслеживания ресурсов

Программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия (ERP) отслеживает распределение ресурсов от закупки сырья до управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).

Тем не менее, производственный бизнес может иметь так много разрозненных ERP-систем и разрозненных данных, что, по иронии судьбы, «стек» ERP (который предназначен для упрощения вещей) сам может превратиться в запутанный беспорядок из скомплектованного программного обеспечения.

Фактически, отчет PwC за 2017 год показал, что многие крупные промышленные производители имеют до 100 различных систем ERP.

Проекты технологии блокчейн и распределенного реестра (DLT) направлены на объединение данных из различных процессов компании и заинтересованных сторон в универсальную структуру данных. Многие корпоративные гиганты пилотируют проекты блокчейнов, часто специально нацеленные на снижение сложности и несоответствия своих разрозненных баз данных.

В 2017 году British Airways протестировала технологию блокчейн для ведения единой базы данных о рейсах и предотвращения появления противоречивой информации о рейсах у выхода на посадку, на мониторах аэропортов, на веб-сайтах авиакомпаний и в клиентских приложениях.

Когда дело доходит до отслеживания источников запчастей и сырья, блокчейн может управлять разрозненными поступлениями на фабрику. Благодаря блокчейну, когда продукты переходят из рук в руки по всей цепочке поставок от производства до продажи, транзакции могут документироваться в постоянной децентрализованной записи, что сокращает задержки во времени, дополнительные расходы и человеческие ошибки.

Treum, проект стартап-студии Consensys, основанной на Ethereum, работает в нескольких капиталоемких областях, которые обслуживают производителей.Provenance создает систему отслеживания материалов и продуктов, позволяющую предприятиям привлекать потребителей в точках продаж с помощью информации, собранной совместно от поставщиков по всей цепочке поставок.

В будущем мы можем ожидать больше проектов блокчейн для создания программного обеспечения для управления цепочками поставок (SCM), обработки межмашинного обмена данными и платежей, а также обеспечения кибербезопасности за счет уменьшения объема данных компании.

3. Операционные технологии: мониторинг и машинные данные

По данным Международного общества автоматизации, простой промышленности составляет 647 миллиардов долларов в год.

Предположительно, завтрашний производственный процесс в конечном итоге будет выглядеть как один огромный самоподдерживающийся киберфизический организм, который лишь периодически требует вмешательства человека. Но в разных секторах производственному процессу предстоит пройти долгий путь, прежде чем мы доберемся до него.

Согласно показателям бережливого производства (измеряемым общей эффективностью оборудования или OEE) производственные предприятия мирового класса работают на 85% от своей теоретической мощности. Тем не менее, средняя фабрика составляет всего около 60%, а это означает, что есть огромные возможности для улучшений с точки зрения оптимизации деятельности.

Для развития

Индустрии 4.0 в течение следующих двух десятилетий сначала потребуется базовая цифровизация.

Сначала мы увидим, что волна машин станет более удобной для цифровых технологий. Позже эта оцифровка может быть преобразована в профилактическое обслуживание и настоящий прогнозный интеллект.

Крупные капитальные товары превратились в бизнес-модель «почасовая оплата», которая гарантирует безотказную работу. Почасовая оплата (или контракты на основе производительности) сейчас довольно распространены в производственном мире, особенно в критически важных областях, таких как полупроводники, аэрокосмическая промышленность и оборона.

Идея возникла в 1960-х годах, когда производители реактивных двигателей, такие как GE Aviation, Rolls Royce и Pratt & Whitney, начали продавать «часы тяги», а не разовые продажи двигателей. Это позволяет производителям двигателей выйти из товарной ловушки и сосредоточиться на высокодоходном техническом обслуживании и цифровых платформах. В настоящее время GE заинтересована в том, чтобы отслеживать каждую деталь своего двигателя, потому что ей платят только в том случае, если двигатель работает должным образом.

Несмотря на гарантию безотказной работы, владелец машины несет ответственность за оптимизацию использования (точно так же, как авиакомпаниям, которые покупают реактивные двигатели, по-прежнему необходимо использовать их с пользой).Короче говоря, владельцы фабрик по-прежнему «владеют» риском выпуска продукции между цепочкой машин.

Без оцифровки каждого шага эффективность остается на столе. Тем не менее, производители сталкиваются с серьезными препятствиями, чтобы взять на себя новое бремя аналитики.

В цехах обычно есть старые машины, на которых еще остались производственные мощности. В дополнение к значительной стоимости датчики, отслеживающие температуру и вибрацию, созданы не для типичной машины, что увеличивает период калибровки и увеличивает эффективность.

Когда на заводе Harley-Davidson была проведена модернизация датчиков IIoT, Майк Фишер, генеральный директор компании, сказал, что датчики «усложняют оборудование, да и сами они усложняются. Но со сложностью приходят возможности ».

От начальной оцифровки до прогнозной

Проще говоря, операционная технология (или ОТ) похожа на традиционную ИТ, но предназначена для «неизведанных областей». Если типичный ИТ-стек включает в себя настольные компьютеры, ноутбуки и возможности подключения для интеллектуальной работы и конфиденциальных данных, OT управляет прямым контролем или мониторингом физических устройств.

Для производителей стек OT обычно включает:

  • Подключенное производственное оборудование (часто с модернизированными промышленными датчиками Интернета вещей)
  • Системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA) и человеко-машинные интерфейсы (HMI), которые обеспечивают производственный мониторинг для аналитиков операций
  • Программируемые логические контроллеры (ПЛК), защищенные компьютеры, которые собирают данные на заводских машинах
  • 3D-принтеры (аддитивное производство) и станки с числовым программным управлением (ЧПУ) для субтрактивного производства (например, вырезание блока)

В каком-то смысле ИТ и ОТ - это две стороны одного и того же токена технологического стека, и по мере того, как производство становится все более оцифрованным, границы будут продолжать размываться.

Сегодня «мозгом» большинства промышленных машин является программируемый логический контроллер (ПЛК), которые представляют собой компьютеры повышенной прочности. Промышленные гиганты, такие как Siemens, ABB, Schneider и Rockwell Automation, предлагают дорогие ПЛК, но они могут быть излишне дорогими для небольших производственных компаний.

Это дало возможность стартапам, таким как Oden Technologies, предложить готовое вычислительное оборудование, которое можно напрямую подключить к большинству машин или интегрировать существующие ПЛК.Это, в свою очередь, позволяет малому и среднему бизнесу быть более экономичным и анализировать свою эффективность в режиме реального времени.

По мере того, как оцифровка становится повсеместной, следующая волна повышения технической эффективности будет связана с прогнозной аналитикой. Сегодняшнее повествование об Интернете вещей предполагает, что все - каждый конвейер и роботизированный привод - будет иметь датчик, но не все заводские функции имеют одинаковую ценность.

Установка дешевых датчиков IoT на все - не панацея, и вполне возможно, что меньшее количество более специализированных и высокоточных датчиков IoT принесет больше пользы.Например, Augury использует датчики, оснащенные искусственным интеллектом, для прослушивания машин и прогнозирования сбоев.

Владельцы заводов, заботящиеся о затратах, поймут, что высокоточные датчики обеспечат большую рентабельность инвестиций, чем ненужный Интернет вещей.

Новая архитектура на грани

Вычисления, выполняемые «на краю» или ближе к датчику, - это новая тенденция в архитектуре IIoT.

Обсуждая инновации в области искусственного интеллекта и более интеллектуальное оборудование, Питер Левин из a16z предвкушает конец облачных вычислений для AV, дронов и продвинутых объектов Интернета вещей.

Подключенные машины на заводах будущего не должны отличаться.

Edge computing предлагает производителям значительные преимущества, в том числе:

  • Повышенная эффективность: производители могут обрабатывать свои данные близко к источнику, где они собираются, что позволяет приложениям работать быстрее
  • Снижение затрат: производители могут избежать дорогостоящих сборов за облачное хранилище и обработку данных, обрабатывая свои данные на недорогих локальных устройствах
  • Эффективная полоса пропускания: по мере увеличения использования облака периферийные вычисления позволяют производителям избегать конкуренции за все более разреженную и дорогую полосу пропускания

Такие компании, как Saguna Networks, специализируются на периферийных вычислениях (близко к точке сбора данных), в то время как такая компания, как Foghorn Systems, занимается туманными вычислениями (подумайте о низкорасположенном облаке, которое создается на месте как локальная сеть).Оба метода позволяют критически важным устройствам работать безопасно без задержки передачи всех данных в облако.

В ближайшем будущем достижения в области искусственного интеллекта и аппаратного обеспечения позволят IoT в том виде, в каком мы его знаем, быть практически независимым от централизованных облаков.

Это важно, потому что в краткосрочной перспективе это означает, что сельским фабрикам не нужно отправлять 10 000 машинных сообщений с сообщением «Я в порядке», что требует затрат на дорогостоящую полосу пропускания и вычислительные ресурсы. Вместо этого они могут просто отправлять аномалии на централизованный сервер и в основном обрабатывать принятие решений локально.

Кроме того, задержка облачных вычислений имеет серьезные недостатки в производстве. Критически важные системы, такие как подключенные фабрики, не могут позволить себе задержку отправки пакетов в удаленные облачные базы данных. Слишком позднее отключение мощности на доли секунды - вот разница между предотвращением физического ущерба и нанесением ему физического ущерба.

А в долгосрочной перспективе периферийные вычисления закладывают основу для автономного производства. Программное обеспечение искусственного интеллекта, лежащее в основе периферии, станет инфраструктурой, которая позволит заводским машинам принимать решения независимо.

В целом, устройства, которые используют большие вычислительные мощности на границе сети, готовы открыть новую, децентрализованную волну фабричных устройств.

Кибербезопасность - приоритет

Один из парадоксов IIoT заключается в том, что предприятия несут значительный риск ухудшения ситуации, но почти не вкладывают средства в защиту. Хотя исследования показали, что кибершпионаж влияет на производство больше, чем на любую другую отрасль, и 81% организаций обеспокоены рисками безопасности промышленного Интернета вещей, только 37% корпораций считают свои внутренние программы повышения осведомленности о кибербезопасности эффективными.Кроме того, 48% производителей пострадали от инцидентов, связанных с кибербезопасностью.

Кибератаки могут иметь разрушительные последствия для тяжелой промышленности, где киберфизические системы могут быть скомпрометированы. Атака программы-вымогателя WannaCry вызвала остановку автозаводов Renault-Nissan в Европе. В 2019 году еще одна атака программ-вымогателей на норвежского производителя алюминия Norsk Hydro привела к потерям производственных мощностей в размере 41 млн долларов США.

Следовательно, критическая инфраструктура является растущим сегментом кибербезопасности, и многие стартапы, такие как Bayshore Networks, предлагают шлюзы IoT (которые соединяют разрозненные протоколы для подключенных датчиков), чтобы позволить производителям из многих вертикалей контролировать свои сети IIoT.Другие компании по обеспечению безопасности на основе шлюзов, такие как Xage, даже используют защищенные от несанкционированного доступа регистры блокчейна, чтобы промышленные датчики могли безопасно обмениваться данными.

81% организаций обеспокоены рисками безопасности промышленного Интернета вещей, но только 37% корпораций считают свои внутренние программы повышения осведомленности о кибербезопасности эффективными.

Точно так же добавление подключенных объектов IoT и датчиков промышленной системы управления (ICS) открыло новые уязвимости в конечной точке.

Такие компании, как Rubicon Labs и Mocana, разрабатывают продукты для безопасной связи на уровне IP и устройств.

Mocana продает комплексные комплекты кибербезопасности, специализированные для устройств Интернета вещей, таким клиентам, как Samsung, Verizon, Xerox и Panasonic. В 2019 году компания привлекла 15 миллионов долларов, чтобы перейти на инструменты визуализации и аналитики.

Кроме того, некоторые из наиболее активных инвесторов в корпоративную кибербезопасность - это корпорации, заинтересованные в OT-вычислениях. Венчурные подразделения Dell (которая производит промышленные шлюзы для Интернета вещей), а также Google, GE, Samsung и Intel являются одними из самых активных в этой сфере.

Безопасное управление системами ICS и IIoT по-прежнему будет критически важной областью для инвестиций, особенно потому, что взлом за взломом доказывает уязвимость OT.

4. Увеличение трудовых ресурсов и управление

В статье 2017 года о производственной линии производителя мебели Steelcase люди были описаны как присутствующие исключительно для руководства технологиями автоматизации.

«Таблицы технического зрения»

Steelcase, представляющие собой компьютеризированные рабочие станции, которые диктуют пошаговые инструкции, исключают человеческую ошибку при сборке мебели.Используя звуковые сигналы и потолочные сканеры для отслеживания сборки, система не позволит рабочим продолжить работу, если шаг будет выполнен неправильно. Сканеры также позволяют удаленным инженерам по эксплуатации анализировать прогресс в режиме реального времени.

The New Yorker писал об управлении персоналом Steelcase, « Десять лет назад промышленные роботы помогали рабочим в их задачах. Теперь рабочие - те, кто остались - помогают роботам в своих ».

Внешний вид производства коренным образом изменился за короткое время.Как недавно сказал один из руководителей Siemens на пенсии: «Люди в производственном цехе должны быть намного более квалифицированными, чем они были в прошлом. Сегодня в «Сименс» нет работы для выпускников средних школ ».

Но более совершенная оцифровка и киберфизические технологии повышают эффективность и количество рабочих рук. Вот как подходят новые технологии, такие как дополненная реальность (AR), носимые устройства и экзокостюмы.

AR и мобильные оцифровывают инструкцию по эксплуатации

Дополненная реальность сможет повысить квалификацию промышленного рабочего.

Помимо того, что это «браузер» без помощи рук, который может сообщать заводские показатели производительности и назначать работы, AR может анализировать сложные машинные среды и использовать компьютерное зрение для отображения деталей машины, как наглядное руководство в реальном времени. Это делает высококвалифицированный персонал, такой как выездное обслуживание, «загружаемым» навыком (в манере, похожей на «Матрицу»).

Daqri и Atheer - хорошо финансируемые производители гарнитур, специализирующиеся на промышленных условиях. Платформа Skylight от Upskill (ниже) создает дополненную реальность для промышленных работников с использованием гарнитур Google Glass, Vuzix, ODG и Realwear.Компания привлекла около 50 миллионов долларов от корпоративных венчурных компаний Boeing и GE, а также других инвесторов.

Многие производители дополненной реальности предполагают, что технология будет работать как «интернет-браузер» громкой связи, который позволяет работникам видеть статистику актуальной информации в реальном времени. Носимый дисплей Realwear не стремится к настоящей дополненной реальности, как гарнитура Daqri, но даже маленький дисплей в углу глаза довольно надежен.

Другие компании, такие как Scope AR, выполняют аналогичную работу в выездном обслуживании, используя мобильные камеры и камеры iPad, применяя AR для выделения частей промышленного оборудования и подключаясь для поддержки экспертов в режиме реального времени.Это позволяет сэкономить на командировочных расходах на вылет людей для ремонта сломанного оборудования.

Re’flekt, корпоративный разработчик дополненной реальности из Мюнхена, создал платформу для преобразования данных САПР в приложения дополненной реальности для обслуживания и обучения. Компания Jaguar Land Rover использовала REFLEKT ONE для создания обучающего приложения, которое позволит сотрудникам приобретать «рентгеновское зрение» в автомобиле и определять точный компонент или необходимый ремонт.

Как гласит изречение, «то, что измеряется, управляется», и в области, где роботы представляют собой постоянное конкурентное давление, производственные организации будут инвестировать в технологии, которые переводят человеческие усилия в цифровую форму вплоть до каждого движения.

Экзокостюмы и техника безопасности станут стандартом на грязных и опасных работах

Технология экзоскелета наконец-то становится реальностью в производственных цехах, что может значительно снизить физические потери от повторяющейся работы. Здесь стартапы создают носимое высокотехнологичное снаряжение, которое несет нагрузку вместе с конечностями и спиной рабочего.

Ekso Bionics, показанная ниже, тестирует свой костюм EksoVest на сборочных заводах Ford Motor Company в Мичигане, и рабочие, использующие костюм, сообщают о меньшей нагрузке на шею при выполнении повседневных задач.EksoVest снижает износ от повторяющихся движений и, в отличие от некоторых конкурирующих продуктов, обеспечивает помощь при подъеме без батарей или робототехники. Технический директор Ekso заявил, что долгосрочная стратегия состоит в том, чтобы приучить рабочих к этой технологии, прежде чем в конечном итоге перейти к использованию экзоскелетов с электроприводом.

Sarcos - еще один известный производитель экзокостюмов, привлеченный от таких корпораций, как Schlumberger, Caterpillar, а также венчурные подразделения Microsoft и GE. Sarcos более строго специализируется на робототехнике с дистанционным управлением и экзоскелетах с электроприводом.Его роботизированный экзоскелет, который рабочий может надеть или снять за 30 секунд, может помочь пользователю многократно поднимать и опускать 200 фунтов в течение восьмичасового рабочего сеанса. В 2018 году Delta стала одним из первых членов Технической консультативной группы Sarcos Exoskeleton (X-TAG) наряду с Bechtel и BMW.

На аналогичной территории находится Strong Arm Technologies, которая производит носимые устройства для измерения осанки и помощи при подъеме. Strong Arm рекламирует возможности прогнозирования для предотвращения риска травмы или инцидента и позиционируется как платформа для управления рисками, ориентированная на рабочую силу.

Там, где люди по-прежнему нужны для некоторых грязных и опасных задач, носимые устройства и экзоскелеты улучшат способность человека выполнять работу, а также будут способствовать обеспечению безопасности.

5. Обработка, производство и сборка

Автоматизация в первую очередь предназначена для грязных, унылых и опасных работ.

Многие рабочие места на конвейере массового производства уже вытеснены автоматизацией. Киберфизические системы, такие как промышленная робототехника и 3D-печать, становятся все более распространенными на современном производстве.Роботы стали дешевле, точнее, безопаснее и популярнее людей.

Потребительские вкусы также расширились, и производители стараются идти в ногу с растущими требованиями к индивидуализации и разнообразию.

Visions for Industry 4.0 включает полностью интеллектуальную фабрику, на которой сетевые машины и продукты взаимодействуют с помощью технологии IoT, и не только создают прототипы и собирают определенную серию продуктов, но также итерируют эти продукты на основе отзывов потребителей и прогнозной информации.

Модульное производство позволяет настраивать

Прежде чем мы достигнем мира, в котором люди в значительной степени не вовлечены в производство, модульная конструкция может помочь существующим предприятиям стать более гибкими.

Модульность позволяет фабрике быть более оптимизированной для настройки по сравнению с единообразием, традиционным для сборочной линии. Модульность может проявляться в виде более мелких деталей или модулей, которые превращаются в более настраиваемый продукт. Или это может быть оборудование, такое как сменные рабочие органы на роботах и ​​машинах, позволяющее выполнять более разнообразную обработку.

В настоящее время массовое производство уже модернизируется, чтобы удовлетворить потребительский спрос в сторону большей индивидуализации и разнообразия. 90% автопроизводителей в опросе BCG 2016 года заявили, что они ожидают, что модульная линия будет актуальна для окончательной сборки к 2030 году. Модульное оборудование позволит выпускать больше моделей с одних и тех же линий.

Стартапы извлекают выгоду из стремления к модульным деталям.

Компания Vention производит промышленное оборудование на заказ.Выбирая модульные детали Vention, все, что нужно сделать фирме, - это загрузить проект САПР необходимого оборудования, а затем подождать 3 дня, чтобы получить специализированные инструменты или оборудование для роботов. На многих существующих заводах есть случайные задания, которые можно выполнить с помощью простой руки кобота (коллаборативного робота) или специальной машины, и эти решения будут набирать обороты, поскольку предприятия по всему миру ищут способы повышения эффективности.

Модульное производство повлияет на любой сектор, предлагающий расширенную индивидуальную настройку продукта.Например, персонализированная медицина стимулирует спрос на более мелкие и целевые партии. В фармацевтическом производстве модульность позволяет переработчикам производить разнообразные продукты с более быстрым переналадкой.

Робототехника автоматизирует некогда случайную работу

Промышленная робототехника приводит к сокращению рабочих мест на производстве, число которых сокращалось на протяжении десятилетий. В отчете Bank of America Merrill Lynch объясняется: «длинные роботы, короткие люди».

Но последняя волна робототехники, похоже, расширяет возможности человека-рабочего.

Коботов (коллаборативных роботов) можно программировать с помощью вспомогательного движения. Они «учатся», сначала перемещаясь вручную, а затем копируя движение вперед. Эти роботы считаются коллективными, потому что они могут работать вместе с людьми.

Будет ли это действительно совместная работа или устранение необходимости в человеческом труде, еще предстоит выяснить. После того, как на заводе Nissan в Теннесси появились автомобили с автономным управлением, никто из грузчиков не уволил, что привело к увеличению производительности.Европейский производитель самолетов Airbus также использует мобильного робота, который вместе с людьми просверливает тысячи отверстий в пассажирских самолетах.

Хотя даже у лучших роботов все еще есть ограничения, экономисты опасаются, что автоматизация в конечном итоге приведет к радикальной реструктуризации рабочей силы.

Из-за роста затрат на рабочую силу во всем мире робототехника в настоящее время вызывает новую волну переоборудования опалубки - возвращение производства в Соединенные Штаты.

Рабочие места в обрабатывающей промышленности США увеличиваются с 2011 года.60% из них пришли из-за переориентации рабочих мест, ранее находившихся в Китае. А в первом квартале 2017 года североамериканские фирмы купили на 32% больше роботов по сравнению с прошлым годом.

Большинство производителей в США в опросе, проведенном BCG, заявили, что более низкие затраты на автоматизацию сделали США более конкурентоспособными.

Робототехника стала бесценной для выполнения монотонных работ, таких как упаковка, сортировка, многократный подъем. Производитель коботов Universal Robots заявляет, что некоторые из его манипуляторов окупаются в среднем за 195 дней.В целом категория коллаборативных роботов оценивается в среднем в 24000 долларов за штуку.

Ранее мы выявили более 80 стартапов в области робототехники, но значительную долю рынка в области обработки тяжелых грузов занимают крупные промышленные игроки, такие как ABB, Mitsubishi, Fanuc и Yaskawa.

В ближайшем будущем перепрограммируемая природа коботов позволит производственным фирмам стать более индивидуализированными и работать параллельно с существующим оборудованием и сотрудниками. Однако в более долгосрочной перспективе робототехника станет двигателем перехода к «безветренному» производству.

3D печать

Для некоторых изделий массового производства 3D-печать никогда не сможет превзойти экономию на масштабе, наблюдаемую при литье под давлением. Но для небольших тиражей целесообразно использовать аддитивное производство.

Используя аддитивное производство металла для одной трети компонентов, GE создала двигатель, который сжигает на 20% меньше топлива, чем предыдущие разработки. По состоянию на май 2019 года испытательный парк GE, использующий этот новый двигатель Catalyst, смоделировал эквивалент трех лет полевой эксплуатации.

Производители будут все чаще обращаться к 3D-печати по мере того, как массовая настройка некоторых потребительских товаров набирает обороты.

Обувь стала одним из популярных вариантов использования часов. Например, Adidas заключил партнерское соглашение с Carbon для массовой печати нестандартной спортивной обуви. Кроме того, другие компании, предоставляющие услуги 3D-печати, такие как Voxel8 и Wiiv, позиционируют себя специально для использования в обуви.

Всего через несколько лет, возможно, станет более обычным видеть детали в потребительской электронике, одежде и других аксессуарах, изготовленные по индивидуальному заказу, - все это принесет вам 3D-печать.Вдобавок, если запуск ракеты Relativity Space станет каким-либо признаком, эта технология также будет применяться для создания крупномасштабных промышленных заданий печати.

Промышленная 3D-печать - самый популярный сегмент в более широком пространстве, и многие стартапы стремятся поставлять передовые материалы, в том числе углеродное волокно или другие металлы с экзотическими свойствами.

6. Обеспечение качества

По мере оцифровки предприятия обеспечение качества будет все больше интегрироваться в кодовую базу организации.Платформы данных на основе машинного обучения, такие как Fero, Sight Machine и Uptake, среди множества других, смогут кодифицировать принципы бережливого производства во внутренней работе систем.

Технологии компьютерного зрения и блокчейн уже используются и предлагают несколько убедительных альтернативных методов отслеживания качества.

Компьютерное зрение

При массовом производстве проверка того, соответствует ли каждый продукт спецификации, - очень скучная работа, которая ограничивается человеческими ошибками.Напротив, фабрики будущего будут использовать машинное зрение для поиска недостатков, которые человеческий глаз может не заметить.

Венчурные стартапы, такие как Instrumental, обучают ИИ выявлять производственные проблемы. А у известного исследователя искусственного интеллекта Эндрю Нг есть стартап Landing.ai, ориентированный на производство, который уже работает с Foxconn, контрактным производителем электроники. (Ниже представлен вид модуля Landing.ai для выявления дефектов.)

Многие недостатки электроники не видны даже человеческому глазу.Возможность мгновенно определять и классифицировать недостатки автоматизирует контроль качества, делая предприятия более адаптивными.

Блокчейн поможет с отзывами

В августе 2017 года Walmart, Kroger, Nestle и Unilever, среди прочих, заключили партнерское соглашение с IBM, чтобы использовать блокчейн для повышения безопасности пищевых продуктов за счет улучшенного отслеживания цепочки поставок. Walmart работает с IBM с 2016 года и заявил, что технология блокчейн помогла сократить время, необходимое для отслеживания поставок манго, с 7 дней до 2.2 секунды.

С 9 другими крупными поставщиками продуктов питания, присоединившимися к проекту IBM, включая Albertson’s (второй по величине глобальный супермаркет по продажам) в 2019 году, пищевая промышленность, где сотрудничество редко встречается, также могла бы лучше согласоваться с отзывами о безопасности.

Точно так же предприятия, использующие блокчейны или распределенные реестры, могут оказаться лучше в случае отзыва. На заводах, где перерабатываются продукты питания или автомобили, единая система управления отзывами может более быстро определять происхождение неисправных деталей или загрязненных партий, что может спасти жизни и деньги.

7. Складские услуги

Склады с отключенным светом могут появиться даже быстрее, чем заводы с отключенным светом.

С развитием электронной коммерции резко вырос спрос на складские помещения. В прошлом году средняя высота потолка склада увеличилась на 21% по сравнению с 2001 годом, а расходы на строительство новых складов достигли пика в октябре 2017 года, когда только за этот месяц на строительство было потрачено 2,3 миллиарда долларов.

За последние два десятилетия средняя арендная площадь складов в США выросла на 60%.

Складская робототехника

Историческое приобретение Amazon компании Kiva Systems за 775 миллионов долларов, как говорят, вызвало гонку вооружений среди производителей робототехники. На волне электронной коммерции и давления со стороны всей отрасли с целью своевременной доставки заказов мы стали свидетелями большого количества стартапов в области робототехники, стремящихся повысить эффективность выполнения заказов. Сегодня у самой Amazon 200 000 роботов, установленных в распределительных центрах по всему миру, в том числе 800 сложных и крупномасштабных роботов Pegasus.

В последнее время другие компании, похожие на Kiva, в том числе Fetch Robotics и GreyOrange, сосредотачиваются на других областях автоматизации склада, таких как комплектация и укладка на поддоны.

Некоторые стартапы, такие как Ready Robotics и Locus, применили классическую роботизированную руку для упаковки заказов электронной коммерции, хотя их совместный характер делает их пригодными для ряда промышленных задач. Ранее мы рассматривали компании, занимающиеся промышленной робототехникой, которые могут стать мишенью для крупных корпораций.

6 River Systems собрала 46 миллионов долларов на приобретение своего складского кобота в форме беговой дорожки «Чак», который помогает складским работникам выполнять повседневные задачи.

Некоторые из крупнейших производителей робототехники также обращают внимание на складскую логистику. В апреле 2019 года компания Boston Dynamics, занимающаяся проектированием и робототехникой, из Массачусетса, приобрела стартап в области промышленного машинного зрения Kinema Systems в рамках своих планов по развитию складской робототехники.

Производители и инвесторы, ориентированные на оборудование, будут продолжать поиски следующего производителя робототехники, который будет в 10 раз лучше, чем статус-кво. А экономия более дешевых и гибких роботов может означать, что в краткосрочной перспективе мы увидим больше роботов наряду с людьми.

AI для сканирования

Поскольку компьютерное зрение объединяется с планированием ресурсов предприятия, для сортировки, сканирования и выявления дефектов потребуется меньше людей и буферов обмена.

Например,

Aquifi использует компьютерное зрение внутри фиксированных IIoT и портативных сканеров. Машинное зрение позволяет измерять размеры продуктов, подсчитывать количество коробок на поддоне и проверять качество коробок. В настоящее время это часто делается с помощью буфера обмена, наблюдения за глазами и периодического сканирования.

3D Infotech использует другой вид технологии машинного зрения, называемый Universal Metrology Automation (UMA), который использует синий свет или лазерное сканирование для измерения поверхностей на высоких скоростях.

Vision будет иметь все большее значение для IIoT, чтобы «абстрагироваться» от картины того, что происходит внутри склада в реальном времени.

8. Транспорт и управление цепочками поставок

После того, как продукт упакован и уложен на поддоны, эффективно доставить его за дверь - непростая задача. С тысячами номеров SKU и заказов, которыми нужно управлять, сложность может быть поразительной - и программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия (ERP) быстро распространилось, чтобы справиться с этим.

Но есть еще место для IoT и блокчейна, чтобы стать еще более детализированным с цепочками поставок в реальном времени.

Грузовые автомобили и транспортная телематика IoT

В целом, существует недостаточная осведомленность о том, где в реальном времени находятся товары по всей цепочке поставок.

В последние годы в сфере телематики для транспортных средств произошло несколько крупных выходов: Verizon приобрела и FleetMatics, и Telogis. IoT и программное обеспечение для перевозок будут становиться все более важными по мере децентрализации и автоматизации цепочек поставок.

В дальнейшем появление автономных грузовиков может означать, что автономные системы будут доставлять, депалетировать и взимать плату после получения коносамента.Это обеспечит более экологичное и эффективное движение, а также упростит бухгалтерский учет.

У

Uber был долгожданный проект автономных грузоперевозок, но он был закрыт в июле 2018 года из-за опасений по поводу отношений основателя компании с Waymo.

Компания

Kodiak, основанная бывшим инженером Waymo и соучредителем Отто, в августе 2018 года привлекла 40 миллионов долларов для реализации своего видения автономных грузоперевозок. С тех пор в компании работает более двух десятков сотрудников.

Компания

Peloton Technology, основанная в 2011 году, работает над взводной моделью автономных грузовых автомобилей.Вместо отдельных грузовиков Peloton создает систему, которая позволяет транспортным средствам взаимодействовать друг с другом, одновременно тормозя и ускоряя. Однако Daimler отошел от взводов, поскольку возникли практические проблемы с технологиями (например, обеспечение того, чтобы несколько грузовиков в первую очередь хотели ехать в одно и то же место).

Также в 2018 году компания Starsky Robotics (ниже) привлекла около 20 миллионов долларов от Y Combinator, Сэма Альтмана и Data Collective, среди прочих, специально для грузовых перевозок на дальние расстояния.

Daimler впервые объявила, что работает над автономной большой буровой установкой в ​​2015 году. В январе 2019 года Daimler представила свою полуавтономную большую буровую установку под кодовым названием Cascadia. Daimler планирует выставить его на продажу до конца года.

Блокчейн

Как упоминалось выше, ряд пилотных проектов DLT и стартапов блокчейнов пытаются поместить программное обеспечение для управления цепочками поставок в распределенный реестр.

Готовность исследовать эти технологии указывает на то, что оцифровка здесь давно назрела.Сильно фрагментированный характер цепочек поставок является подходящим вариантом использования децентрализованных технологий и может быть частью более широкой тенденции к устранению неэффективности глобальной торговли.

Судоходный гигант Maersk, например, работает над совместным предприятием с IBM, чтобы использовать сеть блокчейнов, чтобы помочь грузоотправителям, портам, таможням и банкам в глобальных цепочках поставок отслеживать фрахт. Цель Maersk состоит в том, чтобы заменить связанные документы цифровыми записями с защитой от несанкционированного доступа , , хотя партнерство столкнулось с проблемами с привлечением носителей для участия в программе.Питер Вольф, генеральный менеджер CMA CGM, сказал «Shipping Watch», что только совместный отраслевой стандарт может быть успешным - и что программа Maersk-IBM будет работать только для Maersk.

Тем временем Pemex, мексиканская государственная нефтяная компания, помогает Petroteq в разработке программного обеспечения для управления цепочкой поставок нефти. Проект Petroteq - блокчейн-платформа корпоративного уровня под названием PetroBLOQ - позволит нефтегазовым компаниям проводить глобальные транзакции. В августе 2018 года Petroteq начала работать с фирмой по разработке блокчейнов под названием MetzOhanian для разработки приложений для PetroBLOQ.

В будущем производители будут изучать децентрализованные технологии, чтобы сделать свои организации более автономными, а их имущество (приходящее или уходящее) - более оцифрованным в режиме реального времени. Блокчейн не только обещает упростить SCM, но и может упростить платежи.

Есть признаки того, что шумиха вокруг цепочки поставок вокруг блокчейна уже прошла. Согласно опросу производителей, проведенному Gartner, только 9% руководителей цепочек поставок инвестировали в блокчейн, и только 19% считают его важной технологией для своего бизнеса, в основном из-за медленного продвижения существующей технологии блокчейн к обещанной полезности.

Заключение

Производство становится все более эффективным, настраиваемым, модульным и автоматизированным. Но фабрики остаются в движении. Производители, как известно, медленно осваивают технологии, и многие могут сопротивляться новым инвестициям. Но по мере того, как оцифровка становится новым стандартом в отрасли, давление со стороны конкурентов будет способствовать развитию изобретений.

Самыми мощными рычагами, которые могут использовать производители, станут робототехника, искусственный интеллект и базовая цифровизация Интернета вещей.Более богатые данные и интеллектуальная робототехника позволят максимизировать производительность предприятия при минимизации затрат и дефектов. На заводе без персонала в Дунгуане использование робототехники снизило процент брака с 25% до менее 5%.

Между тем, по мере того, как передовые категории, такие как блокчейн и дополненная реальность, пилотируются в промышленных условиях, производство в конечном итоге может выйти на беспрецедентный уровень производства без трения и увеличения числа рабочих.

По словам Генри Форда: «Если вы всегда будете делать то, что всегда делали, вы всегда получите то, что всегда получали.«Чтобы полностью реализовать свой потенциал, обрабатывающая промышленность должна будет продолжать осваивать новые технологии.


Этот отчет был создан на основе данных платформы CB Insights для анализа новых технологий, которая предлагает ясность в отношении появляющихся технологий и новых бизнес-стратегий с помощью таких инструментов, как: Если вы еще не являетесь клиентом, подпишитесь на бесплатную пробную версию, чтобы узнать больше о нашей платформе. .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *