Автомат калина кросс: Доступ с вашего IP-адреса временно ограничен — Авито — Новокубанск Новокубанский район

Содержание

плюсы и минусы ВАЗ Калина Кросс

Купили жене автомобиль Лада Калина Кросс в максимальной комплектации взамен 9-летней Fiat Panda в самой простой комплектации.И вы знаете, проехав первые сто километров на этом автомобиле, я порадовался тому, как она ездит и какие ощущения при этом испытывает водитель… Честно говоря не ожидал от Лады такого, точнее ожидал, но мои ожидания были явно хуже, чем то что оказалось в реальности.Ниже опишу плюсы и минусы, которые появились за две недели использования авто, а сейчас могу сказать что оценка автомобиля зависит от того с чем сравнивать, естественно. Я ездил на старой ауди, новом форд фокус 2, новом опель вектра, новой шевроле каптива и новом УАЗ Патриот (на каждой машине не меньше 2 лет). Поэтому я пишу исходя из своего опыта.Так вот. Минусы, которые я бы отметил, хотя они не критичны:1. Шум коробки, про который я прочел в других отзывах перед покупкой. Да, действительно, коробка слышна в салоне, НО. Слышна я бы сказал она только на второй передаче, и в момент, когда идет торможение двигателем на второй передаче. И еще одно НО — это то, что она СЛЫШНА, и не более того. Короче говоря меня этот звук не напрягает лично, и второй момент, если вы с кем то разговариваете в салоне негромко, или слушаете музыку на громкости 8-9 (т. е. тихо), то вы этого звука не услышите. Хорошо бы чтоб его не было, но если он будет и дальше такой громкости, то можно об этой «проблеме» вообще не говорить.2. Есть запах нового пластика в салоне и пока он не выветрился. Ну судя по отзывам владельцев со стажем, он выветреется чуть позже. Это тоже не смертельно, но присутствует в начале эксплуатации. 3. Мне лично прям не нравится что окна передней двери не опускаются полностью, остается небольшой но кусочек окна. Это не очень удобно. Но с другой стороны автомобиль с климатической системой и думаю вряд ли я буду на нем высунув локти ездить. Теперь что мне понравилось.1. Машина едет тихо и плавно. Вот этого я вообще не ожидал, но в автомобиле приятно ехать, посторонних шумов нет, а подвеска работает отлично я бы сказал. Правда ездил я пока в городе, но с ямами и лежачими полицейскими. 2. Двигатель хорошо тянет. Мне кажется ничем не хуже моего фокуса с 1.8 литра который когда то был. 3. Сцепление работает без проблем и звуков, во всяком случае в салоне их нет.4. Климатическая система охлаждает очень адекватно и делает это нешумно. Один раз сделал настройки и теперь их никто не трогает — это очень приятно. Я помню на каптиве я все время туда сюда теплее холоднее делал, потому что она как то по разному себя вела периодически.5. У этой машины есть багажник! И туда достаточно много помещается всякого добра. А если вы убираете полку багажника то запросто полные мешки с чем то поставите. Три штуки рядом. Багажник кстати кнопкой открывается либо с пульта, что мне удобно очень. Причем открыв багажник с пульта, машину можно оставить закрытой — важно где нибудь на парковке. Кстати, на крыше сверху уже рейлинги есть. Пока не пользовался но при случае, думаю, понадобится.6. А! Еще момент. Я все озадачен был нужно ли будет покупать брызговики и подкрылки. НЕТ, не нужно. Все уже установлено, и брызговики и подкрылки. Подкрылки впереди пластиковые а сзади какие то из мягкого волосатого материала. Все края кузова на крыльях и впереди сзади прикрыты пластиком.7. Приятные бонусы датчик дождя и света — все работает как и положено.8. Сигнализация с пультом тоже ведет себя адекватно, все открывается закрывается, режимы запирания (сразу все двери или по очереди) переключается. Пультом можно открыть или закрыть окна автомобиля. Купил себе еще один ключик и тоже без проблем его добавил сам. В-общем, пока всё хорошо.9. Сзади, как ни странно, садятся трое взрослых (нормального телосложения) людей. Колени дотрагиваются до передних кресел но не упираются с силой в них. У меня стоят два кресла сзади и между ними может не толстый взрослый человек проехать. ДА, забыл сказать что кресла удобные. Нигде ничего не жмет, ехать приятно. 10. Музыка и блютус работают как и положено. Никаких аномалий нет, я воткнул SD-карту и слушаю себе песни. Качество звука именно нормальное. Если вы не заморачиваетесь на этом, для вас будет хорошее. Для меня нормально, потому что на других машинах я всегда ставил музыку еще порядка на 30-50 тысяч, ну и понятно, что разница слышна. Блютус работает, и водителя и абонента хорошо слышно.11. Теперь шумоизоляция. Она вполне я бы даже сказал хорошая. Если не брать для сравнения автомобили в 2 и несколько раз дороже. В машине комфортно и стоять и ехать. Когда закрываешь дверь, слышно что ты ее закрыл 🙂 12. Руль очень «легкий» — для того чтобы его крутить вообще почти усилия не нужно. По мне так перебор, а жена говорит — удобно. Тормозит машина хорошо, педаль тоже усилий не требует. Сцепления после УАЗа, например, как будто вообще нет 🙂 Но это дело привычки. И ручник очень легко выжимается. Короче все как для белых людей.Может я еще что то не написал, но могу сказать что автомобиль мне очень понравился. Пока что (пол месяца) абсолютно не жалко потраченных на него денег, надеюсь будет ездить и радовать дальше.А при выборе машины (любой) необходимо обязательно сесть на нее, проехать по ровной дороге, проехать кусочек по грунтовке, по «вертеться» на каком нибудь пятачке. Или еще лучше попросить владельца такого же авто поездить с вами… Верить надо только себе, и тому, кто владеет данным конкретным автомобилем.Я был скептиком, но теперь могу сказать — Лада Калина Кросс в хорошей комплектации — отличный комфортный автомобиль за свою цену.

Все минусы Лада Калина Кросс 2017-2018

➖ Качество материалов отделки
➖ Шумоизоляция
➖ Музыка

Плюсы

➕ Вместительный багажник
➕ Обзорность
➕ Проходимость
➕ Экономичность

Достоинства и недостатки Лада Калина Кросс 2017-2018 в новом кузове выявлены на основе отзывов реальных владельцев. Более детальные плюсы и минусы Lada Kalina Cross с механикой и роботом можно узнать из рассказов ниже:

Отзывы владельцев

Первые 200 км — трасса. Скорость около 110 км/ч (по тахометру это где-то 2 600 оборотов). Двигателя и коробки практически не слышно, их заглушает общий шум от дороги и ветра. В салоне достаточно тихо, можно спокойно разговаривать в пол голоса.

Коробка на трассе не церемонится с переключениями: легко кидает стрелку к «запрещенным» оборотам. Потом адаптировался: переводил перед обгонами в ручной режим и щелкал при достижении 3 000 — 3 500 оборотов в минуту. Машина очень легко набирает 120-130 км/ч. Заметно быстрее, чем было на Акценте (даже на обкатке).

Город. В пятницу немного потолкался в пробке (не больше получаса). Если плавно нажимать на газ, то появляется ощущение обычного автомата с той лишь разницей, что классический автомат начинает ехать после отпускания педали тормоза, а робот ждет нажатия на педаль газа. В плавном потоке робот работает медленней (в смысле переключает передачи). Это заметно.

Авто очень теплое: климат очень точно удерживает температуру и хорошо распределяет потоки. Попробовали обогрев сидений: греет и спину и попу хорошо, разогревается где-то за минуту.

Владелец ездит на Lada Kalina Cross 1.6 (106 л.с.) с роботом 2015 г.в.

Пришлось поехать в дальний путь. Проехал 1 500 км, и впечатления понравились, а именно — спина не болит и не устает, кондиционер с работой справляется, мотор не греется. Смело ставлю за это 5.

Правда где-то на 5 000 км пробега отвалился бардачок. Именно взял и отвалился, но поменяли по гарантии, хотя ждал пару недель. Запотевание масла из-под клапанной крышки и по газоотводному патрубку — вроде тоже попытались поправить.

Далее уже на 25 000 км пробега появился запах бензина. Перетерлись топливо-проводные трубки. Поменяли за день. Ближе к 30 000 пробега появился запах масла — потек сальник распредвала, поменяли на сервисе при ТО и посоветовали лить полусинтетику, хотя предыдущие разы предлагали и лили синтетику. Говорят, что и запотевание масла в том числе из-за синтетики. Немного огорчен, конечно же, произошедшими поломками. Все это известные болячки, но почему-то в АвтоВАЗе не спешат их устранять.

Отзыв о Lada Kalina Cross 1.6 (87 л.с.) с механикой 2016 г.в.

Видео отзыв

Довольно удобно при поездках, спина не устает, машину на мелких ямках не трясет.
Высокая посадка, высокое лобовое, большие зеркала, отличный свет — езда не напрягает. Багажник радует. Особенно приятно открывать его кнопкой на ключе и (молодцы конструкторы) кнопка у передней двери удачное решение. Полка багажника лежит идеально и дверь тоже.

По управлению машина с 16-клапанным двигателем и механикой, на мой взгляд, сильно отличается от Калины с 8-клапанныммотором и МКПП (была до этой). Она не такая юркая, более вальяжная и солидная — как-то так.

Хороший бонус — обогрев переднего стекла. За это особое спасибо. Снег и лед начинают таять на замерзшем стекле через 3 минуты. В движении огромное подспорье.

Звук плохой. Пришлось купить комплект акустической звукоизоляции и вставить в дверь, а также поменять передние динамики на «Урал» 130 мм, чтобы без переделки отверстий для динамиков. До задних динамиков еще не добрался. При разборке передних дверей под установку динамиков пришлось снять дермантин прикрепленный к стеклу, видимо защита, т.к. он держался на соплях и уже почти отвалился сам.

Немного удивил своей жесткостью руль. Сейчас привык но первое время казалось что он задубел от мороза.

Виталий, ездит на Лада Калина Кросс 1.6 (106 л.с.) MT 2016 года

Лада Калина Кросс 2021 фото и цена, характеристики

По мере прохождения обкатки устойчивость автомобиля улучшилась. Вся электрика работает, радует подсветка всех кнопочек, выключение освещения салона с задержкой и куча остальных примочек. Двери при открывании рекомендую придерживать, так как металл в креплении дверей тонкий и при сильном ветре вы можете с большой вероятностью вырвать с корнем кусочек кузова. Закрываются двери умеренно.

Учитывая, что даже в комплектации норма идет ABS, электроулилитель руля и климатическая система, то вполне можно согласиться, что автомобиль стоит своих денег и может с легкостью конкурировать с другими бюджетными марками.

Не нравится, что нет концевика на задней в двери и на панели приборов соответственно, и мы не знаем — закрыта она или нет. Также меня беспокоят антикоррозийные свойства кузова после его обработки.

Авто хорош для города и сельской местности, но для трассы в ветреную погоду парусность не дает полной управляемости и свыше 100 км/ч уже небезопасно. Если вас это не пугает, покупайте.

Отзыв о Lada Kalina Cross 1.6 (106 л.с.) MT 2016 г.в.

Калиной кросс доволен! Высокая и внешне на 15-дюймовых колесах куда роскошней смотрится на фоне обычного универсала. К тому же пластиковые накладки придают спортивный вид. Хорошо подходит рекламный цвет «апельсин», многие обращают внимание на яркую машину.

Автомобиль отличается высокой маневренностью, легко набирает скорость, цепко держит трассу, а на поворотах нет завалов водителя и пассажиров. Прекрасный свет, удобная посадка, классный климат контроль, отличный обзор. Расход по городу до 9 литров, по трассе — 7,5 л.

Из недостатков отмечу неудобное сиденье у водителя. Эту проблему можно было решить с помощью регулировки высоты. Дверь очень широко распахивается, неудобно закрывать, приходится за ручкой тянуться.

Владимир Колесников, ездит на Лада Калина Кросс 1.6 (106 л.с.) MT 2016 г.в.

Предохранители Лада Гранта и реле с описанием назначения и схем блоков

F1	15А Реле электро вентилятора радиатора минимальной скорости К18 (в исполнении с кондиционером или климатической установкой), Реле электро вентилятора радиатора максимальной скорости К4, Реле муфты компрессора кондиционера К10 (в исполнении с кондиционером или климатической установкой)
	15А Контроллер системы управления двигателем
	15А Форсунки цилиндров, Катушки зажигания 2×2 (для 8-клап. ДВС), Катушки зажигания (для 16-клап. ДВС)
F2	7,5А Клапан заслонки впускной трубы (для 16-клап. ДВС 21127), Клапан продува адсорбера
	7,5А Датчики кислорода, Датчик фаз (для 16-клап. ДВС), Датчик массового расхода воздуха (для 8-клап. ДВС или 16-клап. ДВС 21126)
	7,5А Селектор АМТ (в исполнении с контроллером АМТ)
	7,5А Блок управления системой контроля давления в шинах (кл. 30) (РЕЗЕРВ)
F3	5А Контроллер анти блокировочной системы тормозов/ Контроллер системы курсовой устойчивости
F4	15А Контроллер управления системой надувных подушек безопасности
F5	7,5А Реле стартера К2/ Контроллер автоматической коробки передач, Разгрузочное реле выключателя зажигания К1,
	7,5А Реле обогрева сидений К13 (в вариантном исполнении), Реле обогрева заднего стекла Кб, Реле обогрева ветрового стекла К14 (в вариантном исполнении)
	7,5А Реле топливного насоса К12
	7,5А Блок управления электро обогревом ветрового стекла
	7,5А Контроллер системы управления двигателем
	7,5A Аудиосистема Контроллер электро усилителя рулевого управления Переключатель стеклоочистителя Центральный блок кузовной электроники (в вариантном исполнении) Терминальный блок «ЭРА-ГЛОНАСС» Выключатель педали сцепления (для механической коробки передач) Выключатель педали тормоза Комбинация приборов Блок управления системой блокировки дверей (в вариантном исполнении) Выключатель блокировки двери водителя Выключатель кондиционера (в вариантном исполнении) Датчик скорости автоматической коробки передач (в вариантном исполнении) Переключатель режимов автоматической коробки передач (в вариантном исполнении) Контроллер АМТ (в вариантном исполнении) Блок управления системой контроля давления в шинах (РЕЗЕРВ)
F6	5A Обогрев зеркал
F7	10A Дальний свет правого борта
F8	10A Дальний свет левого борта
F9	5A Габаритные огни правого борта
F10	5A Габаритные огни левого борта,
	5A Фонари освещения номерного знака, Плафон освещения багажника (в вариантном исполнении)
	5A Подсветка приборов и клавиш
F11	5A Задние противотуманные огни
F12	10A Ближний свет правого борта
F13	10A Ближний свет левого борта
F14	20A Центральный блок кузовной электроники
	20A Очиститель заднего стекла (в вариантном исполнении), Омыватель ветрового стекла, Очиститель ветрового стекла
	20A Подрулевой переключатель стеклоочистителей
F15	10A Очиститель заднего стекла, Омыватель заднего стекла
F16	7. 5A Указатели поворота, Свет заднего хода, Блок управления системой парковки (в вариантном исполнении)
F17	5A Блок управления системой блокировки дверей
F18	5/15/20A Выключатель привода замка багажника, Реле управления приводом замка багажника, Освещение багажника, Блок управления системой блокировки дверей
F19	РЕЗЕРВ
F20	РЕЗЕРВ
F21	15А Электродвигатель топливного насоса
F22	7,5А Выключатель сигнала торможения, Сигналы торможения, Дополнительный сигнал торможения
F22	7,5А Контроллер анти блокировочной системы тормозов/ Контроллер системы курсовой устойчивости (ABS / ESP), Контроллер АМТ (в вариантном исполнении)
F23	5А Комбинация приборов
F23	5А Диагностический разъем
F24	10А Реле звукового сигнала К8
F24	10А Звуковой сигнал
F25	15А Патрон для подключения дополнительных потребителей в салоне/ Прикуриватель
F26	10А Аудиосистема
F26	10А Разгрузочное реле выключателя зажигания К1
F27	10А Противотуманная фара правого борта
F28	10А Противотуманная фара левого борта
F29	15А Обогрев передних сидений
F30	10А Дневные ходовые огни
F31	10А Центральный блок кузовной электроники: указатели поворотов; питание блока кузовной электроники; дневные ходовые огни
F32	30А Центральный блок кузовной электроники: электро стеклоподъемники; замки дверей и багажника; датчик дождя; плафон освещения вещевого ящика; плафон освещения багажника; блок освещения салона
F33	5А Модуль двери водителя
F34	7,5А Муфта компрессора кондиционера (в исполнении с кондиционером или климатической установкой)
F34	7,5А Контроллер системы автоматического управления климатической установкой
F35	15А Контроллер автоматической коробки передач
F35	15А Привод управления автоматической коробкой передач
F36	15А Аварийная сигнализация: реле К15; реле К16
F37	5/15/25A Выключатель привода замка багажника, Реле управления приводом замка багажника, Освещение багажника, Блок управления системой блокировки дверей
F38	10А Дневные ходовые огни
F39	15А Патрон для подключения дополнительных потребителей в багажнике (в вариантном исполнении)
F40	10А К разъему светотехники прицепа
F41	50А Обогрев ветрового стекла
F42	30А Обогрев наружных зеркал
F42	30А Обогрев заднего стекла
F43	50А Контроллер АМТ
F44	30А Электро вентилятор отопителя (в вариантном исполнении)
F44	30А Контроллер системы автоматического управления климатической установкой (в вариантном исполнении)
F45	30А Электро стеклоподъемники передних дверей
F45	30А Управление наружными зеркалами (в вариантном исполнении)
F46	РЕЗЕРВ

Отзывы о машинах

Эксперты «За рулем» Lada Kalina 2 увеличили клиренс

Если будущий владелец подразумевает эксплуатировать свою машину при отсутствии дорог с идеальным покрытием, то он должен учитывать такие .

Lada Xray или Datsun Mi-Do — сравните, что лучше? Испытание

Н АШ Данч на гидромеханической японской машине показало, что смена калины в Datsun становится модной.Спорю о вкусах. Видео и те ….

Лада Калина Кросс: Характеристики, фото

Техническое обслуживание с соблюдением регламентов, установленных автопроизводителем — залог долгой безотказной службы вашего автомобиля. Многие из нас …

Лада Калина Кросс — «Внедорожник» из Тольятти.

Никому не покажется, что «паркетниковский» бум на АвтоВАЗе в прямом смысле проснулся.И однажды решил как-то вот это дело Причина летом …

Технические характеристики «Калина-Кросс» и подробный обзор

«Достойная» модификация универсала Калина II, по тольяттинским меркам, можно сказать — появилась «внезапно»: в конце июля 2014 года она была .

Лада Калина Кросс — Практически кроссовер от отечественного производителя

Статья об автомобиле Lada Kalina Cross, появившемся на российском рынке в 2014 году.В обзоре обсуждаются технические характеристики универсала, рассказывается о …

Автомобили компании «Тесла»: модели, характеристики, цены Если посмотреть на Трест впереди

Представляем электромобиль, который устанавливает новые стандарты премиальной динамики. Сердцем Model S является электропривод Tesla, наделяющий этот электромобиль …

Цена умных аккумуляторов TESLA — настолько ли они выгодны какие аккумуляторы в Tesla

Потеря емкости аккумулятора во время эксплуатации — одна из проблем электромобилей, несмотря на то, что этот процесс является нормой для любых устройств, которыми оснащаются.

Отзывы о машинах

Лада Калина Кросс или Данчес он

2020-09-13 00:39:22

13 сентября 2017 Lada Xray или Datsun Mi-Do — сравните, что лучше? По сравнению с Lada Xray и Datsun Mi-Do совершенно необходимо понимать собственные потребности.Что ты …

Ремонт и уход

Нормально то Лада Калина своими руками

2020-03-29 19:54:39 

Разные кроссовки Kalina Cross Разные кроссовкиCarscope: Сравните фабричные и «нелегальные» Kalina Crossennocents Кишкирно, Опубликовано 28 сентября 2017 г. Фото: Сайт «В этом…

Совет

Какая коробка передач стоит на Калине Кросс

2020-03-13 16:51:27

.. 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 .. лада Калина Крест. Техническое обслуживание Трансмиссия Механическая трансмиссия Проверьте уровень масла…

Совет

Технические характеристики «Калина-Кросс» и подробный обзор

2019-11-11 12:03:43

В 2014 году запущено серийное производство универсала повышенной проходимости Lada Kalina Cross. 18 августа АвтоВАЗ объявил о выпуске первых 36 штук этой модели калины. Они …

Условия

Технические характеристики Лада Калина Кросс

.Габаритные размеры Лада Калина Кросс, габариты, клиренс, дорожный просвет Лада Калина Кросс

Статья об автомобиле Lada Kalina Cross, появившемся на российском рынке в 2014 году. В обзоре обсуждаются технические характеристики универсала, рассказывается об оснащении, достаточно большой раздел посвящен достоинствам и недостаткам автомобиля (по мнению отзывы автовладельцев).

Лада Калина Кросс машина второго поколения?

Ну всем известная марка Lada Kalina — это легковой автомобиль производства АвтоВАЗа, выпускается с ноября 2004 года.

Модель входит в десятку самых популярных машин в России, производится не только в Тольятти, но и на автомобильном заводе в Усть-Каменогорске (Казахстан).

Сборка калины первого поколения велась до весны 2013 года, машина выпускалась в головах хэтчбек, седан и универсал.

В мае того же 2013 года стартовал новый проект Lada Kalina 2, но эта модель уже стала выпускаться только в двух вариантах кузова — универсал и хэтчбек.

Модификация Kalina Cross появилась в 2014 году, и хотя она построена на базе Universal, но имеет ряд существенных отличий.

Споры о том, ведется ли новая Калина второго поколения постоянно, некоторые любители автомобилей ВАЗ считают, что это всего лишь глубокий рестайлинг предшественника.

А вот обновлений у Лада Кросс довольно много, и как машина представляет, и с этим надо разбираться.

Чем Лада Калина Кросс отличается от универсала

Самый главный вопрос: чем кросс-модель отличается от универсала, и может ли она быть полноприводной?

К сожалению, АвтоВАЗ никогда не выпускал полноприводных автомобилей, если, конечно, не брать в расчет внедорожники «Нива».

Калина Кросс — автомобиль переднеприводный, но с несколько повышенной проходимостью, улучшенными техническими характеристиками.

Итак, модификация Lada Kalina Cross от Universal отличается:

наличием более широких молдингов дверей;
стабилизаторы поперечной устойчивости усиленные;
передаточное число в главной паре трансмиссии;
более высокий клиренс;
улучшенные амортизаторы;
другие пружины подвески.

На порогах и колесных арках, крестовине установлен защитный пластиковый обвес, а на дверях багажника прикреплена вывеска с названием модели.

Уже в базе автомобиль комплектуется колесами 15 литров, универсал в базовой комплектации комплектуется «штамповкой» R14.

Лада Калина Кросс Технические характеристики

Под капотом автомобиля Вазовский может быть установлен один из двух типов двигателей, это:

Все силовые агрегаты четырехцилиндровые, рядные, работающие на бензиновом топливе, с рабочим двигателем. объем цилиндров 1596 см3.

Типов коробок передач тоже два: «Пятиступенчатая механика» и роботизированная ППС-5.

В стандартной версии с «8-клапанным» и MCPP-5 автомобиль можно разогнать до 165 км / ч и набрать «сотню» за 12,2 секунды.

Производитель заявляет, что в смешанном цикле расход бензина на 100 км составляет 7,2 литра.

С трансмиссией AMT и 106-сильным двигателем машина экономнее расходует топливо (7л), но разгон до 100 км / ч не быстрый, потребуется 13.1 секунда.

Но максимальной скорости у этого оборудования больше, Cross 1.6 AMT может двигаться с максимальной скоростью до 178 км / ч.

По сравнению с универсалом клиренс Lada Cross увеличен на 2,3 сантиметра и составляет 208 мм (без груза). При длине кузова 4104 м, колесная база у калины равна 2476 мм, высота автомобиля — 1,7 м.

Передняя поперечная подвеска Нормальная — Макферсон стандарт.

А вот балка установлена сзади, но усилена треугольными рычагами.

Передние тормоза — дисковые (других на современных легковых авто сейчас не бывает), но задние мосты барабанные, что, конечно, не радует.

Электроусилитель руля сделал автомобиль световым управлением, а изменение передаточного числа в главной паре 3,7 на 3,9 разрешений позволило улучшить тяговые характеристики, но за счет этого ухудшился динамик.

Калина Cross Fitting

Калина в модификации кросса представлена в двух основных комплектациях — Норма и Люкс, первая из них является базовой.

В бюджетной версии предусмотрены следующие опции:

подушка безопасности на руле;
R15;
рейлинги;
электростеклоподъемники на передних дверях;
сигнализация штатная с иммобилайзером;

Аудиосистема умеет проигрывать файлы MP3, в салоне установлено четыре динамика для воспроизведения музыки.

Производительность, норма предусмотрена :, тормозная раздаточная система EBD, водитель-водитель с экстренным торможением EBA.

Есть подогрев передних кресел и боковых зеркал, установлена атермальная пленка для защиты от бликов на стеклах.

Наверняка многих водителей расстраивает то, что рулевую колонку невозможно отрегулировать по вылету, а в багажнике вместо полноразмерной запчастей стоит небольшая док-станция R14.

К набору функций добавлено множество люксов: есть датчики дождя / света / парковки, обогрев лобового стекла, есть электрические стеклоподъемники, все боковые двери.

Зеркала в топовой версии с электроприводом, передний пассажирский аэробег крепится в панели приборов.

Калина Кросс

Отзывы покупателей

По мнению автовладельцев, Калина Кросс имеет множество достоинств, но есть и недостатки.

Достоинства данной модели:

высокий клиренс позволяет эксплуатировать машину на проселочных дорогах;
В автомобиле нет сложных узлов и агрегатов, ремонтируется даже в полевых условиях;
с запчастями проблем нет — голова не болит, где купить запчасти, запчасти есть недорого;
радует соотношением цена-качество, по мнению автовладельцев, LADA своих денег стоит;
серьезные поломки случаются крайне редко, отмечаются лишь мелкие недочеты;
салон довольно просторный, несмотря на то, что снаружи Калина кажется маленькой машинкой;
Багажник автомобиля объемный, а с раскладывающимися задними сиденьями он может вместить много полезного в долгой дороге.

Хотя при езде в машине не слишком тихо, но шумоизоляция в Lade Cross все же стала лучше, также меньше выявляется сверчков в салоне.

COB 106 л. из. К динамике претензий нет, но мотор 87-сильный слабоват, мощности его на трассе не хватает.

Подвеска достаточно жесткая, но даже хороша — машина на поворотах не катится, на трассе уверенно.

Минусы калины Кросс:

крутится коробка передач, и этот недостаток отмечают многие владельцы авто, кстати он тоже характерен;
на определенных оборотах начинается рычаг КПП (на автомобиле с механической коробкой передач);
Слово cROSS в названии модели не слишком уместно — этот автомобиль нельзя назвать кроссовером, так как проходимость не на высоте, а клиренс на самом деле меньше, чем указано производителем;
в салоне пластик дубовый, качеством не отличается;
вместо полной запаски R15 автомобиль оснащается 14-м радиусом под штампованный колесный диск.

В общем все недочеты мелкие, некоторые недочеты можно исправить, а что-то нельзя на что-то обратить внимание, например, чтобы избежать КПП.

Несмотря на шум коробки передач, трансмиссия не выходит из строя, и шум не влияет на рабочую силу.

Здесь следует учитывать, что Lada Cross относится к бюджетному классу, поэтому небольшие недостатки автомобиля ВАЗ можно простить.

Несколько лет назад АвтоВАЗ выпустил на рынок Lada Kalina Cross.По сравнению с обычной версией она пережила глубокий рестайлинг и не перестает удивлять своих поклонников. Обновления коснулись экстерьера и салона. Модель получила множество современных опций. При этом и технические характеристики, за которые так любят эту машину, тоже стали немного лучше.

Внешний вид

Сразу заметно, что производитель увеличил клиренс — машина стала выше. АвтоВАЗ решил, что автомобиль должен полностью соответствовать кроссоверу.Подняли кузов за счет нового шасси и других колесных колёс. Кстати, это существенно повлияло на дизайн — машина выглядит агрессивнее и мощнее. Посмотрите фото этой машины.

Увеличилось расстояние между колесами — так конструкторы придали автомобилю сходство с полноразмерными кроссоверами.

Западных производителей, производящих рестайлинг своих автомобилей, подлежат замене все элементы кузова. Но АвтоВАЗ поступил иначе. Увидеть новую оптику или другую решетку радиатора не удастся.Отечественные дизайнеры изменили внешний вид нового кроссовера за счет пластиковых накладок. То же самое можно было увидеть и на других моделях.

Пластиковые накладки накладываются на колесные арки, устанавливаются на двери, ветрозащитные кожухи и задний бампер. На задней двери можно увидеть название модели — Cross. Из дополнительных изменений на крыше установлены рейлинги большего размера по всей длине.

Габариц.

При кажущейся мощи и агрессивности размеры корпуса не далеки от базовой версии.Длина кроссовера составляет 4079 мм, ширина — 1698 мм. Высота за счет рельсов выросла до 1561 мм. Колесная база — 2475 мм. Клиренс 21 сантиметр.

Интерьер

Если внешний вид хоть немного, но изменился, то интерьер почему-то остался нетронутым. Единственная новинка в салоне — это расцветка некоторых элементов.

Обыкновенная и знакомая отделка калина темного цвета теперь разбавлена вставками на руле, дефлекторах, на креслах и дверных картах.Внутри машины стало приятнее находиться — веселые цвета добавили комфорта. Некоторые элементы этого салона очень напоминают Ладу Грант.

Багажник Lada Kalina Cross имеет объем 355 литров. Задняя часть складывается — так что вы можете увеличить доступный объем до 669 литров. Этого уже вполне достаточно, чтобы отправиться в увлекательное путешествие — ведь это кроссовер, хоть и очень маленький.

Значительно улучшена шумоизоляция салона. Теперь внутри двигателя вообще не слышно, гудение шестерен, шум от камней от дороги.Посмотрите видео с тест-драйвов этой машины и убедитесь в этом сами.

Технические характеристики

В качестве основного двигателя на Лада Калина Кросс используется только один хорошо знакомый всем поклонникам модели четырехцилиндровый мотор объемом 1,6 л. и мощностью 87 л.с. Этот агрегат предназначен для работы в паре с пятиступенчатой механической трансмиссией. Идеально подходит для передвижения по трассе и в городских режимах. Кстати, что касается АКПП, то их производитель не предусмотрел для этой модели.

По техническим характеристикам автомобиль вполне приемлем с двигателем. Итак, до 100 км машина разгоняется всего за 13 секунд. Сейчас хорошее время для отечественного кроссовера. С этим мотором максимально возможная скорость составляет 165 км / ч. В смешанном цикле расход топлива всего 7 литров. Каждую сотню километров пробега.

Позже появилась комплектация с шестнадцатиллиновыми агрегатами на 106 л.с. Работают только с коробкой AMT.

Современное оборудование

Автомобиль получил много полезных и интересных опций.Оборудование оказалось современным. Значительно улучшены характеристики безопасности и комфорта.

За безопасность отвечают две подушки безопасности. Также автомобиль оборудован антиблокировочной тормозной системой. В зависимости от комплектации модель будет оснащаться кондиционером или системой климат-контроля. Передний ряд кресел нагрелся. Также в базовой комплектации есть стеклоподъемники, центральный замок и штатная сигнализация, электроусилитель.

Комплектация и цены

Новая версия отечественного кроссовера представлена в двух комплектациях.Это норма и люкс. За первоначальную версию официальные дилеры хотят от 482 тыс. Руб. За полную комплектацию цена 546 тысяч рублей.

Люкс комплектация — штатный иммобилайзер, подушки безопасности, АБС и ЭСД, дневные ходовые огни, подголовники для задних пассажиров. Также автомобили оснащены бортовым компьютером, системой управления крутящим моментом трансмиссии, электроусилителем руля, стеклоподъемниками передних и задних дверей, датчиками света и дождя. Передние кресла имеют функцию регулировки высоты, также настроены по высоте и рулевой колонке.

По цене 546 тысяч рублей, которую предлагают официальные дилеры, покупатель получает широкие возможности. Его только не волнует, что даже в максимальной комплектации нет современной мультимедийной системы — производитель предлагает наслаждаться музыкой с простой магнитолы. Но в целом в комплектацию входит все необходимое.

По такой цене сейчас на первичном рынке купить что-то лучше невозможно. АвтоВАЗ выпускал качественно, а главное — модель продавалась, даже несмотря на то, что Калина Кросс по-прежнему ниже своего класса конкурентов Sandero и Duster.Огромное преимущество — это стоимость. За такой ценник предложений больше нет. Что касается проходимости, смотрите видео тест-драйвов по бездорожью.

Эксплуатационные характеристики Лада Калина 2 Кросс

Максимальная скорость: 177 км / ч
Время разгона до 100 км / ч: 10,8 С.
Расход топлива на 100 км по городу: 9 л.
Расход топлива на 100 км по трассе: 5,8 л .
Расход топлива на 100км в смешанном цикле: 7 л.
Объем бензобака: 50 л.
Снаряженная масса автомобиля: 1125 кг
Допустимая полная масса: 1560 кг
Размер шин: 195/55 R15

Характеристики двигателя

Тип двигателя: бензин
Расположение: спереди, поперечно
Объем двигателя: 1596 см3
Мощность: 106 л.с.
Число оборотов: 5800
Крутящий момент: 148/4000 Н * м
Система подачи: Распределенный впрыск (многоточечный)
Turbocharddv: not
Расположение цилиндра: Рядный
Количество цилиндров: 4
Диаметр цилиндра: 82 мм
Ход поршня 7570: 6 мм
Степень сжатия: 9,8
Количество клапанов на цилиндр: 4
Рекомендуемое топливо: AI-95
Экологический стандарт: Euro IV.

Модификации двигателя

Оборудование	Двигатель	Коробка	Привод
Норма	1,6 87 л. бензин	механика	перед
Норма	1.6106 л. Бензин	механика	перед
Норма	1,6 106 л. Бензин	робот	перед
ЧЕРНАЯ ЛИНИЯ	1,6 106 л. Бензин	механика	перед
ЧЕРНАЯ ЛИНИЯ	1,6 106 л. Бензин	робот	перед
Люкс	1,6 106 л. Бензин	механика	перед
Люкс	1.6106 л. Бензин	робот	перед

Тормозная система

Тормоза передние: Дисковые вентилируемые
Тормоза задние: Барабанные
АБС: есть

Рулевое управление

Тип рулевого управления: Гребная шестерня
Усилитель руля: Есть

Трансмиссия

Привод: Передний
Количество передач: Ручная коробка — 5, робот — 5

Подвеска

Передняя подвеска: Независимая, рессорная
Задняя подвеска: Полузависимая, рессорная

Кузов

Тип кузова: Универсал
Количество дверей: 5
Количество мест: 5
Длина станка: 4104 мм
Ширина станка: 1700 мм
Высота станка: 1560 мм
Колесная база : 2476 мм
Колея передняя: 1430 мм
Шаг назад: 1418 мм
Дорожный просвет (клиренс): 183 мм
Объем багажника: 355 — 670 л

Производство

Год выпуска: С 2013 г.

В 2014 году запущено в серийное производство ВАРИАНТОВ УДЛИНИТЕЛЬ LADE LADA KALINA CROSS . 18 августа АвтоВАЗ объявил о выпуске первых 36 штук этой модели калины. Они предназначались для первой презентации и демонстрации на Московском автосалоне, а также для различных тестов. А осенью в Казахстане был проведен масштабный тест-драйв в различных режимах, который показал отличные результаты. Машине было хорошо и в степи, и на неровном асфальте. Тесты на безопасность показали, что кроссовер соответствует всем европейским требованиям.

Автомобиль практически прошел сертификацию, и в сентябре АвтоВАЗ объявил о предварительном старте продаж. Но на самом деле эта модель вышла на авторынок только зимой. В Липецке 5 декабря открылся новый автосалон. Олег Груненков, директор проекта «Калина», рассказал о планах по выпуску вагонов. На тот момент с конвейера автозавода вышло 15 машин, но в планах было дальнейшее увеличение выпуска. Все говорило о том, что модель Kalina Cross должна быть популярна в России.

Спустя некоторое время появляется версия с более мощным двигателем 1,6 л и мощностью 106 лошадиных сил. Далее, в конце 2015 года АвтоВАЗ доработал эту модель, выпустив версию с управлением коробкой передач от бортового компьютера, который контролировал скорость автомобиля. В настоящее время Lada Kalina Cross находится на пике своей популярности, а цена автомобиля на начало 2017 года начинается от 524 тысяч рублей за пакет «Норма». Самая дорогая комплектация Kalina Cross Lux стоит 593 тысячи 600 рублей.

Дизайн и дизайн

Калина Кросс — автомобиль повышенной проходимости и улучшенных параметров подвески. По проходимости не уступает внедорожникам. Кроссовер выполнен на базе кузова Lada Kalina первого поколения, но с различными доработками. На сложных участках дороги автомобиль выдерживает за счет увеличенных профилей шин (R15 185/55) и новых клапанных амортизаторов с модифицированным креплением рессор. Изменили рулевую систему и увеличили радиус разворота.Красивые обтекатели, новые бамперы, изменены арки колес, добавлены черные молдинги на двери, накладки на пороги. Подвеска увеличена на 23 мм, ее конструкция стала более жесткой (буфер сжатия на задней части подвески — 70 мм), что позволяет водителю преодолевать самые сложные участки дороги.

Салон также претерпел существенные технические изменения и сохранил оригинальный дизайн. Шумоизоляция, все технологические отверстия дополнительно заделаны.Установлен новый руль и подушка безопасности современной модификации. Кондиционер и обогрев сидений дополняют комфорт автомобиля. Сам кузов стал более солидным, уменьшилось количество стыковок его деталей, что избавило от скрипов и дребезжания внутри салона. В автомобиле используется много различной электроники, что улучшает управляемость и делает его более конкурентоспособным.

Технические изменения коснулись двигателя новой калины. Экономичный двигатель объемом 1,6 литра с 16 клапанами и мощностью 106 лошадиных сил.Значительно снижен расход бензина, при смешанном ездовом цикле он составляет 7 литров на 100 км пути. Максимальная скорость при оборотах двигателя 5100 в секунду составляет 175 км / ч. Все это вместе с 5-ступенчатой механической коробкой передач с электронным впрыском топлива делает управление автомобилем максимально комфортным. Изменили передаточное число главной передачи — теперь оно 3.9. Но есть минус — отсутствует полный привод, который всегда характерен для любого внедорожника. Но все же Калина Кросс получилась очень яркой и привлекательной по цене и техническим характеристикам модели.

Модификации

Lada Kalina Cross Car комплектуется всего двумя — Norm и Suite, которые, в свою очередь, также делятся в зависимости от установленного двигателя и коробки передач, в результате получается 14 комплектаций, самый дешевый из которых оснащен 87-клапанным двигателем мощностью 87 лошадиных сил, который работает. Исключительно с механической коробкой передач. Рассмотрим конфигурацию крестовины калины.

21941-51-C10 и 21941-51-C11

Комплектация «Норма» с 8-клапанным 1,6-литровым двигателем мощностью 87 лошадиных сил, коробкой передач механической 5-ступенчатой.Обе комплектации полностью идентичны, за исключением интерьера — оранжевого или серого, помимо этого в комплект входят:

Подушка безопасности водителя;
2 подголовника задних сидений;
Крепление детских сидений ISOFIX;
Иммобилайзер;
Охранная сигнализация;
дневные ходовые огни;
Антиблокировочная система ABS + BAS;
Электронная система распределения тормозных усилий;
Бортовой компьютер;
Наконечник трансмиссии в комбинации приборов;
Электроусилитель руля;
Центральный замок с дистанционным управлением;
Электростеклоподъемники передних дверей;
Подогрев передних сидений;
Электрообогрев наружных зеркал заднего вида;
Климатическая система;
Молдинги боковых дверей и поручней.

Неплохая комплектация для самой дешевой «нормы», цена 524 тыс. 100 руб.

21947-51-C10 и 21947-51-C11

Комплектация «Норма» в точности такая же, как и у предыдущих моделей, но дополнительно оснащена подушкой безопасности переднего пассажира. Двигатель уже 16-клапанный мощностью 106 лошадиных сил, коробка механическая 5-ступенчатая. Стоимость несколько дороже — 541 тысяча рублей.

Черная линия 21947-51-C13 и 21947-51-C12

Последняя комплектация «Норма» со 106-сильным двигателем и МКПП.В отличие от предыдущих моделей, крыша машины окрашена в черный цвет, на порогах пола есть виниловые наклейки, кроме того, автомобили линейки Black Line комплектуются оригинальными 15-дюймовыми колесными дисками. Цена за сомнительное преимущество в 9 тысяч рублей дороже (550 тысяч рублей).

21947-52-C10 и 21947-52-C11

А это уже укомплектованный «люкс» с 16-клапанным мотором мощностью 106 лошадиных сил и механической коробкой передач. Помимо того, что уже есть в «нормальной», в комплект входит:

3 подголовника задних сидений;
Противотуманные фары;
Функция задержки света фар;
Электропривод наружных зеркал заднего вида;
Лобовое стекло с подогревом;
Датчики парковки, дождя и света;

Цена такой модификации 568 тысяч рублей.

21947-51-C50 и 21947-51-C52

Техника «Норма» со 106-сильным мотором и роботизированной 5-ступенчатой коробкой передач, комплектуется противотуманными фарами. В остальном аналогичен модификациям 21947-51-C10 и 21947-51-C11. Цена 569 тысяч рублей.

Черная линия 21947-51-C54 и 21947-51-C53

Точно такая же конфигурация, как у предыдущей серии Black Line, но с роботизированной коробкой передач. Цена 578 тыс. Руб.

21947-52-C50 21947-52-C51

Следующая «люксовая» комплектация, но в отличие от предыдущих комплектов отличается роботизированной коробкой передач.Цена 593 тысячи рублей.

Фото

Никому не покажется, что «паркетниковский» бум на АвтоВАЗе в прямом смысле проснулся. И вот однажды как-то решились это дело и летом 2014 года они были переданы в Общественный суд Lada Kalina Cross, построенной на базе Kalina 2. Чтобы стать «кроссом», модель нужно было не пережить. только внешние, но и внутренние технические обновления. О том, что из этого вышло, читайте в нашем обзоре Lada Kalina Cross!

Дизайн

Учитывая, что чуть ли не единственным прямым конкурентом в РФ является Renault Sandero Stepway, версии Kalina 2 Cross вынуждены брать с него пример.В связи с имитацией его отечественный универсал получил пластиковый обвес по периметру кузова, рейлинги на крыше и мрачный clien 23 (до 208 мм в «свободном» состоянии и 185 мм при полной загрузке), который делает его выше многих «ПАКЕТОВ», среди которых наиболее популярны, например, Ford Kuga или Kia Sportage (198 и 167 мм соответственно). Передний и задний бамперы Kalina получили серебряные вставки, а накладки на заднюю дверь и решетку радиатора заменили хром на черный пластик, который смотрится более гармонично и даже немного агрессивно.

На боковинах «Крест» — широкие молдинги с фирменной эмблемой, а также защита колесных арок и порогов дверей. Рядом с номерным знаком видна вывеска КРЕСТ, которая как бы намекает на желание АвтоВАЗа кричать на весь мир: «Посмотри, что мы (на) сделали, теперь« проезжаем »и имеем!» В предвкушении критики «Анти-Тольятти» следует отметить, что его пластиковый обвес крепится к корпусу за счет продуманного двойного крепления: механического с элементами ручной фиксации и крепления скотчем.Такая технология неоднократно проверялась на множестве тест-драйвов моделей, что доказывает ее надежность.

Типовой проект

Изменения внешнего вида Калины 2, безусловно, важны, но не так интересны, как поведение на дороге. Причем поведение версии Cross одинаково достойно и на асфальтовом покрытии, и на загородной грунтовке, что является заслугой финальной подвески. Благодаря газонаполненным амортизаторам, увеличенным на 4 мм кольцам передних колес, усиленной задней точке двигателя и рулевой рейке удалось улучшить управляемость и повысить информативность подвески — руль — водитель.Усовершенствованная с коллегами по альянсу подвеска привела к увеличению клиренса на 16 мм, а еще 7 мм появились после установки колес с увеличенным радиусом — R15 / 185/55. Они достаточно мягкие для грунтовых трасс и умеренно жесткие для асфальта.

Адаптация к российским условиям

Для российских условий эксплуатации универсал подготовлен хорошо, но не на все 5 баллов. У него нет полного привода и не предусматривается, нет подогрева руля, а за тревожную кнопку «ЭРА-ГЛОНАСС» нужно доплачивать.Зато есть подогрев кресел 1-го ряда, боковые зеркала и лобовое стекло, климатическая система, запас хода на 14-дюймовом стальном диске, а главное конкурентоспособный, клиренс почти 20 сантиметров. Багажник Калины Кросс явно не является лидером по вместимости в классе (355 литров), но его скромный объем легко увеличивается почти в 2 раза за счет складывания задних сидений.

Комфорт

В салоне Калина Кросс меняется определенно больше, чем в экстерьере. Первое, что бросается в глаза — оранжевые орнаментальные вставки и украшение с оранжевой строчкой возле сидений и дверных панелей.Аналогичная расцветка на ободах боковых воздуховодов и в вставке на рулевом колесе (следует учитывать, что салон доступен в сером цвете). В Cross Chairs предусмотрена высокая подушка для ног, новый каркас и более плотный наполнитель, за счет чего улучшена боковая и поясничная поддержка (при крутых поворотах нельзя подняться со стула). Новая конфигурация кресел, с одной стороны, хороша, но с другой стороны, она хороша только для людей «стандартного» комплекса, а тем, кто побольше, придется перенять боковины.Регулировка рулевой колонки по вылету, к сожалению, не предусмотрена, но ее отсутствие немного компенсируется увеличенным объемом сидений.

В целом впечатления от доработанного салона Калины положительные. Не теряю свободного места для седов и сохранив весь объем багажного отделения, стало практичнее и удобнее. Значительно уменьшилось количество посторонних шумов — ради достижения такого эффекта в машину добавили вибро- и шумоизолирующие материалы в области пола и моторного отсека, установили резиновые уплотнители в тех местах, где их раньше просто не было, и Также улучшена обивка дверей при их креплении к ним Кузова «ёжиков» (и «ёжиков» тоже).Дополнительный вклад в акустический комфорт внесли звукопоглощающие экраны задних крыльев, интегрированные в арки задних колес — при этом их подача шуму от летящих камней и комков грязи практически не раздражает.

По надежности Калину Кросс назвать невозможно. Во-первых, потому что в «базе» одна подушка безопасности — для водителя. За подушку переднего пассажира нужно доплачивать, а других «аирбегов» не предусмотрено вообще.Во-вторых, подголовников на задних седлах всего два — третий предлагается только за доплату. Ну и в-третьих, из электронных помощников доступны только системы экстренного торможения (BAS) и перераспределения тормозного усилия (EBD), а также доступна антиблокировочная тормозная система (ABS). Роскошь в виде задних парктроников и датчиков света / дождя — привилегия самых дорогих комплектаций. Крепления ISOFIX для детских автокресел — естественно, обязательный атрибут в любом исполнении.

Хотите современный сенсорный экран с множеством пляжей, таких как совместимость с iPhone или голосовое управление? Мечтать не вредно! По крайней мере, так утверждает простейшая центральная консоль Lada Kalina Cross, дисплей которой без физических кнопок не светится даже за дополнительную плату. Здесь основное место отведено скромному магнетолу с миниатюрным экраном, слотом для SD-карт, 4 динамиками и разъемом USB. Ах да, также Bluetooth с HandsFree, и этому великому человеку спасибо.И если честно: серьезно, спасибо, хоть ниши под новую магнитолу нет и даже вилки. От центральных консолей можно ожидать Жигулей.

Лада Калина Кросс

Технические характеристики

Motor Gamma Kalina Cross сегодня состоит из двух двигателей объемом 1,6 литра, предпочитающих исключительно 95-й бензин. 8-клапанный агрегат выдает 87 л.с. и 140 Н · м, работая в паре с мини-5-ступенчатой «механикой», а 16-клапанный двигатель развивает 106 л.с. и 148 Н · м в сочетании как с МКПП, так и с «5-ступенчатой ВАЗ». робот »АМТ.Согласно заявлению производителя, средний расход топлива в зависимости от модификации составляет от 6,5 до 6,6 л. на 100 км, но реальные цифры могут отличаться. После того, как Калину 2 поставили, обзавелись пластиковым обвесом и обзавелись колесами большего размера, в динамике она не могла не проиграть. Для компенсации утяжеления вазовцы изменили передаточное число главной пары в 5-ступенчатой МКПП: было 3,7, а стало 3,9. Чем выше передаточное число, тем выше пиковый момент при прочих равных, а это значит, что разгон быстрее.Максимальная скорость автомобиля снизилась незначительно.

Калина Бончева — Антология ACL

2021

Европа — многоязычное общество, в котором говорят на десятках языков.Единственный способ задействовать многоязычие и извлечь из него выгоду — это языковые технологии (LT), то есть технологии обработки естественного языка и речевые технологии. Мы описываем Европейскую языковую сеть (ELG), которая нацелена на превращение в основную платформу и рынок для LT в Европе, предоставляя единую зонтичную платформу для европейского ландшафта LT, включая исследования и промышленность, позволяя всем заинтересованным сторонам загружать, совместно использовать и распространять свои услуги, продукты и ресурсы. В конце нашего проекта ЕС, в рамках которого в 2022 году будет создано юридическое лицо, ELG предоставит доступ к прибл.1300 сервисов для всех европейских языков, а также тысячи наборов данных.

2020

Выявление утверждений, связанных с суицидальным поведением, в психиатрических электронных медицинских картах (ЭМК) является важным шагом при моделировании такого поведения и оценке суицидного риска.Мы применяем модель классификации на основе глубокой нейронной сети с легким кодировщиком контекста, чтобы классифицировать суицидальное поведение на уровне предложения в EHR. Мы показываем, что включение информации из предложений слева и справа от целевого предложения значительно повышает точность классификации. Наш подход показал наилучшие результаты при классификации суицидального поведения в картах пациентов с расстройствами аутистического спектра. Результаты могут иметь значение для исследования суицидальности и клинического наблюдения.

Распространение фейковых новостей — актуальная проблема, которая влияет на ряд важных сфер жизни общества, таких как политика, экономика и здоровье. В области обработки естественного языка недавние инициативы пытались обнаруживать фейковые новости разными способами, начиная от языковых подходов и заканчивая проверкой на основе контента.При таких подходах выбор признаков для классификации фейковых и истинных новостей является одной из наиболее важных частей процесса. В этом документе представлено исследование влияния функций удобочитаемости на обнаружение фейковых новостей для бразильского португальского языка. Результаты показывают, что такие характеристики имеют отношение к задаче (достижение точности классификации до 92%) и могут улучшить предыдущие результаты классификации.

Многоязычие является краеугольным камнем культуры Европы и прочно закреплено в европейских договорах, включая полное языковое равенство.Однако языковые барьеры, влияющие на бизнес, межъязыковое и межкультурное общение, по-прежнему существуют. Языковые технологии (LT) — мощное средство преодоления этих барьеров. Хотя в последнее десятилетие были отмечены различные инициативы, в результате которых было создано множество подходов и технологий, адаптированных к конкретным потребностям Европы, все еще существует огромный уровень фрагментации. В то же время ИИ становится все более важной концепцией в области европейских информационных и коммуникационных технологий.Вот уже несколько лет ИИ — включая множество возможностей, синергии, но также и заблуждения — затмевает все остальные темы. Мы представляем обзор европейского ландшафта LT, описывая программы финансирования, мероприятия, действия и проблемы в разных странах в отношении LT, включая текущее состояние игры в отрасли и на рынке LT. Мы представляем краткий обзор основных мероприятий, связанных с LT, на уровне ЕС за последние десять лет и разрабатываем стратегическое руководство по четырем ключевым параметрам.

С 24 официальными языками ЕС и множеством дополнительных языков многоязычие в Европе и инклюзивный единый рынок могут быть реализованы только с помощью языковых технологий (LT).В европейском LT-бизнесе доминируют сотни малых и средних предприятий и несколько крупных игроков. Многие из них соответствуют мировым стандартам, а их технологии превосходят глобальные игроки. Однако европейский LT-бизнес также фрагментирован — по национальным государствам, языкам, вертикали и секторам, что значительно сдерживает его влияние. Проект European Language Grid (ELG) устраняет эту фрагментацию, устанавливая ELG в качестве основной платформы для LT в Европе. ELG — это масштабируемая облачная платформа, обеспечивающая простым в интеграции доступ к сотням коммерческих и некоммерческих LT для всех европейских языков, включая работающие инструменты и службы, а также наборы данных и ресурсы.После того, как он будет полностью введен в эксплуатацию, он позволит коммерческому и некоммерческому европейскому LT-сообществу размещать и загружать свои технологии и наборы данных в ELG, развертывать их через сеть и подключаться к другим ресурсам. ELG будет стимулировать единый многоязычный цифровой рынок к процветающему европейскому LT-сообществу, создавая новые рабочие места и возможности. Кроме того, проект ELG организует два открытых конкурса до 20 пилотных проектов. Он также создает 32 национальных центра компетенций и Европейский совет LT для информационно-пропагандистских целей и координации.

pdf нагрудник abs
Обнаружение токсичного языка в социальных сетях для бразильского португальского языка: новый набор данных и многоязычный анализ
Жуан Аугусто Лейте | Диего Сильва | Калина Бончева | Каролина Скартон
Труды 1-й конференции Азиатско-Тихоокеанского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики и 10-й Международной совместной конференции по обработке естественного языка

Разжигание ненависти и токсичные комментарии — общая проблема пользователей платформ социальных сетей.Хотя таких комментариев, к счастью, меньшинство на этих платформах, они все же могут причинить вред. Следовательно, выявление этих комментариев — важная задача для изучения и предотвращения распространения токсичности в социальных сетях. Предыдущие работы по автоматическому обнаружению токсичных комментариев сосредоточены в основном на английском языке, и очень немногие из них работают на таких языках, как бразильский португальский. В этой статье мы предлагаем новый крупномасштабный набор данных для бразильского португальского языка с твитами, помеченными как токсичные или нетоксичные или с разными типами токсичности.Мы представляем процесс сбора и аннотации набора данных, в котором мы стремились выбрать кандидатов, охватывающих несколько демографических групп. Современные модели BERT смогли достичь 76% -ного показателя макро-F1 с использованием одноязычных данных в двоичном случае. Мы также показываем, что крупномасштабные одноязычные данные по-прежнему необходимы для создания более точных моделей, несмотря на недавние достижения в многоязычных подходах. Анализ ошибок и эксперименты с многокомпонентной классификацией показывают сложность классификации определенных типов токсичных комментариев, которые встречаются в наших данных реже, и подчеркивают необходимость разработки моделей, учитывающих различные категории токсичности.

pdf нагрудник abs
Измерение того, что имеет значение: случай слухов Классификация позиций
Каролина Скартон | Диего Сильва | Калина Бончева
Труды 1-й конференции Азиатско-Тихоокеанского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики и 10-й совместной конференции по обработке естественного языка

Классификация позиций может быть мощным инструментом для понимания того, верят ли и какие пользователи онлайн-слухам. Задача направлена на автоматическое предсказание позиции ответов на данный слух, а именно на поддержку, опровержение, вопрос или комментарий.Было предложено множество методов, и их эффективность сравнивалась в общих задачах RumourEval в 2017 и 2019 годах. Результаты показали, что это сложная проблема, поскольку данные о естественных слухах сильно несбалансированы. В этом документе конкретно ставятся под сомнение метрики оценки, используемые в этих общих задачах. Мы повторно оцениваем системы, представленные для двух задач RumourEval, и показываем, что две широко используемые метрики — точность и макро-F1 — не являются надежными для четырехклассной несбалансированной задачи классификации позиций слухов, поскольку они ошибочно отдают предпочтение системам с сильно перекосом. точность в сторону мажоритарного класса.Чтобы решить эту проблему, мы предлагаем новые показатели оценки для выявления слухов. Это не только надежные и несбалансированные данные, но и системы с более высокими оценками, которые способны распознавать два наиболее информативных класса меньшинств (поддерживающие и отрицающие).

Что касается более широкой области взаимодействия платформ AI / LT, мы концентрируемся на двух основных аспектах: (1) кроссплатформенный поиск и обнаружение ресурсов и услуг; (2) состав кроссплатформенных рабочих процессов сервиса.Мы разрабатываем пять различных уровней (возрастающей сложности) взаимодействия платформ, которые мы предлагаем реализовать в более широкой федерации платформ AI / LT. Мы проиллюстрируем этот подход на пяти новых платформах AI / LT AI4EU, ELG, Lynx, QURATOR и SPEAKER.

2019

pdf нагрудник abs
Постоянный журналист: непрерывное обучение как услуга анализа слухов
Twin Karmakharm | Николаос Алетрас | Калина Бончева
Материалы конференции 2019 года по эмпирическим методам обработки естественного языка и 9-й Международной совместной конференции по обработке естественного языка (EMNLP-IJCNLP): системные демонстрации

Автоматическое выявление слухов в социальных сетях и оценка их достоверности является важной задачей с последующие приложения в журналистике.Существенная проблема заключается в том, как поддерживать инструменты анализа слухов в актуальном состоянии по мере появления новой информации для конкретных слухов, распространяемых в социальной сети. В этой статье представлен новый веб-инструмент для анализа слухов с открытым исходным кодом, который может постоянно учиться у журналистов. В системе есть служба аннотации слухов, которая позволяет журналистам легко оставлять отзывы о публикации в социальных сетях через веб-интерфейс. Обратная связь позволяет системе улучшить лежащую в основе современную модель классификации слухов на основе нейронных сетей.Система может быть легко интегрирована как услуга в существующие инструменты и платформы, используемые журналистами с помощью REST API.

pdf нагрудник abs
Команда Берты фон Суттнер на SemEval-2019 Задача 4: Обнаружение гиперпартийных новостей с использованием сверточной сети представления предложений ELMo
Е Цзян | Иоганн Петрак | Синъи Сун | Калина Бончева | Дайана Мейнард
Труды 13-го международного семинара по семантической оценке

В этом документе описывается участие команды «bertha-von-suttner» в задаче SemEval2019 4 Hyperpartisan News Detection.Наша система использует представления предложений из усредненных встраиваний слов, сгенерированных из предварительно обученной модели ELMo со сверточными нейронными сетями и пакетной нормализацией для прогнозирования гиперпартийных новостей. Окончательные прогнозы были получены из усредненных прогнозов ансамбля моделей. Благодаря этой архитектуре наша система заняла первое место по точности — официальному показателю оценки.

С момента первого совместного задания RumourEval в 2017 году интерес к автоматизированной проверке утверждений значительно возрос, поскольку опасность «фейковых новостей» стала основной проблемой.Однако автоматическая поддержка проверки слухов все еще находится в зачаточном состоянии. Поэтому важно, чтобы общая задача в этой области продолжала обеспечивать фокус для усилий, которые, вероятно, будут расти. Проверка слухов характеризуется необходимостью учитывать развивающиеся разговоры и обновления новостей, чтобы вынести вердикт относительно достоверности слухов. Как и в RumourEval 2017, мы предоставили набор данных сомнительных постов и последовавших за ними разговоров в социальных сетях, аннотированных как для позиции, так и для правдивости. Слухи в социальных сетях проистекают из множества последних новостей, а набор данных расширен за счет включения Reddit, а также новых сообщений в Twitter.Были две конкретные задачи; прогнозирование позиции слухов и проверка слухов, которые мы подробно представляем вместе с результатами, достигнутыми участниками. Мы получили 22 заявки от системы (на 70% больше, чем в RumourEval 2017), во многих из которых использовались самые современные методологии для решения возникающих проблем.

2018

pdf нагрудник abs
Может ли одна только позиция слухов предсказать достоверность?
Себастьян Дангс | Ахмет Акер | Норберт Фур | Калина Бончева
Труды 27-й Международной конференции по компьютерной лингвистике

Предыдущие ручные исследования слухов показали, что позиция толпы может дать представление о фактической правдивости слухов.Несмотря на то, что были проведены многочисленные исследования автоматической классификации правдивости слухов в социальных сетях, ни одно из них не исследовало эффективность использования позиции толпы для определения правдивости. Мы используем стойку как дополнительную функцию к тем, которые обычно использовались в более ранних исследованиях. Мы также моделируем достоверность слухов, используя варианты скрытых марковских моделей (HMM) и информацию о коллективной позиции. Этот документ демонстрирует, что HMM, которые используют позицию и время твитов в качестве единственных функций для моделирования истинных и ложных слухов, достигают оценки F1 в диапазоне 80%, превосходя подходы, в которых позиция используется совместно с контентом и пользовательскими функциями.

2017

pdf нагрудник abs
Автоматическое обобщение онлайн-дебатов
Nattapong Sanchan | Ахмет Акер | Калина Бончева
Труды 1-го семинара по обработке естественного языка и поиску информации, связанного с РАНЛП 2017

Резюмирование дебатов — одна из новых и сложных областей исследования в области автоматического реферирования текста, которая в значительной степени не исследована. В этой статье мы разрабатываем конвейер резюмирования дебатов, чтобы резюмировать ключевые темы, которые обсуждаются или аргументируются двумя противоположными сторонами онлайн-дебатов.Мы считаем, что составление резюме дебатов может быть достигнуто с помощью кластеризации, маркировки кластеров и визуализации. В нашей работе мы исследуем два разных подхода к кластеризации для генерации резюме. В первом подходе мы генерируем сводки, применяя чисто терминологическую кластеризацию и маркировку кластеров. Второй подход использует X-средства для кластеризации и взаимную информацию для маркировки кластеров. Оба подхода основаны на онтологиях. Визуализируем результаты с помощью гистограмм.Мы думаем, что наши результаты — беспрепятственный вход для пользователей, стремящихся получить первое впечатление о том, что обсуждается в теме дебатов, содержащей бесполезное количество аргументов.

pdf нагрудник abs
Простая классификация открытой позиции для анализа слухов
Ахмет Акер | Леон Дерчинский | Калина Бончева
Труды международной конференции «Последние достижения в обработке естественного языка», РАНЛП, 2017

Классификация позиций определяет отношение или позицию в (обычно коротком) тексте.У этой задачи есть мощные приложения, такие как обнаружение фейковых новостей или автоматическое извлечение отношения к сущностям или событиям в СМИ. В этой статье описывается удивительно простой и эффективный подход к классификации открытой позиции в Twitter для классификации слухов и правдивости. Подход основан на новом наборе автоматически идентифицируемых специфичных для проблемы функций, которые значительно повышают точность классификатора и позволяют достичь превосходных результатов на последних наборах данных эталонных тестов.Это ставит под сомнение ценность использования сложных сложных моделей для классификации позиций без предварительного извлечения осознанных признаков.

pdf нагрудник abs
SemEval-2017 Задача 8: RumourEval: Определение правдивости слухов и подтверждение слухов
Леон Дерчинский | Калина Бончева | Мария Лиаката | Роб Проктер | Джеральдин Вонг Сак Хой | Аркаитц Зубяга
Материалы 11-го Международного семинара по семантической оценке (SemEval-2017)

СМИ полны ложных утверждений.Даже Oxford Dictionaries назвали слово «постправда» словом 2016 года. Это делает более важным, чем когда-либо, создание систем, которые могут определить правдивость рассказа и характер дискурса вокруг него. RumourEval — это общая задача SemEval, которая направлена на выявление и обработку слухов и реакций на них в тексте. Мы представляем схему аннотаций, большой набор данных, охватывающий несколько тем, каждая из которых имеет свои собственные семейства утверждений и ответов, и используем их для постановки двух конкретных задач, а также результатов, достигнутых участниками по этим задачам.

2016

pdf bib
Профилирование пользователей с географическими постами и демографическими данными
Adam Poulston | Марк Стивенсон | Калина Бончева
Труды Первого семинара по НЛП и вычислительным социальным наукам

pdf нагрудник abs
Проблемы оценки инструментов анализа настроений в социальных сетях
Диана Мейнард | Калина Бончева
Труды Десятой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’16)

В этой статье обсуждаются проблемы проведения справедливых сравнительных оценок систем анализа настроений.Во-первых, это связано с различиями в правилах аннотации корпуса и распределении классов тональности. Во-вторых, разные системы часто делают разные предположения о том, как интерпретировать определенные утверждения, например твиты с URL-адресами. Чтобы изучить их влияние на результаты оценки, в данной статье особое внимание уделяется анализу настроений в твитах. Используются один существующий и два вновь созданных корпуса, и сообщается о производительности четырех различных систем анализа настроений; мы делаем наши аннотированные наборы данных и приложения для анализа настроений общедоступными.Мы видим значительные различия в результатах по разным корпусам, что ставит под сомнение достоверность многих существующих аннотированных наборов данных и оценок, и в результате мы делаем некоторые наблюдения как по системам, так и по наборам данных.

pdf нагрудник abs
Одноязычные наборы данных социальных сетей для выявления противоречий и побуждений
Piroska Lendvai | Изабель Огенштейн | Калина Бончева | Тьерри Деклерк
Труды Десятой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’16)

Подходы к распознаванию входов полезны для таких прикладных областей, как извлечение информации, ответы на вопросы или обобщение, для которых необходимо объединить доказательства из нескольких предложений.Мы сообщаем о новом ресурсе «Распознавание текстового вовлечения» (RTE) в трехстороннем суждении, который берет свое начало в домене социальных сетей, и объясняем наш полуавтоматический метод создания для специальной цели проверки информации, который основан на вручную установленных слухах, о которых сообщалось во время кризиса. События. Из примерно 500 английских твитов, связанных с 70 уникальными утверждениями, мы составляем и оцениваем 5,4 тыс. Пар RTE, продолжая автоматизировать рабочий процесс для создания наборов данных аналогичного размера на других языках.

pdf нагрудник
Обнаружение стойки с двунаправленным условным кодированием
Изабель Огенштейн | Тим Роктэшель | Андреас Влахос | Калина Бончева
Труды конференции 2016 года по эмпирическим методам обработки естественного языка

pdf bib
USFD на SemEval-2016 Задача 6: Обнаружение любой позиции в Twitter с помощью автоэнкодеров
Isabelle Augenstein | Андреас Влахос | Калина Бончева
Материалы 10-го Международного семинара по семантическому оцениванию (SemEval-2016)

pdf bib
Процессы Хокса для классификации непрерывной временной последовательности: приложение к классификации позиций слухов в Twitter
Михал Лукасик | П.К. Сриджит | Дуй Ву | Калина Бончева | Аркаитц Зубяга | Тревор Кон
Труды 54-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 2: Краткие статьи)

pdf нагрудник abs
Широкий корпус Twitter: ресурс по распознаванию разнообразных именованных сущностей
Леон Дерчинский | Калина Бончева | Ян Робертс
Материалы 26-й Международной конференции по компьютерной лингвистике COLING 2016: Технические документы

Одним из основных препятствий, мешающих разработке методов и сравнительной оценке распознавания названных сущностей в социальных сетях, является отсутствие значительных, разнообразных, высоких качественный аннотированный корпус, аналогичный набору новостей CoNLL’2003.Например, самый большой корпус твитов Ritter составляет всего 45 000 токенов — это всего лишь 15% от размера CoNLL’2003. Еще один серьезный недостаток — отсутствие временного, географического и авторского разнообразия. В этом документе представлен широкий корпус Twitter (BTC), который не только значительно больше, но и основан на выборке по разным регионам, временным периодам и типам пользователей Twitter. Аннотации именованных сущностей, соответствующие золотому стандарту, создаются комбинацией экспертов НЛП и краудработников, что позволяет нам использовать отзыв толпы при сохранении высокого качества.Мы также измеряем смещение сущностей, наблюдаемое в нашем наборе данных (то есть, как представление сущностей меняется со временем), и сравниваем с новостной лентой. Корпус публикуется открыто, включая исходный текст и промежуточные аннотации.

2015

pdf bib
Точечное моделирование динамики слухов в социальных сетях
Михал Лукасик | Тревор Кон | Калина Бончева
Материалы 53-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики и 7-й международной конференции по обработке естественного языка (Том 2: Краткие статьи)

pdf bib
USFD: Twitter NER с компенсацией дрейфа и связанными данными
Леон Дерчинский | Изабель Огенштейн | Калина Бончева
Труды семинара по зашумленному пользовательскому тексту

pdf bib
Труды международной конференции «Последние достижения в обработке естественного языка»
Руслан Митков | Галия Ангелова | Калина Бончева
Труды международной конференции «Последние достижения в обработке естественного языка»

pdf bib
Эффективное аннотирование именованных сущностей посредством упреждающего удаления
Леон Дерчински | Калина Бончева
Материалы международной конференции «Последние достижения в обработке естественного языка»

pdf bib
Моделирование времени поступления твитов с использованием лог-гауссовских процессов Кокса
Михал Лукасик | П.К. Сриджит | Тревор Кон | Калина Бончева
Материалы конференции 2015 года по эмпирическим методам обработки естественного языка

pdf bib
Классификация твитов Уровень суждений о слухах в социальных сетях
Михал Лукасик | Тревор Кон | Калина Бончева
Материалы конференции 2015 года по эмпирическим методам обработки естественного языка

2014

pdf bib
Труды третьего семинара по зрению и языку
Аня Белз | Даррен Коскер | Фрэнк Келлер | Уильям Смит | Калина Бончева | Sien Moens | Алан Смитон
Труды третьего семинара по зрению и языку

pdf bib
Краудсорсинговый плагин GATE: облегчение краудсорсинга аннотированных корпусов
Калина Бончева | Ян Робертс | Леон Дерчинский | Саманта Александер-Имс
Протоколы демонстраций на 14-й конференции Европейского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики

pdf bib
Пассивно-агрессивная маркировка последовательностей с дискриминационным постредактированием для распознавания личностей в твитах
Леон Дерчински | Калина Бончева
Труды 14-й конференции Европейского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики, том 2: Краткие статьи

pdf нагрудник abs
Corpus Annotation через Crowdsourcing: Towards Best Practice Guidelines
Marta Sabou | Калина Бончева | Леон Дерчинский | Арно Шарл
Труды Девятой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’14)

Краудсорсинг — это развивающийся совместный подход, который можно использовать для приобретения аннотированных корпусов и широкого спектра других лингвистических ресурсов.Хотя использование этого подхода усиливается во всех его ключевых жанрах (оплачиваемый краудсорсинг, игры с определенной целью, подходы, основанные на волонтерстве), сообществу по-прежнему не хватает набора рекомендаций по передовой практике, аналогичных лучшим практикам аннотаций для традиционных, составление экспертного корпуса. В этой статье мы сосредотачиваемся на использовании методов краудсорсинга для приобретения корпуса и предлагаем набор руководящих принципов передовой практики, основанных на нашем собственном опыте в этой области и обзоре связанной литературы.Мы также представляем GATE Crowd, плагин платформы GATE, который опирается на эти рекомендации и предлагает инструментальную поддержку для более принципиального и эффективного использования краудсорсинга.

pdf bib
Труды 52-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики: демонстрации системы
Калина Бончева | Jingbo Zhu
Протоколы 52-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики: демонстрации системы

2013

pdf bib
AnnoMarket: открытая облачная платформа для НЛП
Валентин Таблан | Калина Бончева | Ян Робертс | Хэмиш Каннингем | Марин Димитров
Труды 51-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики: демонстрации системы

pdf bib
Материалы международной конференции «Последние достижения в обработке естественного языка» РАНЛП 2013
Руслан Митков | Галия Ангелова | Калина Бончева
Материалы международной конференции «Последние достижения в обработке естественного языка» РАНЛП 2013

pdf bib
TwitIE: конвейер извлечения информации с открытым исходным кодом для текста микроблогов
Калина Бончева | Леон Дерчинский | Адам Фанк | Марк Гринвуд | Диана Мейнард | Нирадж Асуани
Труды международной конференции «Последние достижения в обработке естественного языка» РАНЛП 2013

pdf bib
Распознавание и интерпретация именованных временных выражений
Маттео Брукато | Леон Дерчинский | Гектор Льоренс | Калина Бончева | Кристиан С.Дженсен
Труды международной конференции «Последние достижения в обработке естественного языка» РАНЛП, 2013

pdf bib
Twitter Тегирование части речи для всех: преодоление разреженных и зашумленных данных
Леон Дерчинский | Алан Риттер | Сэм Кларк | Калина Бончева
Материалы международной конференции «Последние достижения в обработке естественного языка РАНЛП» 2013

2010

pdf нагрудник abs
Категоризация веб-сервисов на основе онтологий с машинным обучением
Адам Функ | Калина Бончева
Труды Седьмой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’10)

Мы представляем проблему категоризации веб-сервисов в соответствии с мелкой онтологией для представления на специализированном портале, используя их WSDL и связанные текстовые документы, найденные гусеничный.Мы рассматриваем это как проблему классификации текста и применяем методы первого извлечения информации (IE) (голосование с использованием веса ключевых слов в соответствии с их контекстом), затем машинное обучение (ML) и, наконец, комбинированный подход, в котором ML имеет приоритет над взвешенными ключевыми словами, но последние по-прежнему могут составлять категории для услуг, для которых ML не производит достаточного количества продукции. Мы оцениваем методы (используя данные, вручную аннотированные через портал, которые мы также используем в качестве обучающих данных для ML) в соответствии со стандартными мерами IE для плоской категоризации, а также метрикой сбалансированного расстояния (более подходящей для онтологической классификации) и сравниваем их с сопутствующая работа по категоризации веб-сервисов.Результаты машинного обучения и комбинированной категоризации являются хорошими, и система предназначена для использования вкладов пользователей через функции портала Web 2.0 в качестве дополнительных обучающих данных.

2008

pdf нагрудник abs
Текстовый интерфейс запросов к онтологиям OWL
Даника Дамлянович | Валентин Таблан | Калина Бончева
Труды Шестой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’08)

Доступ к структурированным данным в форме онтологий требует обучения и изучения формальных языков запросов (например,g., SeRQL или SPARQL), что создает значительные трудности для неопытных пользователей. Один из способов снизить накладные расходы на обучение и упростить запросы онтологий — использовать интерфейс естественного языка (NLI). Хотя существуют существующие NLI для структурированных данных с разумной производительностью, они, как правило, требуют дорогостоящей настройки для каждого нового домена или онтологии. Кроме того, они часто требуют особого соблюдения предопределенного синтаксиса, что, в свою очередь, означает, что пользователи все еще должны проходить обучение.В этой статье мы представляем интерфейс для онтологий на основе вопросов (QuestIO) — инструмент для выполнения запросов к онтологиям с использованием неограниченных запросов на основе языка. QuestIO имеет очень простой интерфейс, не требует обучения пользователя и может быть легко встроен в любую систему или использован с любой онтологией или базой знаний без предварительной настройки.

pdf нагрудник
Coling 2008: Companion volume: Demonstrations
Allan Ramsay | Калина Бончева
Coling 2008: Сопутствующий том: Демонстрации

2006

pdf нагрудник abs
Удобное создание онтологий с использованием управляемого языка
Валентин Таблан | Тамара Полайнар | Хэмиш Каннингем | Калина Бончева
Труды Пятой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’06)

В последние годы, после быстрого развития исследований семантического Интернета и управления знаниями, онтологии стали более востребованными в обработке естественного языка.Все большее число систем используют онтологии либо внутри, для моделирования предметной области приложения, либо в качестве структур данных, которые содержат выходные данные, полученные в результате работы системы, в форме баз знаний. Хотя существует множество инструментов редактирования онтологий, предназначенных для опытных пользователей, очень немногие из них доступны пользователям, желающим создавать простые структуры, не углубляясь в тонкости языков представления знаний. Подход, описанный в этой статье, позволяет пользователям создавать и редактировать онтологии, просто используя ограниченную версию английского языка.Описанный контролируемый язык основан на открытом словаре и ограниченном наборе грамматических конструкций. Предложения, написанные на этом языке, однозначно отображаются в несколько форматов представления знаний, включая OWL и RDF-S, что позволяет управлять онтологией в обоих направлениях.

2005

pdf bib
Обучение персептрону для сегментации китайских слов
Yaoyong Li | Чуаньцзян Мяо | Калина Бончева | Хэмиш Каннингем
Труды четвертого семинара SIGHAN по обработке китайского языка

pdf bib
Использование SVM с неравномерными полями и персептрона для извлечения информации
Yaoyong Li | Калина Бончева | Хэмиш Каннингем
Труды Девятой конференции по компьютерному изучению естественного языка (CoNLL-2005)

2004

pdf bib
Автоматический ввод списков географического справочника, не зависящий от языка,
Дайана Мейнард | Калина Бончева | Хэмиш Каннингем
Труды Четвертой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’04)

pdf bib
Инструменты с открытым исходным кодом для создания, обслуживания и хранения лексических ресурсов для генерации языков из онтологий
Калина Бончева
Труды Четвертой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’04)

pdf bib
Архитектура веб-служб для языковых ресурсов
Анджело Далли | Валентин Таблан | Калина Бончева | Йорик Уилкс | Даан Брудер | Хенни Бругман | Питер Виттенбург
Труды Четвертой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’04)

pdf bib
Крупномасштабные эксперименты по семантическому обозначению словосочетаний-существительных в исходном тексте
Луиза Гатри | Роберто Базили | Фабио Занзотто | Калина Бончева | Хэмиш Каннингем | Дэвид Гатри | Цзя Цуй | Марко Каммиса | Джерри Ченг-Чие Лю | Кассия Фаррия Мартин | Кристиан Хараламбиев | Мартин Голуб | Клаус Машери | Фредрик Елинек
Труды Четвертой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’04)

2003

pdf нагрудник
Многоязычная адаптация многоразового инструмента извлечения информации
Диана Мейнард | Хэмиш Каннингем | Калина Бончева
Демонстрации

pdf bib
Надежное обобщение на основе обобщений и запросов
Horacio Saggion | Калина Бончева | Хэмиш Каннингем
Демонстрации

pdf bib
Эксперименты с географическими знаниями для извлечения информации
Димитар Манов | Атанас Кирьяков | Борислав Попов | Калина Бончева | Диана Мейнард | Хэмиш Каннингем
Труды семинара HLT-NAACL 2003 по анализу географических ссылок

pdf bib
OLLIE: Онлайн-обучение для извлечения информации
Валентин Таблан | Калина Бончева | Диана Мейнард | Хэмиш Каннингем
Труды семинара HLT-NAACL 2003 по разработке программного обеспечения и архитектуре систем языковых технологий (SEALTS)

pdf bib
Повторное использование и проблемы при оценке систем генерации языков: позиционный документ
Калина Бончева
Материалы семинара EACL 2003 по инициативам по оценке в обработке естественного языка: можно ли повторно использовать методы, показатели и ресурсы?

2002

pdf bib
Извлечение информации для автоматического индексирования мультимедийных материалов
Horacio Saggion | Хэмиш Каннингем | Диана Мейнард | Калина Бончева | Оана Хамза | Кристиан Урсу | Йорик Уилкс
Труды Третьей Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’02)

pdf bib
Среда на основе Unicode для создания и использования языковых ресурсов
Валентин Таблан | Кристиан Урсу | Калина Бончева | Хэмиш Каннингем | Диана Мейнард | Оана Хамза | Тони МакЭнери | Пол Бейкер | Марк Лейшер
Труды Третьей Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’02)

pdf bib
Использование GATE в качестве среды для обучения НЛП
Калина Бончева | Хэмиш Каннингем | Валентин Таблан | Диана Мейнард | Оана Хамза
Труды семинара ACL-02 по эффективным инструментам и методологиям обучения обработке естественного языка и компьютерной лингвистике

pdf bib
Использование среды разработки текста для создания расширяемой и переносимой системы реферирования на базе IE
Дайана Мейнард | Калина Бончева | Горацио Саджон | Хэмиш Каннингем | Оана Хамза
Труды семинара ACL-02 по автоматическому обобщению

pdf bib
GATE: архитектура для разработки надежных приложений HLT
Хэмиш Каннингем | Диана Мейнард | Калина Бончева | Валентин Таблан
Труды 40-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики

2001

pdf bib
Использование HLT для получения, извлечения и публикации знаний в AKT
Калина Бончева | Кристофер Брюстер | Фабио Чиравенья | Хэмиш Каннингем | Луиза Гатри | Роберт Гайзаускас | Йорик Уилкс
Труды семинара ACL 2001 по технологиям человеческого языка и управлению знаниями

2000

pdf bib
Программная инфраструктура для языковых ресурсов: систематика предыдущих работ и анализ требований
Хэмиш Каннингем | Калина Бончева | Валентин Таблан | Йорик Уилкс
Труды Второй Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’00)

pdf bib
Опыт использования GATE для НИОКР в области НЛП
Хэмиш Каннингем | Диана Мейнард | Калина Бончева | Валентин Таблан | Йорик Уилкс
Труды семинара COLING-2000 по использованию наборов инструментов и архитектур для построения систем НЛП

pdf bib
Эксперимент по объединению аудиовизуальной и текстовой инфраструктур для исследований и разработок в области обработки языков
Калина Бончева | Хенни Бругман | Хэмиш Каннингем | Альберт Рассел | Питер Виттенбург
Труды семинара COLING-2000 по использованию наборов инструментов и архитектур для построения систем НЛП

1996

pdf bib
Пояснения к домену NL в MAT
Галия Ангелова | Калина Бончева
COLING 1996 Том 2: 16-я Международная конференция по компьютерной лингвистике

Принципы машинного обучения от инженера-программиста | Лиз Калина | Flatiron Labs

Эта статья не является исчерпывающим руководством по машинному обучению, а скорее описывает общие рекомендации по решению проблемы с данными.Мы будем использовать пример определения серьезности заявки, чтобы расставить приоритеты при собеседовании здесь, в Flatiron School. Наша приемная группа делает все возможное, чтобы прочитать множество замечательных заявлений, которые мы получаем каждый день, и оперативно запланировать собеседования. Чтобы поддержать их усилия, наша техническая группа решила помочь отсортировать приложения с помощью конвейера машинного обучения, запускаемого по мере поступления приложений. В этом пошаговом руководстве мы будем использовать инструменты Python, Pandas и scikit-learn.
Это Фрэнни — сенсей данных в школе Flatiron.
Первая и зачастую самая сложная часть любого аналитического проекта — это четкое определение проблемы, которую вы хотите решить. Прежде чем приступить к исследованию данных, особенно важно проверить свои предположения и углубить понимание проекта. Если у вас есть внешние заинтересованные стороны, именно здесь вы должны собрать исходную информацию, определить терминологию и обсудить, как выглядит успешный проект.

Напишите заявление о решении

Заложив этот фундамент, пора написать заявление о решении.Что касается проблемы приоритета заявки, которую мы решаем, это может быть что-то простое, например: «Когда студент подает заявку с высоким приоритетом в Flatiron School, наша приемная группа получает уведомление, чтобы они могли сразу назначить собеседование со студентом».

Обдумайте проблему

Используя свои собственные знания в предметной области и информацию, полученную от заинтересованных сторон, вы захотите подумать о потенциальных факторах, влияющих на результат проблемы. В случае определения приоритетов приложений мы исследовали FlatironSchool.com и подумал о том, как студенты взаимодействуют с Learn перед подачей заявления.

Определите тип проблемы

Еще одним ключевым аспектом аналитического проекта является определение того, какую проблему вы решаете, что в широком смысле означает, решаете ли вы проблему обучения с учителем или без него. Обучение без учителя проводится на неструктурированных данных, и его сложнее реализовать, чем обучение с учителем, которое требует предварительно помеченного набора данных и позволяет получить заранее определенный результат.Обучение с учителем состоит из регрессии (соответствие данным) и классификации (разделения данных). В случае нашего примера серьезности приложения мы решили использовать контролируемый подход с целью преобразования двоичной классификации. Двоичная классификация означает классификацию элементов данного набора данных на две группы и преобразование, определяемое как принятие в Flatiron School.

В то время как фаза исследования данных часто теряется из-за желания начать тестирование моделей, тратить достаточно времени на просеивание ваших данных и понимание того, как они соотносятся с реальным миром, имеет первостепенное значение для успешного проекта данных! Вернуться к этой фазе можно в любой момент во время анализа; фактически, возвращение к нему часто предполагает вдумчивый и детальный анализ.

Исследование данных включает изучение каждого отдельного поля в вашем основном наборе данных, поиск дополнительных наборов данных и размышления о том, как функция связана с проблемой, которую вы решаете. Обычно я подхожу к этому на основе поля за полем, глядя на количество значений для каждого поля и внимательно следя за значениями NaN. Знакомство с данными также может включать разработку новых функций из существующих полей или комбинации полей. Например, данные нашего студенческого приложения относительно ограничены, но мы создали новую функцию, используя пакет языковой проверки, чтобы определить соотношение ошибки / длины.Мы думали, что это может быть связано с ботами и приложениями, не прошедшими корректуру.
Разработка новой функции language_check_ratio
После определения функций вы можете исследовать, как каждая функция влияет на результат проблемы. Важно отметить, что существует множество методов количественной оценки релевантности функций, и в конечном итоге она определяется используемой вами моделью. Этот первый грубый проход не является окончательным ответом на вопрос о том, какие функции имеют значение, а скорее обеспечивает общее представление (например, наблюдение из окна самолета на ваш ландшафт данных).Это также может служить важным этапом отсеивания, удаляя функции, которые кажутся слабыми предикторами, и позволяя вам сосредоточиться на переменных, которые имеют значение.

Чтобы понять, какие функции являются сильными индикаторами серьезности приложения, мы запустили классификатор по нашему набору данных и посмотрели на его свойство feature_importances. Классификатор — это модель или алгоритм, который сортирует входные данные по категориям. Для этого конкретного классификатора, ExtraTreeClassifier, самыми сильными характеристиками были количество завершенных студентом лабораторных работ по изучению, бесплатная длина ответов в форме заявки и специально разработанная функция проверки языка.
Приоритет интервью: важность функций для ExtraTreeClassifier
Примечание об интерпретируемости : в контексте машинного обучения интерпретируемость означает модель, понятную человеку и прозрачную в отношении того, как она решила данную проблему. Деревья решений легко интерпретируемы, поскольку их логика ветвления может быть объяснена и визуализирована, в отличие от более непрозрачных методов, таких как нейронные сети и глубокое обучение.

Определив проблему, изучив данные и уточнив набор функций, пора начать опробовать различные модели.Поскольку мы подходим к проблеме приоритета интервью с помощью бинарной классификации, мы можем использовать одну из многих моделей контролируемой классификации scikit-learn. Для начала мы разделили набор данных на обучающие и тестовые наборы, при этом 80% было выделено на обучение, а 20% — на тестирование.
Разделение данных на поезд и тестовый набор
Мы использовали наш обучающий набор, чтобы опробовать несколько моделей, включая LogisticRegression, DecisionTreeClassifier, RandomForestClassifier и SVC, а затем сравнили, как каждая модель работает на тестовом наборе, используя метрики двоичной классификации точности, отзыва и Оценка F1.

Precision

Определение : способность модели идентифицировать только соответствующие точки данных

Формула : истинные положительные результаты, деленные на общее количество положительных результатов

Отзыв

Определение : способность модели найти все соответствующие случаи в наборе данных

Формула : истинные положительные результаты, разделенные на истинно положительные + ложно отрицательные

Оценка F1

Оценка F1 является функцией точности и отзыва, которая уравновешивает два показателя и особенно полезно, когда у вас несбалансированные классы.

Выбирая показатели производительности, вы должны учитывать, для чего вы оптимизируете, и находить компромисс между ложными срабатываниями и ложными отрицаниями. Для нашей модели приоритета собеседования ложное срабатывание происходит, когда модель предсказывает, что ученик будет принят в Flatiron School, но не поступает, а ложноотрицательный результат возникает, когда модель предсказывает, что ученик не будет принят, но поступает! Хотя приоритизация интервью является относительно невысокой ставкой, есть некоторые задачи, такие как медицинский осмотр и беспилотные автомобили, где последствия ложных прогнозов могут быть довольно серьезными.

Хотя мы довольны общей производительностью RandomForestClassifier, нет оправдания, чтобы не выполнить небольшую настройку параметров. Процесс настройки параметров выполняется для различных комбинаций параметров с использованием процедуры перекрестной проверки для оптимизации точности модели. Существует удобный модуль GridSearchCV, который автоматизирует этот процесс и предоставляет дополнительное преимущество перекрестной проверки вашей модели. Перекрестная проверка включает в себя разделение набора данных на фиксированное количество складок, запуск модели для каждой складки и последующее усреднение общей оценки ошибки.Это надежный индикатор того, насколько хорошо ваша модель будет обобщена для новых данных, и защитит ее от переобучения.
Настройка параметров модели с помощью GridSearchCV
Когда у вас есть рабочая модель, пора выпустить ее в открытый доступ, чтобы посмотреть, как она работает в новых случаях. Несмотря на то, что тяжелая работа уже проделана, модель остается живым существом, и ее следует постоянно контролировать и оценивать на предмет точности. Есть много способов управлять развертыванием модели; В нашем примере с приоритетом собеседования мы развернули нашу модель с помощью облачной функции Google, запускаемой HTTP-запросом POST каждый раз, когда отправляется новая заявка учащегося.

Счастливое моделирование 🚀

Лада Калина Кросс: характеристики, фото

Автомобиль под названием Лада Калина Кросс был официально представлен осенью 2014 года на Московском автосалоне. Сразу после презентации он появился в дилерских центрах России, а затем и других стран СНГ. Давайте узнаем, что же интересного в автомобиле Lada Kalina Cross, фото которого так часто встречаются в Интернете, и чем он отличается от простого «снежного кома».

Клиренс

Экстерьер этой машины вызывает смешанные эмоции.С одной стороны, машина похожа на небольшой кроссовер. А с другой — это скорее универсал, клиренс которого немного увеличен. Так что клиренс этой модели составляет 180 мм при полной загрузке (4 пассажира и багаж). В пустом состоянии между автомобилем и дорожным покрытием появляется аж 208 мм пространства, что очень солидно.

Для достижения таких показателей конструкторам пришлось полностью перенастроить подвеску, изменить расположение опор рессор и установить современные газонаполненные амортизаторы.Все эти меры помогли прибавить клиренс Lada Kalina Cross на 16 мм. На 8 мм предусмотрены новые «башмаки», состоящие из 15 дисков и высокопрофильной резины.

Габаритные размеры

Машина имеет габариты: 4048/1700/1562. Высота включает рейлинги на крыше. Колесная база «Калина Кросс» составляет 2476 мм. за счет того, что шины стали шире, колея колес также увеличилась на 4 мм. На этот же показатель конструкторам пришлось уменьшить ход рулевой рейки. В результате радиус поворота теперь равен 5.5 м вместо 5,2 м.

Рекомендуем

Как работает сайлентблок задний переднего рычага и сколько он служит?

Сайлентблок задний переднего рычага — один из составных элементов ходовой части автомобиля. Он относится к направляющим элементам подвески вместе с рычагами, выдерживающими колоссальные нагрузки колесами. Однако с этим товаром их много …

Расход масла в двигателе. Шесть причин

Вряд ли можно найти автомобилиста, которого бы не волновал повышенный расход масла.Особенно раздражает, когда это происходит с другим новым мотором. Вот наиболее частые причины, которые приводят к расходу масла в двигателе …

Как работает выхлопная система?

Выхлопная система предназначена для удаления продуктов сгорания из двигателя и вывода их в окружающую среду. Также должно быть обеспечено снижение шумового загрязнения до приемлемых пределов. Как и любые другие сложные устройства, эта система состоит из нескольких …

Внешний вид

Как видите, тольяттинские дизайнеры постарались сделать автомобиль более современным и интересным.В глаза бросается новая решетка радиатора, которая стала более обтекаемой, чем у предшественников. Он плотно соединяется с фарами. Еще одна выдающаяся деталь передней части — большой воздухозаборник. Она разделена на две части полосой бампера с номерным знаком. Это большой диффузор, напоминающий автомобиль, принадлежащий к семейству кроссоверов. По бокам мощного бампера расположены черные пластиковые вставки противотуманки.

Двигатель и коробка передач защищают от механических повреждений жировую подушку на дне.А бамперы, пороги и колесные арки защищены накладками из прочного черного пластика. Все это говорит о том, что Kalina Cross готова покорять легкое бездорожье. На дверях черные молдинги, а рейлинги довольно массивные. В кормовой части выделяются массивные задние фонари и большая дверь багажного отделения. В целом «Лада Калина Кросс», характеристики которой говорят сами за себя, производит впечатление среднеразмерного кроссовера.

Интерьер

Интерьер нашего героя полностью скопирован с обычного «Снежка».Все тот же шершавый пластик и серые тона. Однако, чтобы хоть как-то разбавить унылый вид салона автомобиля, дизайнеры решили добавить оранжевую вставку. Оранжевый цвет можно увидеть на подушках сидений, дверных картах, окантовке вентиляционных отверстий и вентиляции под спицами рулевого колеса. Такой контраст поднимает настроение и позволяет на время даже забыть о грусти салона.

В состав автомобиля входят: подогрев передних сидений, подогрев наружных зеркал, электрохимическое рулевое управление, наклон руля, подголовники аудиосистемы заднего ряда с входами для CD и USB-накопителя, ABS и BAS, передние подушки безопасности, сигнализация и центральный замок. с функцией дистанционного управления.

В салоне обычно могут разместиться пять взрослых людей среднего телосложения. По шумоизоляции у этой модели чуть лучше, чем у предыдущих версий.

Багажник Lada Kalina Cross, технические характеристики которого будут рассмотрены ниже, имеет общий объем 355 литров. Если сложить задние сиденья, это увеличивается до 670 литров. Но для фиксации крупных и хрупких товаров предусмотрены специальные кронштейны.

Лада Калина Кросс: технические характеристики

Пора узнать, готов ли автомобиль пополнить ряды кроссовера или у него просто новый обвес.Характеристики Lada Kalina Cross гораздо важнее амбициозной внешности.

Итак, новинка доступна с двумя двигателями. Первый из них — 1,6-литровый, 4-цилиндровый Bozinovic, который выдает 87 лошадиных сил и 140 Нм крутящего момента. Он работает в паре с 5-ступенчатой механической коробкой передач. Этот тандем позволяет разогнать машину до 165 км / ч. Первую сотню машина подает за 12,7 секунды. Лада Калина Кросс, технические характеристики которой с этим мотором очень плохи, имеет как минимум умеренные аппетиты.На 100 км пути расходует около 7 литров бензина.

Второй мотор соответствует более амбициозному кузову «Лада Калина Кросс». Технические характеристики этого двигателя следующие: объем — 1,6 л, количество клапанов — 16, мощность — 106 л.с., трансмиссия — механическая или автомат на 5 ступеней, максимальная скорость — 178 км / ч, разгон до 100 км / ч. — и 10,8 секунды с МКПП.

Основная причина, по которой статус этого кроссовера для «Калины Кросс» остается только утопией — отсутствие полного привода.Да не все кроссоверы имеют полный привод. Но, как правило, у них есть хотя бы одна модель с этой существенной характеристикой. В 2014 году сотрудники ВАЗа, находясь в смелости от презентации новинки, пообещали, что через некоторое время «Калина Кросс» получит полный привод. Прошло почти два года, а автомобиль по-прежнему доступен с передним приводом.

Заключение

Как показывают отзывы, Lada Kalina Cross, технические характеристики которой не дошли до статуса кроссовера, хорошо зарекомендовала себя на рынке.По сути, эта машина представляет собой не что иное, как приподнятый универсал «снежок», но это не важно. Главное, чтобы он полностью соответствовал своей цене и отлично вписывался в ряды недорогих автомобилей.

Автомобиль достаточно удобный и вместительный, поэтому выбирайте большие семьи. Детали у него довольно недорогие, а значит, его можно эксплуатировать в полном объеме. Более того, за счет коротких свесов, защиты кузова и увеличенного клиренса, для «Снежка» это не препятствие, как бордюр на стоянке, а легкие дороги за городом.В общем, для обычных людей, желающих купить дешевую универсальную машину, подойдет Lada Kalina Cross. Фотографии машины доказывают, что Mercedes медленно, но верно развивается, а значит, еще впереди. А то, что характеристики автомобиля не соответствуют его названию, можно и упустить.

Авторы / названия по эконометрике Октябрь 2018 г.

Авторы и названия для econ.EM в октябре 2018 г.
[всего 27 записей: 1-25 | 26-27]
[отображение 25 записей на странице: меньше | больше | все]

[1] arXiv: 1810.00283 [pdf, другое]

[2] arXiv: 1810.00411 [pdf, другой]

[3] arXiv: 1810.01370 [pdf, другой]

[4] arXiv: 1810.01576 [pdf, другой]

[5] arXiv: 1810.01654 [pdf, ps, другое]

[6] arXiv: 1810.03140 [pdf, другой]

[7] arXiv: 1810.03180 [pdf, другой]

[8] arXiv: 1810.03715 [pdf, ps, другое]

[9] arXiv: 1810.04697 [pdf, ps, другое]

[10] arXiv: 1810.05287 [pdf, ps, другое]

[11] arXiv: 1810.05855 [pdf, ps, другое]

[12] arXiv: 1810.07216 [pdf, другой]

[13] arXiv: 1810.07620 [pdf, другой]

[14] arXiv: 1810.08350 [pdf, другой]

[15] arXiv: 1810.08418 [pdf, другой]

[16] arXiv: 1810.10987 [pdf, ps, другое]

[17] arXiv: 1810.11109 [pdf, другие]

[18] arXiv: 1810.11397 [pdf, другой]

[19] arXiv: 1810.12511 [pdf, ps, другое]

[20] arXiv: 1810.13069 [pdf, другой]

[21] arXiv: 1810.13237 [pdf, другой]

[22] arXiv: 1810.03348 (перекрестный список из econ.GN) [pdf]

[23] arXiv: 1810.04778 (перекрестный список из stat.ML) [pdf, другое]

[24] arXiv: 1810.08264 (кросс-лист из stat.ME) [pdf, другое]

[25] arXiv: 1810.08581 (перекрестный список из eess.SP) [pdf, другие]

[всего 27 записей: 1-25 | 26-27]
[отображение 25 записей на странице: меньше | больше | все]

Отключить MathJax (Что такое MathJax?)

Ссылки на: arXiv, интерфейс формы, найти, экон, 2105, контакт, помощь (доступ к ключевой информации)

.

No related posts.

плюсы и минусы ВАЗ Калина Кросс

Все минусы Лада Калина Кросс 2017-2018

Все минусы Лада Калина Кросс 2017-2018

Плюсы

Отзывы владельцев

Видео отзыв

Предохранители Лада Гранта и реле с описанием назначения и схем блоков

Отзывы о машинах

Отзывы о машинах

.Габаритные размеры Лада Калина Кросс, габариты, клиренс, дорожный просвет Лада Калина Кросс

Лада Калина Кросс машина второго поколения?

Чем Лада Калина Кросс отличается от универсала

Лада Калина Кросс Технические характеристики

Калина Cross Fitting

Отзывы покупателей

Внешний вид

Габариц.

Интерьер

Технические характеристики

Современное оборудование

Комплектация и цены

Дизайн и дизайн

Модификации

21941-51-C10 и 21941-51-C11

21947-51-C10 и 21947-51-C11

Черная линия 21947-51-C13 и 21947-51-C12

21947-52-C10 и 21947-52-C11

21947-51-C50 и 21947-51-C52

Черная линия 21947-51-C54 и 21947-51-C53

21947-52-C50 21947-52-C51

Фото

Дизайн

Типовой проект

Адаптация к российским условиям

Комфорт

Технические характеристики

Калина Бончева — Антология ACL

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2010

2008

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1996

Принципы машинного обучения от инженера-программиста | Лиз Калина | Flatiron Labs

Напишите заявление о решении

Обдумайте проблему

Определите тип проблемы

Счастливое моделирование 🚀

Лада Калина Кросс: характеристики, фото

Клиренс

Габаритные размеры

Внешний вид

Интерьер

Лада Калина Кросс: технические характеристики

Заключение

Авторы / названия по эконометрике Октябрь 2018 г.

Авторы и названия для econ.EM в октябре 2018 г.

Об alexxlab

Вам может понравиться

Киа спортейдж 2019 салон фото: цена, комплектация, фото, характеристики, видео Sportage 2019

Хендай элантра 2018 – фото, цена, комплектации, старт продаж в России

Сломался генератор в машине причины: 7 признаков поломки генератора — Quto.ru

Добавить комментарий Отменить ответ